STREAM RADAR · COMPLEMENTO · BETA

Detecte o streaming artificial antes que ele custe caro

O Stream Radar é o monitor de integridade de streaming da LabelGrid. Ele sinaliza faixas e lançamentos com padrões compatíveis com streaming artificial cedo o suficiente para você agir antes que taxas, remoções ou advertências cheguem dos DSPs.

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Visão de radar sinalizando faixas com padrões de streaming artificial

A PENALIDADE CHEGA SEMANAS DEPOIS

A maioria do streaming artificial nem é intencional

Um artista contrata uma divulgação em playlist de boa-fé. O promotor entrega os streams com bots. Semanas depois, o DSP responde com taxas por streaming artificial, remoções de conteúdo ou advertências na conta, e a essa altura o estrago já está feito. O artista quase nunca sabia. A gravadora ou o distribuidor que responde pela conta acaba arcando com o prejuízo. É exatamente nesse intervalo entre os streams e as consequências que o Stream Radar atua.

UM SINAL DE ALERTA ANTECIPADO

O que o Stream Radar faz

Acompanha todo o seu catálogo

Monitoramento contínuo de todos os seus lançamentos, não verificações pontuais. Novos padrões aparecem à medida que se formam.

Sinaliza no nível da faixa

Veja quais faixas e lançamentos específicos podem estar gerando streams artificiais, para que as conversas com os artistas partam de evidências.

Dá tempo para agir

O alerta chega enquanto ainda dá para pausar a divulgação, avisar o artista ou investigar, em vez de descobrir tudo por um aviso de penalidade do DSP.

UM SINAL, NÃO UM VEREDITO

Feito para catálogos que têm uma reputação a proteger

Nenhum sistema de detecção pega tudo, e um alerta é um aviso antecipado para você investigar, nunca um veredito de culpa contra o artista. A maioria dos artistas afetados contratou a divulgação de boa-fé e não faz ideia do que foi feito em seu nome. O Stream Radar existe para que você proteja esses artistas, e a sua própria reputação junto aos DSPs, enquanto ainda há tempo de resolver. Ele usa a mesma detecção de integridade de streaming que a LabelGrid roda em produção no próprio catálogo e está disponível para clientes de qualquer plano de API (Engine).

A JANELA EM QUE DÁ PARA AGIR

Como a situação costuma se desenrolar

Os streams chegam

Uma campanha de divulgação gera um pico. À primeira vista parece sucesso, e ninguém pensa em questionar.

O Radar levanta um alerta

O padrão parece compatível com atividade artificial, então o lançamento é sinalizado para você analisar enquanto a campanha ainda está no ar.

Você age antes do DSP

Pause a divulgação, converse com o artista, registre o que encontrou. Quando as penalidades caírem semanas depois sobre catálogos que não agiram, o seu já terá agido.

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PERGUNTAS COMUNS

Perguntas frequentes

O que é o Stream Radar?

O Stream Radar é um monitor de integridade de streaming para clientes com plano de API (Engine) da LabelGrid. Ele acompanha seu catálogo em busca de padrões compatíveis com streaming artificial e sinaliza as faixas e os lançamentos que precisam de atenção.

Ele é 100% preciso?

Não, e nada que seja honesto afirma ser. O Stream Radar é um sinal de alerta antecipado. Ele revela faixas que podem estar gerando streams artificiais para você investigar enquanto ainda dá para agir.

Um alerta significa que meu artista fraudou?

De forma alguma. A maior parte do streaming artificial vem de divulgações contratadas de terceiros, feitas de boa-fé. Um alerta abre uma conversa, nada além disso.

O que devo fazer quando uma faixa é sinalizada?

Revise a divulgação recente do lançamento, converse com o artista e pause qualquer campanha que você não consiga verificar. Agir cedo faz toda a diferença, porque as taxas e remoções dos DSPs costumam chegar semanas depois dos streams.

Como contrato o Stream Radar?

É um complemento para os planos de API (Engine), atualmente em beta: já está no ar e conta com suporte, mas os recursos ainda podem mudar. Fale conosco e nós o ativamos na sua conta.

Saiba primeiro. Aja primeiro.

O Stream Radar já está disponível como complemento para os planos de API (Engine), em beta.

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