Presentamos el servidor MCP de LabelGrid: conecte Claude, Cursor o cualquier asistente de IA a su distribución musical

Hoy lanzamos el servidor MCP oficial de LabelGrid: una forma de conectar su propio asistente de IA a su cuenta de LabelGrid y gestionar su distribución musical con solo pedir lo que necesita. Apunte Claude Desktop, Claude Code, Cursor o cualquier otro cliente del Model Context Protocol a su cuenta y podrá preparar un lanzamiento, preguntar por qué uno está bloqueado en revisión, obtener las regalías del último trimestre o consultar en qué plataformas ya está disponible un sencillo, todo en lenguaje natural. Es propio de LabelGrid, es de código abierto bajo la licencia MIT y ya está disponible en npm como @labelgrid/mcp.

Si alguna vez ha deseado poder hablar con el backend de su distribución igual que habla con un colega, esto es justo eso. A continuación verá qué es en realidad el Model Context Protocol, todo lo que el servidor puede hacer, cómo conectarlo en aproximadamente un minuto y la parte que más nos importa: el modelo de seguridad que mantiene al asistente de IA firmemente dentro de las barreras de protección que su cuenta ya tiene.

Qué es el Model Context Protocol, en términos sencillos

El Model Context Protocol, que suele abreviarse como MCP, es un estándar abierto para conectar asistentes de IA con herramientas y datos externos. Por sí solo, un asistente únicamente puede razonar y escribir texto. El MCP le da un conjunto de acciones concretas que puede invocar, publicadas por un servidor, de modo que pueda realizar trabajo real contra un sistema real en lugar de describir lo que usted podría hacer. Un servidor MCP, dicho de otro modo, es el puente entre el asistente y un servicio.

El servidor MCP de LabelGrid es ese puente para su cuenta de distribución. Expone las operaciones de LabelGrid a cualquier asistente compatible con el protocolo y está construido como un envoltorio ligero y tipado sobre la misma API pública contra la que los desarrolladores ya trabajan. No hay nada nuevo detrás ni se inventan reglas nuevas. Cuando su asistente le pide al servidor que cree un lanzamiento, el servidor llama a la API pública de LabelGrid, y la API valida la solicitud exactamente igual que lo haría para cualquier otro cliente. Puede leer la especificación del protocolo en modelcontextprotocol.io.

Qué puede hacer el servidor

Las herramientas del servidor se agrupan en conjuntos de herramientas por área y, juntas, abarcan la mayor parte de lo que hace en el panel. En lugar de enumerar cada herramienta, esta es su forma general, área por área, con el tipo de petición que responde cada una.

• Identidad y cuenta. «¿Con qué cuenta estoy conectado y con qué sellos puedo trabajar?» El asistente confirma la cuenta y el alcance antes de tocar nada.
• Datos de referencia. «Enumere los géneros y los idiomas que puedo asignar a un lanzamiento», para que los valores que use sean los que la plataforma acepta de verdad.
• Catálogo. Cree y gestione sellos, artistas, autores y editoriales: «Añada un nuevo artista llamado Neon Harbor y asígneme como autor».
• Lanzamientos y pistas. «Prepare un álbum de doce pistas con mi sello principal y fije la fecha de lanzamiento para el próximo viernes». El borrador se crea para que usted lo revise, no se envía nada.
• Revisión y calidad. «Valide este lanzamiento y dígame qué le impide pasar la revisión», y el asistente lee las incidencias abiertas e informa de qué hay que corregir. También puede leer las alertas tempranas opcionales de Stream Radar, así que puede preguntarle si se ha detectado algo inusual en sus reproducciones.
• Analíticas. «Muestre las reproducciones de mi último sencillo por plataforma esta semana», desglosadas como usted pidió, por plataforma y por periodo.
• Contabilidad y regalías. «Extraiga el estado de cuenta de regalías del último trimestre y desglóselo por sello», con los repartos aplicados como usted pidió.
• Estado de entrega. «¿En qué plataformas ya está disponible el sencillo y queda algo pendiente?»
• Webhooks. «Añada un webhook que notifique a mi servidor cada vez que se complete una entrega», para que sus propios sistemas se mantengan sincronizados.

Y, cuando lo activa, la distribución. El servidor puede enviar un lanzamiento a distribución, retirar uno y subir el audio y la portada definitivos, pero como los archivos definitivos son inmutables y un envío sale al mundo, esas acciones quedan detrás de una barrera explícita a la que volveremos en un momento. Las páginas de destino con smart links también están cubiertas, así que una petición como «cree una página de destino para el nuevo sencillo» tiene su sitio. La idea de los diez conjuntos de herramientas es que la capa de lenguaje natural no es una fachada de demostración sobre un par de endpoints; abarca el trabajo real de gestionar un catálogo.

Configuración en sesenta segundos: añada una línea y su IA hace el resto

El servidor se ejecuta con npx, así que no hay nada que descargar ni que mantener actualizado. Necesita Node.js 20 o una versión más reciente y añade una sola entrada a la configuración de su cliente MCP:

{
  "mcpServers": {
    "labelgrid": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@labelgrid/mcp"],
      "env": {
        "LABELGRID_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Y aquí viene lo mejor. Si inicia el servidor sin un token, no falla con un error: entra en un modo de configuración guiada y su asistente le acompaña paso a paso mientras conecta su cuenta. Así que la versión honesta de la instalación es esta: añada una línea y su IA se encarga del resto. Cuando esté listo, genere un token en Perfil y luego Tokens de API dentro de su panel, colóquelo en la configuración y estará gestionando su catálogo en lenguaje natural.

El modelo de seguridad: tres niveles, cerrados por defecto

Entregarle a un asistente de IA las llaves de una cuenta de distribución solo es buena idea si esas llaves están diseñadas con cuidado. Aquí es donde más esfuerzo de diseño hemos invertido, así que merece la pena repasarlo. El servidor agrupa cada acción en tres niveles de permisos, y todo el sistema es de cierre seguro por defecto: si un nivel no está habilitado, sus acciones sencillamente no están disponibles.

Las lecturas están siempre activas. Consultar lanzamientos, incidencias de revisión, analíticas, estados de cuenta de regalías y estado de entrega no conlleva ningún riesgo de cambiar nada, así que su asistente puede responder preguntas desde la primera conexión. Las escrituras seguras están activadas por defecto, pero usted mantiene el control sobre ellas: preparar borradores de lanzamientos y pistas, editar metadatos, gestionar sellos, artistas, autores y editoriales, configurar webhooks y crear páginas de destino entran todas aquí. Puede desactivarlas, o forzar toda la conexión a solo lectura, cuando quiera.

Las acciones de consecuencia son el tercer nivel y están desactivadas por defecto. El envío a distribución, las retiradas y las subidas inmutables de audio y portada permanecen deshabilitados hasta que las active de forma deliberada. Activarlas no es un interruptor que se acciona por accidente: requiere una activación explícita y una confirmación escrita. Antes de que se pueda ejecutar cualquier envío o retirada impulsados por IA, usted confirma con la frase exacta «I accept responsibility for AI-driven distribution actions» (acepto la responsabilidad de las acciones de distribución impulsadas por IA). Esa frase cumple una función real: convierte las acciones de mayor impacto en una decisión consciente, no en algo predeterminado.

Dos cosas sustentan los tres niveles. Primero, cada regla y validación se ejecuta en los servidores de LabelGrid, así que la IA nunca puede saltarse las protecciones de su cuenta. Los mismos controles que detectan un ISRC incorrecto o un campo que falta en el panel lo detectan aquí, porque es la misma API la que realiza la comprobación. Segundo, los envíos a distribución siguen contando para sus límites semanales de lanzamientos, exactamente igual que cuando los envía a mano. El asistente es una forma más rápida de manejar la plataforma, no una manera de eludir sus reglas.

Código abierto, y a quién va dirigido

El servidor es propio de LabelGrid y de código abierto bajo la licencia MIT. El código está en github.com/labelgrid/labelgrid-mcp y el paquete está en npm como @labelgrid/mcp, así que puede leer cada línea, hacer un fork, integrarlo en su propio flujo de trabajo o abrir una incidencia si algo no va bien. Construirlo de forma abierta nos pareció lo correcto para una herramienta que está tan cerca de su catálogo: debería poder ver exactamente qué hace antes de apuntarla a su cuenta.

Como el servidor se comunica con la API pública de LabelGrid, está disponible en los planes de API de LabelGrid. Si ya tiene acceso a la API, puede generar un token y conectarse hoy mismo. Si llega a la API por primera vez, la introducción a la API en el centro de ayuda es el lugar por donde empezar, y puede comparar las opciones en la página de precios. Los desarrolladores que quieran conocer la parte de REST y sandbox que hay debajo pueden leer las páginas de la API de distribución y para desarrolladores.

Eso es el lanzamiento. Una línea en su configuración, una configuración guiada que conecta su cuenta y un modelo de permisos diseñado para que un asistente de IA pueda ayudar sin salirse nunca de las reglas de su cuenta. Tenemos muchas ganas de ver qué construye la gente con él, así que si lo prueba, cuéntenos qué le hace hacer.

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