STREAMING- & SOCIAL-ANALYTICS
Streaming-Analytics: entwickelt für Label-Kataloge
Ein Track legt am Wochenende bei Deezer zu. Das Redaktionsteam von Apple Music greift ihn am Dienstag auf. Am Donnerstag läuft er bereits in Snapchat-Videos, in einem Land, in dem Ihr Team noch nie Marketing betrieben hat. Getrennte Dashboards, getrennte Logins: Jeder Feed kommt mit seiner eigenen Verzögerung an.
LabelGrid bringt den gesamten Katalog auf einen Bildschirm. Spotify, Apple Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo und QQ Music fließen in dieselben Ansichten ein, eingegrenzt auf Ihre Labels, direkt neben den Social-Plattformen, auf denen Ihre Musik tatsächlich genutzt wird. Sehen Sie sich alles im Dashboard an und rufen Sie die Streaming-Daten über die öffentliche API ab oder fragen Sie Ihren KI-Assistenten.
KOMBINIERT, VERGLICHEN ODER EINZELN
Ein Dashboard, alle meldenden Stores
Spotify, Apple Music, Deezer, Audiomack, Boomplay und AWA melden täglich, KuGou, KuWo und QQ Music einmal pro Woche, und alle landen in denselben Ansichten. Der Modus Kombiniert addiert den Katalog über alle Stores hinweg zu einer Gesamtsumme. Der Modus Vergleichen stellt sie nebeneinander, und genau hier zeigt sich meist, dass das Release, das zu Hause kaum etwas bewegt, anderswo richtig gut läuft. Der Modus Einzelansicht isoliert einen Store, wenn Sie ihn gezielt bearbeiten möchten. „Alle vergleichen“ nimmt neue Stores automatisch mit auf, sodass ein im nächsten Quartal hinzugefügter Feed auch in Vergleichen erscheint, die Sie Monate zuvor erstellt haben.
LabelGrid vertreibt an alle großen DSPs, und die oben genannten Stores sind diejenigen, deren Analytics-Feeds wir einlesen. Die übrigen erzielen weiterhin Einnahmen und erscheinen weiterhin in Ihren Tantiemenabrechnungen. Abrechnungen und Analytics laufen über getrennte Pipelines, sodass ein Store Sie bezahlen kann, ohne hier in den Diagrammen aufzutauchen.
SIEBENUNDDREISSIG METRIK-BEREICHE
Tiefe statt eines größeren Streamzählers
Eine Stream-Zahl sagt Ihnen, dass etwas passiert ist. Die anderen 36 Metrik-Bereiche sagen Ihnen, was. Nicht jeder Store meldet jede einzelne Metrik, und das Dashboard zeigt pro Metrik genau an, welche Stores sie melden, statt Sie raten zu lassen.
Wiedergaben, Hörer und Saves
Streams kommen von jedem Store auf der Liste. Hörerzahlen liefern Spotify, Apple Music und Audiomack, wobei Spotify und Apple einen echten, deduplizierten Tageswert pro Track melden. Saves kommen von Spotify und Audiomack. Skips und Shares sind Spotify-Signale.
Wo gehört wird
Streams nach Land liefern Spotify, Apple Music, Deezer, Boomplay und Audiomack, wobei Apple zusätzlich eigene Auswertungen nach Stadt und Storefront beisteuert. AWA meldet Streams ohne Länderaufschlüsselung, weil sein Feed anstelle von Ländern regionale japanische Codes unterhalb der Landesebene führt. KuGou, KuWo und QQ Music liefern ebenfalls keine Länderaufschlüsselung.
Wer zuhört
Streams nach Alter und Geschlecht liefern Spotify und Apple Music. Die Hörerdemografie von Spotify und Deezer betrachtet dieselbe Zielgruppe aus einem anderen Blickwinkel: Sie zählt Personen statt Wiedergaben. Sie deckt Alter und Geschlecht, Region sowie den Anteil kostenloser und bezahlter Abos unter Ihren Hörern ab.
Wie gehört wird
Spotify liefert hier die größte Tiefe: Completion Rate und Skip-Verhalten, durchschnittliche Hördauer und Shuffle-Anteil. Dazu die Discovery-Rate und der Anteil wiederkehrender Hörer, ergänzt um Lyrics- und Canvas-Aufrufe. Und schließlich die Mechanik: Gerät, Betriebssystem, Audioformat, Tageszeit sowie der Ausgangspunkt des Streams, egal ob Playlist, eigene Bibliothek oder Suche. Deezer meldet die durchschnittliche Hördauer sowie Gerät und Betriebssystem.
Playlists und Editorial
Die Placements-Ansicht listet die Playlists auf, in denen ein Track bei Spotify, Apple Music und Deezer gelandet ist, filterbar nach Store. Spotify-Zeilen zeigen den Playlist-Namen samt Ersteller und Stream-Zahl. Apple-Zeilen nennen die redaktionellen Playlists und die beste erreichte Position des Tracks, teils ohne Play-Zahl, weil eine fehlende Zahl bedeutet, dass der Store keine gemeldet hat. Deezer-Zeilen verlinken auf die öffentliche Playlist, sofern sich die ID auflösen lässt.
Shazam und Apples eigene Signale
Library-Adds, redaktionelle Playlist-Adds und Shazam-Zahlen, einschließlich Shazams nach Stadt und Bundesstaat, liefert Apple Music. Shazam ist ein Apple-Signal, für das es bei Spotify kein Äquivalent gibt.
KEINE AUSGEFÜLLTEN LÜCKEN
Ehrlich aus Prinzip
Es ist leicht, ein Analytics-Produkt vollständig aussehen zu lassen. Man verteilt eine Wochensumme auf sieben Tage, weist eine vom Store nie gemeldete Metrik als Null aus, trägt Tage, die noch eintreffen, stillschweigend als final ein, und schon füllt sich jedes Diagramm wunderbar. LabelGrid macht nichts davon, weshalb Sie hier gelegentlich eine Lücke statt einer Zahl sehen.
Eine Metrik, die der Store nicht meldet
Wenn ein Store eine Metrik nicht sendet, markiert das Dashboard sie für diese Plattform als nicht verfügbar. Eine Null wird niemals angezeigt, denn eine Null ist ein reales Messergebnis, und „dieser Store veröffentlicht das nicht“ ist eine völlig andere Aussage.
Wöchentliche Stores bleiben wöchentlich
KuGou, KuWo und QQ Music melden einmal pro Woche. Jede Meldung wird zu einem einzigen Datenpunkt, datiert auf den Tag, den sie abdeckt, und mit der gesamten Wochensumme versehen, niemals aufgeteilt in sieben erfundene Tageswerte. In einem Tagesdiagramm zeigen diese Stores einen belegten Datenpunkt pro Woche mit Lücken dazwischen, was korrekt ist und keine fehlenden Daten bedeutet, und die Summen über einen Zeitraum stimmen trotzdem.
Die letzten Tage füllen sich noch
Jede Metrik hat ihren eigenen Meldestichtag und ihren eigenen Vollständigkeitsstichtag, und die beiden fallen nicht immer auf denselben Tag. Alles dazwischen trifft noch ein, weshalb diese Zeiträume als vorläufig markiert werden, statt einen nur halb gemeldeten Tag wie einen Einbruch aussehen zu lassen. Es ist normal, wenn der hintere Rand eines Diagramms bei einem späteren Aufruf noch ansteigt.
Die Datenschutzschwelle bei Zielgruppendetails
Demografische und geografische Auswertungen sind k-anonymisiert. Apples Städte-Auswertungen, Shazams nach Stadt und Bundesstaat sowie die Hörerdemografie liegen alle hinter einer Mindest-Zielgruppengröße, und eine Zelle, die darunter fällt, wird komplett verworfen: kein „Sonstige“-Sammelposten, keine aufsummierte Gesamtzahl, aus der sich die unterdrückte Zielgruppe rückwärts errechnen ließe. Ein kleiner Katalog kann deshalb gesunde Streamzahlen neben einer leeren Demografie- oder Städte-Grafik zeigen. Dann erfüllt die Schwelle genau ihre Aufgabe, und die Lücke bleibt leer, statt mit einer erfundenen Zahl gefüllt zu werden.
Was hier bewusst fehlt
Die Erkennung von Streaming-Integrität bleibt komplett außerhalb der Kunden-Analytics, sodass nichts in diesen Diagrammen gleichzeitig als Urteil über einen Artist fungiert. Diese Arbeit übernimmt Stream Radar, ein separates Add-on mit eigener Oberfläche.
SOCIAL UND UGC
Ihre Musik, genutzt außerhalb der Stores
Einer Ihrer Tracks landet in jemandes Snapchat-Video. Diese Nutzung taucht nie in einer Stream-Zahl auf, und genau das ist die Hälfte des Katalogs, die die Social-Ansicht abdeckt.
SoundCloud meldet Plays, Reposts, Favoriten und Territorien. Snapchat, Instagram, Facebook, WhatsApp und Messenger melden Content Creates, also die tatsächlichen Inhalte, die mit Ihrer Musik erstellt wurden, zusammen mit Views und Territorien; Instagram und Facebook ergänzen das Follower- und Engagement-Wachstum des Artist-Kontos. Threads meldet nur Views und Reach, weil sein Feed Konsum statt Erstellung misst.
Diese laufen über separate Feeds mit einer eigenen Plattform-Achse, sodass eine UGC-Ansicht nie in eine DSP-Streamsumme einfließt. Sie befinden sich im Dashboard. Die öffentliche API deckt die DSP-Streaming-Metriken ab.
DASHBOARD, CODE ODER GESPRÄCH
Ihre Analytics überall dort, wo Sie arbeiten
Jede oben genannte Streaming-Metrik steht über die öffentliche API unter /api/public/analytics zur Verfügung, eingegrenzt auf Ihre eigenen Labels und nach ISRC indiziert. Der Summary-Endpunkt liefert in einem einzigen Aufruf bis zu zwölf der 37 Metrik-Bereiche. Fünfzehn eigenständige Series-Endpunkte decken die einzelnen Metriken für sich ab, von Streams und Hörern bis zu den Auswertungen nach Land, Alter und Geschlecht. Leaderboards ranken Ihre Top-Performer, und Entity-Filter grenzen dieses Ranking auf ein Label, einen Artist, ein Release oder einen Track ein. Placements liefert Playlist-Zeilen, gefiltert nach Plattform.
Fragen Sie den Availability-Endpunkt, was eine Plattform unterstützt, und er liefert die gesamte Matrix aus Bereich und Plattform plus die Meldefrequenz jedes Stores in einem einzigen, cachefähigen Aufruf ohne Parameter zurück, sodass Ihre Integration die Matrix ausliest, statt Annahmen darüber fest im Code zu verankern. Summary und die Series-Endpunkte akzeptieren ein Zeitfenster von 400 Tagen, also ein volles Jahr plus einen Vergleichszeitraum in einer einzigen Anfrage; Leaderboards und Placements gehen bis zu 180 Tage zurück. Jede Summary-Antwort enthält pro Bereich eine Aktualitätsangabe, sodass auch Ihre eigenen Berichte vorläufige Tage genauso kennzeichnen können wie unsere.
Der offizielle LabelGrid MCP-Server ist ein Open-Source-Wrapper über dieselbe API, das heißt, Claude, Cursor oder jeder andere Model-Context-Protocol-Client kann eine Frage wie „Wie lief das Berlin-Release letzten Monat bei Apple Music“ beantworten, ohne dass jemand eine Abfrage schreiben muss. Sowohl die API als auch der MCP-Server benötigen einen API-Plan, und die API-Seite listet auf, was jede Stufe abdeckt.
HÄUFIGE FRAGEN
Häufig gestellte Fragen
Starten Sie mit Ihren eigenen Zahlen
Analytics, inklusive des erweiterten Sets, ist in jedem Standard-Plan enthalten.