LabelGrid MCP 서버를 소개합니다: Claude, Cursor 등 모든 AI 어시스턴트를 음원 유통에 연결하세요

오늘 공식 LabelGrid MCP 서버를 공개합니다. 직접 쓰는 AI 어시스턴트를 LabelGrid 계정에 연결하고, 원하는 것을 말하기만 하면 음원 유통을 처리하는 방법입니다. Claude Desktop, Claude Code, Cursor 등 모든 Model Context Protocol 클라이언트를 계정에 연결하면, 음원 초안을 만들고, 어떤 음원이 왜 심사에 멈춰 있는지 묻고, 지난 분기 로열티를 불러오고, 싱글이 어떤 스토어에 게시되었는지 확인하는 일을 모두 자연어로 할 수 있습니다. 자체 개발한 제품이며, MIT 라이선스의 오픈소스이고, npm에서 @labelgrid/mcp로 지금 바로 이용할 수 있습니다.

동료에게 말하듯이 유통 백엔드와 대화할 수 있으면 좋겠다고 생각한 적이 있다면, 바로 그것입니다. 아래에서 Model Context Protocol이 실제로 무엇인지, 서버가 무엇을 할 수 있는지, 약 1분 만에 어떻게 연결하는지, 그리고 저희가 가장 신경 쓴 부분인 안전 모델을 설명합니다. 이 모델은 AI 어시스턴트를 계정에 이미 마련된 보호 장치 안에 확실히 붙잡아 둡니다.

Model Context Protocol이란 무엇인지, 쉽게 설명하면

Model Context Protocol은 보통 MCP로 줄여 부르며, AI 어시스턴트를 외부 도구 및 데이터와 연결하기 위한 개방형 표준입니다. 어시스턴트는 그 자체로는 추론하고 텍스트를 쓰는 일만 할 수 있습니다. MCP는 서버가 제공하는 구체적인 작업의 집합을 어시스턴트에 쥐여 주어, 당신이 무엇을 할 수 있는지 설명하는 데 그치지 않고 실제 시스템에서 실제 작업을 수행하게 합니다. 다시 말해 MCP 서버는 어시스턴트와 서비스를 잇는 다리입니다.

LabelGrid MCP 서버는 당신의 유통 계정을 위한 그 다리입니다. 프로토콜을 지원하는 모든 어시스턴트에 LabelGrid의 기능을 제공하며, 개발자들이 이미 사용하고 있는 바로 그 공개 API 위에 가볍고 타입이 지정된 래퍼로 만들어졌습니다. 그 뒤에는 새로운 것이 없고 새로운 규칙도 만들어지지 않습니다. 어시스턴트가 서버에 음원 생성을 요청하면, 서버는 LabelGrid 공개 API를 호출하고, API는 다른 어떤 클라이언트에 대해서와 똑같이 요청을 검증합니다. 프로토콜 사양은 modelcontextprotocol.io에서 확인할 수 있습니다.

서버가 할 수 있는 일

서버의 도구는 영역별로 툴셋으로 묶여 있으며, 이들을 합치면 대시보드에서 하는 일의 대부분에 도달합니다. 모든 도구를 하나하나 나열하는 대신, 각 영역이 어떤 요청에 답하는지 그 윤곽을 영역별로 소개합니다.

• 신원 및 계정. “제가 어떤 계정으로 연결되어 있고, 어떤 레이블에서 작업할 수 있나요?” 어시스턴트는 무엇을 건드리기 전에 계정과 권한 범위를 먼저 확인합니다.
• 참조 데이터. “음원에 지정할 수 있는 장르와 언어를 알려 주세요.” 그러면 당신이 사용하는 값이 플랫폼이 실제로 허용하는 값이 됩니다.
• 카탈로그. 레이블, 아티스트, 작곡가, 퍼블리셔를 생성하고 관리합니다. “Neon Harbor라는 새 아티스트를 추가하고 저를 작곡가로 설정해 주세요.”
• 음원 및 트랙. “제 메인 레이블로 12트랙 앨범 초안을 만들고 발매일을 다음 주 금요일로 설정해 주세요.” 초안은 당신이 검토하도록 만들어지며, 아무것도 제출되지 않습니다.
• 심사 및 품질. “이 음원을 검증하고 심사 통과를 막는 것이 무엇인지 알려 주세요.” 그러면 어시스턴트가 미해결 이슈를 읽고 무엇을 고쳐야 하는지 알려 줍니다. 선택 기능인 Stream Radar의 조기 경고 신호도 읽을 수 있어, 스트리밍에서 이상한 점이 발견되었는지 물어볼 수 있습니다.
• 분석. “이번 주 최신 싱글의 스트리밍을 스토어별로 보여 주세요.” 요청한 방식대로 스토어별·기간별로 나눠 줍니다.
• 정산 및 로열티. “지난 분기 로열티 명세서를 불러와서 레이블별로 나눠 주세요.” 요청한 방식대로 분배가 적용됩니다.
• 전송 상태. “싱글이 어떤 스토어에 게시되었고, 아직 대기 중인 것이 있나요?”
• 웹훅. “전송이 완료될 때마다 제 서버에 알림을 보내는 웹훅을 추가해 주세요.” 그러면 직접 운영하는 시스템이 동기화됩니다.

그리고 당신이 켜면, 유통도 가능합니다. 서버는 음원을 유통에 제출하고, 음원을 내리고, 완성된 오디오와 아트워크를 업로드할 수 있습니다. 다만 완성된 파일은 되돌릴 수 없고 제출은 세상에 나가는 일이므로, 이러한 작업은 잠시 뒤에 다시 다룰 명시적 관문 뒤에 있습니다. 스마트 링크 랜딩 페이지도 포함되어, “새 싱글용 랜딩 페이지를 만들어 주세요” 같은 요청도 제자리를 찾습니다. 열 개 툴셋의 핵심은, 자연어 계층이 몇 개 엔드포인트 위에 씌운 시연용 껍데기가 아니라는 점입니다. 카탈로그를 운영하는 실제 업무에 도달합니다.

60초 설정: 한 줄만 추가하면 나머지는 AI가 처리합니다

서버는 npx로 실행되므로 내려받을 것도, 업데이트할 것도 없습니다. Node.js 20 이상 버전이 필요하며, MCP 클라이언트 설정에 항목 하나만 추가하면 됩니다:

{
  "mcpServers": {
    "labelgrid": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@labelgrid/mcp"],
      "env": {
        "LABELGRID_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

여기가 마음에 드는 부분입니다. 토큰 없이 서버를 시작해도 오류로 실패하지 않습니다. 안내형 설정 모드로 전환되어, 어시스턴트가 계정 연결을 한 단계씩 안내합니다. 그러니 설치를 솔직하게 표현하면 이렇습니다. 한 줄을 추가하면, 나머지는 AI가 처리합니다. 준비가 되면 대시보드의 프로필 다음 API 토큰에서 토큰을 발급받아 설정에 넣으세요. 그러면 자연어로 카탈로그를 다루게 됩니다.

안전 모델: 세 단계, 기본 차단

유통 계정의 열쇠를 AI 어시스턴트에 맡기는 일은, 그 열쇠가 신중하게 설계되어 있을 때에만 좋은 생각입니다. 저희가 가장 많은 설계 노력을 쏟은 지점이므로 찬찬히 살펴볼 가치가 있습니다. 서버는 모든 작업을 세 단계 권한으로 분류하며, 전체가 기본 차단 방식입니다. 어떤 단계가 활성화되어 있지 않으면 그 작업은 그저 사용할 수 없습니다.

읽기는 항상 켜져 있습니다. 음원, 심사 이슈, 분석, 로열티 명세서, 전송 상태를 조회하는 일은 무언가를 바꿀 위험이 없으므로, 어시스턴트는 첫 연결부터 질문에 답할 수 있습니다. 안전한 쓰기는 기본으로 켜져 있지만 당신이 통제권을 쥡니다. 음원과 트랙 초안 작성, 메타데이터 편집, 레이블·아티스트·작곡가·퍼블리셔 관리, 웹훅 설정, 랜딩 페이지 제작이 모두 여기에 속합니다. 언제든 이 기능을 끄거나 연결 전체를 읽기 전용으로 강제할 수 있습니다.

중대한 작업은 세 번째 단계이며 기본으로 꺼져 있습니다. 유통 제출, 게시 중단, 되돌릴 수 없는 오디오·아트워크 업로드는 당신이 의도적으로 켜기 전까지 비활성화된 상태로 유지됩니다. 이를 켜는 것은 실수로 눌러지는 단일 스위치가 아닙니다. 명시적 동의와 입력형 확인이 필요합니다. AI 기반 제출이나 게시 중단이 실행되기 전에, 당신은 정확한 문구 “I accept responsibility for AI-driven distribution actions”(AI 기반 유통 작업에 대한 책임을 수용합니다)로 확인합니다. 이 문장은 실제 역할을 합니다. 가장 영향이 큰 작업을 기본값이 아니라 의식적인 선택으로 만듭니다.

세 단계 모두의 밑바탕에는 두 가지가 있습니다. 첫째, 모든 규칙과 검증은 LabelGrid 서버에서 실행되므로 AI는 계정 보호 장치를 결코 우회할 수 없습니다. 대시보드에서 잘못된 ISRC나 누락된 필드를 잡아내는 바로 그 검사가 여기에서도 잡아냅니다. 검사를 수행하는 것이 같은 API이기 때문입니다. 둘째, 유통 제출은 손으로 제출할 때와 똑같이 여전히 주간 발매 한도에 포함됩니다. 어시스턴트는 플랫폼을 더 빠르게 다루는 방법이지, 규칙을 피해 가는 방법이 아닙니다.

오픈소스, 그리고 누구를 위한 것인가

서버는 자체 개발한 오픈소스이며 MIT 라이선스를 따릅니다. 코드는 github.com/labelgrid/labelgrid-mcp에 있고 패키지는 npm에 @labelgrid/mcp로 있으므로, 모든 코드를 읽고, 포크하고, 자신의 워크플로에 연결하거나, 문제가 있으면 이슈를 남길 수 있습니다. 카탈로그에 이토록 가까이 닿는 도구는 공개적으로 만드는 것이 옳게 느껴졌습니다. 당신의 계정에 연결하기 전에 그것이 정확히 무엇을 하는지 볼 수 있어야 하니까요.

서버는 LabelGrid 공개 API와 통신하므로 LabelGrid API 요금제에서 이용할 수 있습니다. 이미 API를 이용 중이라면 토큰을 발급받아 오늘 바로 연결할 수 있습니다. API를 처음 접한다면 헬프 센터의 API 개요가 시작점이며, 요금제 페이지에서 선택지를 비교할 수 있습니다. 그 아래의 REST와 샌드박스 이야기가 궁금한 개발자라면 유통 API와 개발자용 페이지를 읽어 보세요.

여기까지가 이번 출시입니다. 설정에 한 줄, 계정을 연결하는 안내형 설정, 그리고 AI 어시스턴트가 계정 규칙을 결코 벗어나지 않으면서 도울 수 있도록 설계된 권한 모델입니다. 사람들이 이것으로 무엇을 만들지 무척 궁금합니다. 그러니 사용해 보신다면, 무엇을 시켰는지 알려 주세요.

자주 묻는 질문