Bugün resmî LabelGrid MCP sunucusunu yayınlıyoruz: kendi yapay zekâ asistanınızı LabelGrid hesabınıza bağlayıp müzik dağıtımınızı yalnızca ihtiyacınız olanı isteyerek yönetmenin bir yolu. Claude Desktop, Claude Code, Cursor veya başka herhangi bir Model Context Protocol istemcisini hesabınıza yönlendirin; bir yayın hazırlayabilir, bir yayının neden incelemede takıldığını sorabilir, son çeyreğin telif gelirlerini alabilir veya bir single'ın hangi platformlarda yayında olduğunu sorgulayabilirsiniz; hepsini doğal dille. LabelGrid'e aittir, MIT lisansı altında açık kaynaklıdır ve npm'de @labelgrid/mcp olarak zaten mevcuttur.
Dağıtımınızın arka ucuyla bir iş arkadaşınızla konuşur gibi konuşabilmeyi hiç dilediyseniz, bu tam olarak odur. Aşağıda Model Context Protocol'ün gerçekte ne olduğunu, sunucunun neler yapabildiğini, bunu yaklaşık bir dakikada nasıl bağlayacağınızı ve bizim en çok önem verdiğimiz kısmı göreceksiniz: yapay zekâ asistanını hesabınızın zaten sahip olduğu koruma bariyerlerinin içinde sıkıca tutan güvenlik modeli.
Model Context Protocol nedir, basit terimlerle
Genellikle MCP olarak kısaltılan Model Context Protocol, yapay zekâ asistanlarını harici araçlara ve verilere bağlamak için açık bir standarttır. Tek başına bir asistan yalnızca akıl yürütebilir ve metin yazabilir. MCP ona, bir sunucu tarafından yayımlanan ve çağırabileceği somut bir dizi eylem verir; böylece yapabileceklerinizi tarif etmek yerine gerçek bir sisteme karşı gerçek işler yapabilir. Başka bir deyişle bir MCP sunucusu, asistan ile bir hizmet arasındaki köprüdür.
LabelGrid MCP sunucusu, dağıtım hesabınız için işte bu köprüdür. LabelGrid işlemlerini protokolle uyumlu her asistana açar ve geliştiricilerin zaten üzerinde çalıştığı genel API'nin üzerinde ince, tipli bir sarmalayıcı olarak kurulmuştur. Arkada yeni bir şey yoktur ve yeni kurallar uydurulmaz. Asistanınız sunucudan bir yayın oluşturmasını istediğinde, sunucu LabelGrid genel API'sini çağırır ve API, isteği tıpkı başka herhangi bir istemci için yapacağı gibi doğrular. Protokolün teknik özelliklerini modelcontextprotocol.io adresinde okuyabilirsiniz.
Sunucu ne yapabilir
Sunucunun araçları alana göre araç kümelerinde gruplanır ve birlikte, panelde yaptığınız işlerin büyük kısmını kapsar. Her aracı tek tek saymak yerine, alan alan genel yapısı ve her birinin yanıtladığı istek türü şöyledir.
- Kimlik ve hesap. «Hangi hesaba bağlıyım ve hangi plak şirketleriyle çalışabilirim?» Asistan, hiçbir şeye dokunmadan önce hesabı ve kapsamı teyit eder.
- Referans verileri. «Bir yayına atayabileceğim türleri ve dilleri listele» dediğinizde, kullandığınız değerlerin platformun gerçekten kabul ettiği değerler olmasını sağlarsınız.
- Katalog. Plak şirketleri, sanatçılar, söz yazarları ve yayıncılar oluşturun ve yönetin: «Neon Harbor adında yeni bir sanatçı ekle ve beni söz yazarı olarak ata».
- Yayınlar ve parçalar. «Ana plak şirketimle on iki parçalık bir albüm hazırla ve yayın tarihini önümüzdeki cumaya ayarla». Taslak, incelemeniz için oluşturulur; hiçbir şey gönderilmez.
- İnceleme ve kalite. «Bu yayını doğrula ve incelemeyi geçmesini engelleyen neyse söyle» dediğinizde asistan açık sorunları okur ve neyin düzeltilmesi gerektiğini bildirir. Ayrıca isteğe bağlı Stream Radar erken uyarılarını da okuyabilir; böylece dinlenmelerinizde alışılmadık bir şey tespit edilip edilmediğini sorabilirsiniz.
- Analitik. «En yeni single'ımın bu haftaki dinlenmelerini platforma göre göster» dediğinizde, sayılar istediğiniz şekilde, platform ve dönem bazında ayrılır.
- Muhasebe ve telif. «Son çeyreğin telif raporunu getir ve plak şirketine göre ayır» dediğinizde, paylaşımlar istediğiniz şekilde uygulanır.
- Teslim durumu. «Single hangi platformlarda yayında ve hâlâ bekleyen bir şey var mı?»
- Webhook'lar. «Bir teslim tamamlandığında sunucuma bildirim gönderen bir webhook ekle» dediğinizde, kendi sistemleriniz eşzamanlı kalır.
Ve etkinleştirdiğinizde, dağıtım. Sunucu bir yayını dağıtıma gönderebilir, bir yayını kaldırabilir ve nihai ses ile kapağı yükleyebilir; ancak nihai dosyalar değiştirilemez olduğundan ve bir gönderim dünyaya çıktığından, bu eylemler birazdan döneceğimiz açık bir bariyerin arkasında kalır. Smart link açılış sayfaları da kapsanır; dolayısıyla «yeni single için bir açılış sayfası oluştur» gibi bir istek de yerini bulur. On araç kümesinin fikri şudur: doğal dil katmanı, birkaç uç noktanın üzerine kurulmuş bir demo cephesi değildir; bir kataloğu yönetmenin gerçek işini kapsar.
Altmış saniyede kurulum: bir satır ekleyin, gerisini yapay zekânız halleder
Sunucu npx ile çalışır; dolayısıyla indirilecek ya da güncel tutulacak bir şey yoktur. Node.js 20 veya daha yeni bir sürüm gerekir ve MCP istemcinizin yapılandırmasına tek bir girdi eklersiniz:
{
"mcpServers": {
"labelgrid": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@labelgrid/mcp"],
"env": {
"LABELGRID_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Ve işte en güzel kısım. Sunucuyu bir token olmadan başlatırsanız bir hatayla durmaz: yönlendirmeli kurulum moduna geçer ve asistanınız hesabınızı bağlarken size adım adım eşlik eder. Yani kurulumun dürüst hâli şudur: bir satır ekleyin, gerisini yapay zekânız halleder. Hazır olduğunuzda panelinizde Profil ve ardından API Token'ları bölümünden bir token oluşturun, yapılandırmaya yerleştirin ve kataloğunuzu doğal dille yönetmeye başlayın.
Güvenlik modeli: üç katman, varsayılan olarak kapalı
Bir yapay zekâ asistanına bir dağıtım hesabının anahtarlarını vermek, ancak o anahtarlar dikkatle tasarlanmışsa iyi bir fikirdir. En çok tasarım emeği verdiğimiz yer burasıdır; bu yüzden üzerinden geçmeye değer. Sunucu her eylemi üç izin katmanında gruplar ve tüm sistem varsayılan olarak güvenli kapalıdır: bir katman etkin değilse, o katmanın eylemleri basitçe kullanılamaz.
Okumalar her zaman etkindir. Yayınları, inceleme sorunlarını, analizleri, telif raporlarını ve teslim durumunu sorgulamak hiçbir şeyi değiştirme riski taşımaz; dolayısıyla asistanınız ilk bağlantıdan itibaren soruları yanıtlayabilir. Güvenli yazmalar varsayılan olarak açıktır, ancak kontrolü siz elinizde tutarsınız: yayın ve parça taslakları hazırlamak, meta verileri düzenlemek, plak şirketlerini, sanatçıları, söz yazarlarını ve yayıncıları yönetmek, webhook'lar yapılandırmak ve açılış sayfaları oluşturmak buraya girer. Bunları istediğiniz zaman kapatabilir ya da bağlantının tamamını yalnızca okunur hâle getirebilirsiniz.
Sonuç doğuran işlemler üçüncü katmandır ve varsayılan olarak kapalıdır. Dağıtıma gönderim, yayından kaldırma işlemleri ve değiştirilemez ses ile kapak yüklemeleri, siz bilinçli olarak etkinleştirene kadar devre dışı kalır. Bunları etkinleştirmek, yanlışlıkla tetiklenen bir düğme değildir: açık bir etkinleştirme ve yazılı bir teyit gerektirir. Yapay zekâ destekli herhangi bir gönderim veya yayından kaldırma çalıştırılmadan önce, tam olarak şu ifadeyle teyit edersiniz: «I accept responsibility for AI-driven distribution actions» (yapay zekâ destekli dağıtım işlemlerinin sorumluluğunu kabul ediyorum). Bu ifade gerçek bir işlev görür: en yüksek etkili eylemleri, varsayılan bir davranış değil, bilinçli bir karar hâline getirir.
Üç katmanın altında iki şey yatar. Birincisi, her kural ve doğrulama LabelGrid'in sunucularında çalışır; dolayısıyla yapay zekâ, hesabınızın korumalarını asla atlayamaz. Panelde yanlış bir ISRC'yi veya eksik bir alanı yakalayan kontroller, burada da yakalar; çünkü denetimi yapan aynı API'dir. İkincisi, dağıtıma gönderimler, tıpkı elle gönderdiğinizde olduğu gibi haftalık yayın limitlerinize sayılmaya devam eder. Asistan, platformu kullanmanın daha hızlı bir yoludur; kurallarınızı aşmanın bir yolu değil.
Açık kaynak ve kimler için
Sunucu LabelGrid'e aittir ve MIT lisansı altında açık kaynaklıdır. Kod github.com/labelgrid/labelgrid-mcp adresinde, paket ise npm'de @labelgrid/mcp olarak yer alır; dolayısıyla her satırını okuyabilir, fork'layabilir, kendi iş akışınıza entegre edebilir veya bir şey yanlış giderse bir sorun bildirebilirsiniz. Kataloğunuza bu kadar yakın bir araç için açık şekilde geliştirmek bize doğru geldi: onu hesabınıza yönlendirmeden önce tam olarak ne yaptığını görebilmelisiniz.
Sunucu, LabelGrid genel API'siyle iletişim kurduğundan LabelGrid API planlarında sunulur. Zaten API erişiminiz varsa bir token oluşturup bugün bağlanabilirsiniz. API'ye ilk kez geliyorsanız, yardım merkezindeki API'ye giriş başlanacak yerdir ve seçenekleri fiyatlandırma sayfasında karşılaştırabilirsiniz. Altta yatan REST ve sandbox tarafını öğrenmek isteyen geliştiriciler, dağıtım API'si ve geliştiriciler için sayfalarını okuyabilir.
İşte lansman bu. Yapılandırmanızda bir satır, hesabınızı bağlayan yönlendirmeli bir kurulum ve bir yapay zekâ asistanının, hesabınızın kurallarının dışına asla çıkmadan yardımcı olabilmesi için tasarlanmış bir izin modeli. İnsanların bununla neler kuracağını görmek için sabırsızlanıyoruz; deneyip ona neler yaptırdığınızı bize anlatın.
