Analytics de streaming feito para catálogos de gravadoras

Os streams vêm de todas as lojas da lista. Os ouvintes vêm de Spotify, Apple Music e Audiomack, com Spotify e Apple reportando uma contagem diária real e deduplicada por faixa. Os salvamentos vêm de Spotify e Audiomack. Pulos e compartilhamentos são sinais do Spotify.

Streams por país para Spotify, Apple Music, Deezer, Boomplay e Audiomack, com a Apple adicionando também suas próprias divisões por cidade e storefront. A AWA reporta streams sem divisão por país, porque seu feed traz códigos de região subnacionais do Japão, e não países. KuGou, KuWo e QQ Music também não têm divisão por país.

Streams por idade e gênero vêm de Spotify e Apple Music. Os dados demográficos de ouvintes do Spotify e do Deezer são outro recorte sobre a mesma audiência, contando pessoas em vez de reproduções. Eles cobrem idade e gênero, região, além da proporção entre ouvintes do plano gratuito e do plano pago.

O Spotify vai mais fundo aqui. Taxa de conclusão e comportamento de pulos, tempo médio de escuta e participação do shuffle. Depois, taxas de descoberta e de ouvintes recorrentes, com visualizações de letras e do Canvas ao lado. Depois vêm os detalhes técnicos: dispositivo, sistema operacional, formato de áudio, horário do dia e onde o stream começou, seja em uma playlist, na biblioteca de alguém ou em uma busca. O Deezer reporta tempo médio de escuta, além de dispositivo e sistema operacional.

A visualização de posicionamentos lista as playlists em que uma faixa entrou no Spotify, na Apple Music e no Deezer, filtrável por loja. As linhas do Spotify trazem o nome da playlist, seu criador e a contagem de streams. As linhas da Apple citam playlists editoriais e a melhor posição que a faixa alcançou, às vezes sem contagem de reproduções, porque a ausência da contagem significa que a loja não a reportou. As linhas do Deezer levam à playlist pública quando o id é resolvido.

Adições à biblioteca, adições a playlists editoriais e contagens de Shazam, incluindo Shazams por cidade e estado, vêm da Apple Music. O Shazam é um sinal da Apple, e o Spotify não tem equivalente.

Quando uma loja não envia uma métrica, o painel a marca como indisponível para aquela plataforma. Ele nunca mostra zero, porque zero é uma medição real, e “esta loja não publica isso” é uma afirmação completamente diferente.

KuGou, KuWo e QQ Music reportam uma vez por semana. Cada relatório vira um único ponto de dados, datado do dia que ele cobre e carregando o total inteiro daquela semana, nunca dividido em sete números diários inventados. Em um gráfico diário, essas lojas mostram uma data preenchida por semana, com espaço entre elas, o que é correto, e não uma falha, e os totais do período continuam batendo.

Cada métrica tem sua própria data-limite de reporte e sua própria data-limite de conclusão, e elas nem sempre coincidem no mesmo dia. Tudo o que fica entre essas duas datas ainda está chegando, então esses períodos são marcados como parciais, em vez de deixar que um dia parcialmente reportado pareça uma queda brusca. Pode esperar que a ponta final de um gráfico suba em uma visualização posterior.

As divisões demográficas e geográficas são k-anonimizadas. As divisões por cidade da Apple, os Shazams por cidade e estado, e os dados demográficos de ouvintes ficam todos atrás de um piso mínimo de audiência, e uma célula que fica abaixo desse piso é descartada por completo: sem categoria “outros”, sem total consolidado que permitisse deduzir a audiência suprimida de trás para frente. Por isso, um catálogo pequeno pode mostrar streams saudáveis ao lado de um gráfico demográfico ou de cidade vazio. Isso é o piso fazendo o seu trabalho, e o espaço continua vazio em vez de ser preenchido com um número inventado por nós.

A detecção de integridade de streaming fica totalmente fora dos analytics do cliente, então nada nesses gráficos funciona como um veredito sobre um artista. Esse trabalho fica no Stream Radar, um complemento separado com interface própria.