MODEL CONTEXT PROTOCOL

Der offizielle LabelGrid MCP-Server

Verbinden Sie Claude, Cursor oder jeden KI-Assistenten mit Ihrem Katalog und steuern Sie Ihren Musikvertrieb in natürlicher Sprache.

Der LabelGrid MCP-Server ist unser hauseigener Open-Source-Connector für das Model Context Protocol. Richten Sie Claude Desktop, Claude Code, Cursor oder einen beliebigen MCP-kompatiblen Client auf Ihr LabelGrid-Konto aus und erstellen Sie dann Releases, prüfen Sie den Review-Status oder rufen Sie Analytics ab, indem Sie einfach sagen, was Sie brauchen. Er bündelt seine Tools in acht Toolsets und läuft als schlanker, typisierter Wrapper über der öffentlichen LabelGrid-API.

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Chat-Sprechblase, die ein Band in einen Wellenform-Kern strömen lässt: natürliche Sprache steuert den Musikvertrieb

EINRICHTUNG IN 60 SEKUNDEN

Fügen Sie eine Zeile hinzu. Ihre KI führt Sie durch den Rest.

Der Server läuft über npx, es gibt also nichts herunterzuladen und nichts aktuell zu halten. Fügen Sie der Konfiguration Ihres MCP-Clients einen Eintrag hinzu und Sie sind verbunden:

{
  "mcpServers": {
    "labelgrid": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@labelgrid/mcp"],
      "env": {
        "LABELGRID_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Starten Sie den Server ohne Token, wechselt er in einen geführten Einrichtungsmodus: Ihr KI-Assistent begleitet Sie Schritt für Schritt beim Verbinden Ihres Kontos. Erzeugen Sie in Ihrem Dashboard unter Profil → API-Tokens einen Token, tragen Sie ihn in die Konfiguration ein, und schon verwalten Sie Ihren Katalog in natürlicher Sprache. Die einzige Voraussetzung ist Node.js 20 oder neuer.

API-Einführung lesen

IN IHREN EIGENEN WORTEN

Sagen Sie es, und es geschieht

Das sind die Arten von Anfragen, die der Server bearbeitet. Jede entspricht einem echten Toolset, Ihr Assistent rät also nicht, sondern ruft dieselbe API auf, die auch das Dashboard nutzt.

Releases & Tracks

“Entwerfen Sie ein Album mit zwölf Tracks unter meinem Haupt-Label und legen Sie das Veröffentlichungsdatum auf nächsten Freitag.”

Die KI erstellt den Release-Entwurf und seine Tracks, bereit zur Prüfung durch Sie, bevor etwas nach außen geht.

Prüfung & Qualität

“Warum steckt mein Release Midnight Sessions noch in der Prüfung fest?”

Er liest die offenen Prüfhinweise und sagt Ihnen genau, was zu korrigieren ist, und kann dabei auch die optionalen Frühwarnhinweise von Stream Radar prüfen.

Buchhaltung & Tantiemen

“Rufen Sie die Tantiemenabrechnung des letzten Quartals ab und schlüsseln Sie sie nach Label auf.”

Er holt Ihre Abrechnungen und teilt die Zahlen so auf, wie Sie es verlangt haben, ganz ohne Tabellenexport.

Analytics

“Zeigen Sie die Streams meiner neuesten Single diese Woche nach Store.”

Er ruft Ihre Streaming-Analytics ab und schlüsselt die Zahlen so auf, wie Sie es verlangt haben, pro Store und pro Zeitraum. Alle Metrik-Bereiche der Streaming-Analytics sind auf diesem Weg erreichbar, und die Verfügbarkeitsmatrix zeigt ihm, welche Stores welche Metrik melden.

Webhooks

“Richten Sie einen Webhook ein, der meinen Server bei jeder abgeschlossenen Lieferung benachrichtigt.”

Er konfiguriert den Webhook in Ihrem Konto, damit Ihre eigenen Systeme automatisch synchron bleiben.

Lieferstatus

“In welchen Stores ist die Single schon live, und steht noch etwas aus?”

Er prüft den Lieferstatus über alle Ihre Ziele hinweg und meldet, was live ist und was sich noch in Bearbeitung befindet.

KOMPATIBEL MIT

Jeder MCP-Client, durchgehend Open Source

Claude Desktop, Claude Code, Cursor und jeder andere Client, der das Model Context Protocol spricht, verbinden sich auf dieselbe Weise. Der Server ist hauseigen und quelloffen unter der MIT-Lizenz, Sie können also jede Zeile lesen, ihn forken oder ein Issue eröffnen. Er baut auf dem offenen Standard Model Context Protocol auf, mit dem jeder kompatible Assistent kommunizieren kann. Er ist im community-gepflegten Verzeichnis awesome-mcp-servers als offizieller Server gelistet und trägt dort die Bewertung AAA aus Glamas unabhängigem MCP-Server-Audit.

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AUF VERTRAUEN AUSGELEGT

Drei Berechtigungsstufen, standardmäßig geschlossen

Lesezugriffe: immer aktiv

Rufen Sie Releases, Prüfhinweise, Analytics, Tantiemenabrechnungen und den Lieferstatus ab. Lesezugriff besteht bei jeder Verbindung, sodass Ihr Assistent von Tag eins an Fragen beantworten kann.

Sichere Schreibzugriffe: standardmäßig aktiv

Entwerfen Sie Releases und Tracks, bearbeiten Sie Metadaten, verwalten Sie Labels, Künstler, Autoren und Verlage, richten Sie Webhooks ein und erstellen Sie Smart-Link-Landingpages. Sie können diese deaktivieren oder die gesamte Verbindung jederzeit auf reinen Lesezugriff beschränken.

Folgenreiche Aktionen: standardmäßig deaktiviert

Die Einreichung zum Vertrieb, Takedowns und die unveränderlichen Uploads von Audio- und Artwork-Dateien bleiben deaktiviert, bis Sie sie ausdrücklich aktivieren. Für die Aktivierung sind eine bewusste Zustimmung und eine getippte Bestätigung erforderlich, bevor irgendetwas ausgeführt wird.

Jede Regel und Prüfung läuft auf den Servern von LabelGrid, die KI kann die Schutzmechanismen Ihres Kontos also niemals umgehen: Dieselben Kontrollen wie im Dashboard greifen auch hier. Um folgenreiche Aktionen zu aktivieren, stimmen Sie zunächst zu und tippen anschließend die exakte Bestätigung “I accept responsibility for AI-driven distribution actions” (Ich übernehme die Verantwortung für KI-gesteuerte Vertriebsaktionen), bevor eine KI-gesteuerte Einreichung oder ein Takedown ausgeführt wird. Einreichungen zum Vertrieb zählen weiterhin zu Ihren wöchentlichen Release-Limits.

SO ERHALTEN SIE ZUGANG

Im LabelGrid-API-Zugang enthalten

Der MCP-Server kommuniziert mit der öffentlichen LabelGrid-API und ist daher in den API-Plänen von LabelGrid verfügbar. Sie haben bereits API-Zugang? Erzeugen Sie einen Token und verbinden Sie sich noch heute. Neu bei der API? Beginnen Sie mit der API-Einführung und wählen Sie dann einen passenden Plan.

API-Pläne ansehen

API-Einführung lesen → · Für Entwickler →

FRAGEN

Häufige Fragen zum MCP-Server

Was ist der LabelGrid MCP-Server?

Der LabelGrid MCP-Server ist unser offizieller, quelloffener Connector, der einen KI-Assistenten über das Model Context Protocol mit Ihrem LabelGrid-Konto verbindet. Er stellt Tools aus acht Toolsets bereit, sodass Sie Releases erstellen, den Prüfstatus abfragen, Analytics und Tantiemen abrufen und die Auslieferung verwalten können, indem Sie in natürlicher Sprache fragen. Er ist ein schlanker, typisierter Wrapper über der öffentlichen LabelGrid-API.

Kann ich Claude oder ChatGPT nach meinen Streaming-Zahlen fragen?

Ja, über eine KI-App, die MCP unterstützt. Der offizielle MCP-Server von LabelGrid, @labelgrid/mcp, verbindet Claude Desktop, Claude Code, Cursor oder jeden anderen MCP-kompatiblen Client mit Ihrem Konto. Dann fragen Sie Ihre Streaming-Analytics, Tantiemenabrechnungen und deren Aufschlüsselungen direkt ab und erhalten Antworten auf Basis von Live-Daten. Voraussetzung sind ein LabelGrid-API-Plan, ein API-Token und Node.js 20 oder neuer. Wenn sich Ihr ChatGPT-Setup nicht mit einem MCP-Server verbinden kann, können Sie trotzdem eine exportierte Abrechnung hochladen und Fragen dazu stellen; Ihr Konto sieht ChatGPT dann aber nicht.

Was ist MCP (Model Context Protocol)?

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, um KI-Assistenten mit externen Tools und Daten zu verbinden. Ein MCP-Server stellt eine Reihe von Aktionen bereit, die ein KI-Client aufrufen kann, sodass ein Assistent wie Claude oder Cursor direkt mit einem Dienst arbeiten kann. LabelGrid veröffentlicht einen MCP-Server, damit Ihr Assistent Ihr Vertriebskonto bedienen kann, und die Spezifikation können Sie unter modelcontextprotocol.io nachlesen.

Benötige ich einen API-Plan?

Ja. Der MCP-Server verbindet sich über die öffentliche LabelGrid-API, die Teil der API-Pläne von LabelGrid ist. Wenn Sie bereits API-Zugang haben, können Sie einen Token erzeugen und sich sofort verbinden; falls nicht, helfen Ihnen die API-Einführung und die Preisseite beim Einstieg.

Kann die KI Releases ohne meine Zustimmung einreichen oder entfernen?

Nein. Einreichungen zum Vertrieb, Takedowns und unveränderliche Uploads sind standardmäßig deaktiviert und bleiben es, bis Sie ausdrücklich zustimmen und eine Bestätigung tippen, mit der Sie die Verantwortung für KI-gesteuerte Vertriebsaktionen übernehmen. Lesezugriffe und sichere Entwurfsbearbeitungen sind ohne diesen Schritt verfügbar, und jede Aktion wird weiterhin auf den Servern von LabelGrid validiert, bevor sie wirksam wird.

Welche KI-Assistenten funktionieren damit?

Jeder Client, der das Model Context Protocol unterstützt, funktioniert, darunter Claude Desktop, Claude Code und Cursor. Sie fügen der Konfiguration des Clients einen Eintrag hinzu und der Server übernimmt den Rest, indem er Sie durch die Einrichtung führt, falls Sie ihn ohne Token starten.

Ist er quelloffen?

Ja. Der LabelGrid MCP-Server ist hauseigen und quelloffen unter der MIT-Lizenz. Der Code liegt auf GitHub und das Paket ist auf npm als @labelgrid/mcp veröffentlicht, sodass Sie ihn prüfen, dazu beitragen oder ein Problem melden können.

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