Ikon produk AnalitikANALITIK STREAMING & SOSIAL

Analitik Streaming yang Dirancang untuk Katalog Label

Sebuah track mulai naik daun di Deezer selama akhir pekan. Tim editorial Apple Music menambahkannya hari Selasa. Pada hari Kamis, track itu sudah menjadi soundtrack video-video Snapchat di negara yang belum pernah disentuh tim pemasaran Anda. Dasbor terpisah, login terpisah, setiap feed datang dengan jedanya sendiri-sendiri.

LabelGrid menampilkan seluruh katalog Anda dalam satu layar. Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo, dan QQ Music melaporkan data ke tampilan yang sama, dibatasi sesuai label Anda, berdampingan dengan platform sosial tempat orang benar-benar menggunakan musik Anda. Baca semuanya di dasbor, akses langsung dari kode Anda sendiri, atau tanyakan ke asisten AI Anda.

Mulai Uji Coba Gratis 7 Hari
Jelajahi API

Panel grafik soft-3D tempat pita-pita store terpisah menyatu menjadi satu kurva yang mencakup seluruh katalog, dengan segmen ekor yang masih digambarkan sebagai belum lengkap: satu katalog, dilihat di seluruh store yang melapor
Tiga pita store, digambarkan sebagai total gabungan, lalu dipisah berdampingan, lalu diisolasi satu per satu: mode Gabungan, Bandingkan, dan Tunggal

GABUNGAN, BANDINGKAN, ATAU SATU PER SATU

Satu dasbor, setiap store yang melapor

Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, dan AWA melapor setiap hari, sementara KuGou, KuWo, dan QQ Music melapor sekali seminggu, dan semuanya masuk ke tampilan yang sama. Mode Gabungan menjumlahkan katalog di semua store sekaligus. Mode Bandingkan menampilkannya berdampingan, dan di sinilah biasanya Anda menyadari bahwa rilis yang sepi di pasar Anda sendiri ternyata cukup laris di tempat lain. Mode Tunggal mengisolasi satu store saat Anda ingin menggarapnya secara khusus. Bandingkan-Semua otomatis menyertakan store baru, sehingga feed yang ditambahkan kuartal depan langsung muncul di perbandingan yang Anda buat berbulan-bulan sebelumnya. Amazon Music bergabung dengan cara itu pada Agustus 2026.

LabelGrid mendistribusikan musik ke semua DSP utama, dan store-store di atas adalah yang feed analitiknya kami olah. Store lainnya tetap menghasilkan pendapatan, dan tetap muncul di laporan royalti Anda. Laporan royalti dan analitik berjalan di pipeline yang terpisah, sehingga sebuah store bisa membayar Anda tanpa muncul di grafik ini.

EMPAT PULUH TUJUH BAGIAN METRIK

Kedalaman data, bukan sekadar angka stream yang lebih besar

Angka stream memberi tahu Anda bahwa sesuatu terjadi. Empat puluh enam bagian metrik lainnya memberi tahu Anda apa yang terjadi. Tiga puluh sembilan di antaranya mencakup store streaming dan delapan mencakup sosial, dan tidak ada satu store pun yang melaporkan semuanya, sehingga dasbor menunjukkan dengan jelas metrik mana yang tersedia per store, alih-alih membiarkan Anda menebak-nebak.

Satu titik data track yang bercabang menjadi berbagai aspek geografi, audiens, engagement, dan playlist: bagian-bagian metrik di balik satu angka stream

Stream, pendengar, dan save

Stream berasal dari semua store dalam daftar ini. Data pendengar berasal dari Spotify, Apple Music, Amazon Music, dan Audiomack, dengan Spotify dan Apple melaporkan angka harian per track yang benar-benar bebas duplikasi. Jumlah save berasal dari Spotify dan Audiomack, dan Spotify memecah datanya berdasarkan tingkatan langganan. Skip dan share adalah sinyal milik Spotify.

Di mana musik Anda didengarkan

Stream berdasarkan negara tersedia untuk Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Boomplay, dan Audiomack, dengan Apple menambahkan rincian kota dan storefront-nya sendiri. AWA melaporkan stream tanpa rincian negara, karena feed-nya membawa kode wilayah Jepang di tingkat sub-nasional, bukan negara. KuGou, KuWo, dan QQ Music juga tidak memiliki rincian negara.

Siapa yang mendengarkan

Stream berdasarkan usia dan gender berasal dari Spotify dan Apple Music. Demografi pendengar dari Spotify dan Deezer memberikan sudut pandang berbeda atas audiens yang sama, menghitung jumlah orang, bukan jumlah pemutaran. Data ini mencakup usia dan gender, wilayah, serta komposisi pendengar antara paket gratis dan berbayar.

Bagaimana mereka mendengarkan

Spotify memberikan data paling mendalam di sini. Completion rate dan perilaku skip, rata-rata waktu dengar, dan porsi shuffle. Lalu tingkat discovery dan pendengar berulang, porsi stream yang dimulai dari konteks yang dipromosikan, disertai jumlah tampilan lirik dan canvas. Kemudian aspek teknisnya: perangkat, OS, format audio, jam dalam sehari, dan dari mana stream itu dimulai, apakah dari playlist, library seseorang, atau hasil pencarian. Deezer melaporkan rata-rata waktu dengar beserta perangkat dan OS.

Playlist dan editorial

Tampilan placements mencantumkan daftar playlist tempat sebuah track masuk, untuk Spotify, Apple Music, dan Deezer, dan bisa difilter per store. Baris Spotify menyertakan nama playlist beserta pemiliknya dan jumlah stream-nya. Baris Apple menyebutkan nama playlist editorial dan posisi terbaik yang dicapai track, terkadang tanpa angka pemutaran, karena angka yang tidak ada berarti store tersebut memang tidak melaporkannya. Baris Deezer menautkan ke playlist publik ketika id-nya berhasil dikenali.

Shazam dan sinyal milik Apple sendiri

Penambahan ke library, penambahan ke playlist editorial, dan jumlah Shazam, termasuk Shazam berdasarkan kota dan negara bagian, berasal dari Apple Music. Apple juga melaporkan discovery cohort, yang mengukur seberapa besar bagian audiens pada suatu periode yang baru pertama kali mendengar track tersebut. Shazam adalah sinyal milik Apple, dan Spotify tidak punya padanannya.

TANPA DATA REKAAN

Dirancang untuk jujur

Sangat mudah membuat sebuah produk analitik terlihat lengkap. Sebarkan total mingguan ke tujuh hari, tampilkan metrik yang sebenarnya tidak pernah dikirim store sebagai angka nol, diam-diam gambarkan hari-hari yang datanya masih masuk seolah sudah final, dan setiap grafik akan tampak terisi rapi. LabelGrid tidak melakukan satu pun dari itu, artinya Anda kadang akan melihat celah kosong di sini, bukan sebuah angka.

Metrik yang tidak dilaporkan store

Ketika sebuah store tidak mengirim suatu metrik, dasbor menandainya sebagai tidak tersedia untuk platform tersebut. Dasbor tidak pernah menampilkan angka nol, karena nol adalah hasil pengukuran yang nyata dan “store ini tidak mempublikasikan data ini” adalah pernyataan yang sama sekali berbeda. Amazon Music adalah contoh paling jelas mengapa hal ini penting: store ini hanya melaporkan stream, pendengar, dan negara, tidak lebih, sehingga grafik skip dan demografinya ditandai tidak tersedia, bukan datar di angka nol.

Store mingguan tetap mingguan

KuGou, KuWo, dan QQ Music melapor sekali seminggu. Setiap laporan menjadi satu titik data, bertanggal sesuai hari yang dicakupnya dan membawa total penuh minggu itu, tanpa pernah dibagi menjadi tujuh angka harian rekaan. Pada grafik harian, store-store ini menampilkan satu tanggal terisi per minggu dengan jarak di antaranya, yang memang benar adanya dan bukan data yang hilang, dan total pada rentang waktu tetap sesuai.

Data beberapa hari terakhir masih masuk

Setiap metrik memiliki tanggal terakhir dilaporkan dan tanggal data lengkap masing-masing, dan keduanya tidak selalu jatuh di hari yang sama. Apa pun di antara kedua tanggal itu masih dalam proses masuk, sehingga rentang tersebut ditandai parsial, bukan dibiarkan terlihat seperti penurunan drastis padahal hanya data yang belum lengkap. Wajar jika ujung akhir sebuah grafik naik saat dilihat kembali di kemudian hari.

Batas privasi pada detail audiens

Rincian demografis dan geografis bersifat k-anonim. Rincian kota dari Apple, Shazam berdasarkan kota dan negara bagian, serta demografi pendengar, semuanya baru ditampilkan setelah audiensnya memenuhi batas minimum, dan sel data yang berada di bawah batas tersebut langsung dihilangkan sepenuhnya: tidak ada kategori “lainnya”, tidak ada total gabungan yang bisa dipakai untuk menghitung mundur audiens yang disembunyikan. Karena itu, katalog kecil bisa saja menunjukkan angka stream yang sehat berdampingan dengan grafik demografi atau kota yang kosong. Itu adalah batas privasi yang sedang bekerja sebagaimana mestinya, dan ruang itu tetap kosong daripada diisi dengan angka rekaan.

Apa yang sengaja tidak dimasukkan di sini

Deteksi integritas streaming sepenuhnya berada di luar analitik pelanggan, sehingga tidak ada satu pun grafik di sini yang merangkap sebagai penilaian terhadap seorang artis. Tugas itu ditangani Stream Radar, add-on terpisah dengan tampilannya sendiri.

Kartu konten short-form yang mengelilingi inti gelombang audio, masing-masing membawa pasangan pembuatan konten dan penayangan: penggunaan katalog di platform sosial dan UGC

SOSIAL DAN UGC

Musik Anda, digunakan di luar store

Salah satu track Anda dipakai di video Snapchat seseorang. Penggunaan seperti ini tidak pernah tercatat dalam angka stream, dan justru sisi katalog Anda inilah yang dicakup tampilan sosial.

SoundCloud melaporkan plays, rata-rata waktu dengar, repost, favorit, penambahan ke playlist, dan wilayah. Snapchat melaporkan content creates, yaitu jumlah konten nyata yang dibuat menggunakan musik Anda, beserta views dan wilayah. Data aplikasi Meta berasal dari satu sensus penggunaan yang sama, dipecah per aplikasi: Instagram dan Facebook melaporkan content creates, views, dan wilayah, ditambah pertumbuhan follower dan engagement pada akun artis; WhatsApp dan Messenger melaporkan content creates, views, dan wilayah; sementara Threads hanya melaporkan views dan reach, karena sensus ini sama sekali tidak mencatat content creates untuk Threads.

Data ini berada pada dimensi platform yang terpisah dari store streaming. Penggunaan, view, dan play adalah tiga besaran yang berbeda, sehingga tidak satu pun di antaranya pernah dijumlahkan dengan yang lain, dan tidak satu pun pernah ditambahkan ke total stream.

MCP SERVER RESMI

Tanyakan statistik streaming Anda ke asisten AI

“Bagaimana performa rilis Berlin di Apple Music bulan lalu, dan negara mana yang tumbuh paling cepat?” Ketikkan itu ke Claude dan dapatkan jawabannya langsung dari katalog Anda sendiri, tanpa perlu menulis query dan tanpa perlu membuka file ekspor.

LabelGrid menerbitkan MCP server resmi untuk keperluan ini. Server ini dibuat langsung oleh LabelGrid, open source dengan lisensi MIT, dan dipasang dari npm sebagai @labelgrid/mcp. Di baliknya, server ini hanyalah pembungkus bertipe untuk API analitik publik yang sama dengan yang dijelaskan di bawah, sehingga asisten AI membaca persis apa yang dibaca dasbor Anda, tidak lebih. Claude Desktop, Claude Code, dan Cursor semuanya bisa terhubung ke server ini, begitu juga klien Model Context Protocol lainnya. Server ini dan API-nya sama-sama berjalan di atas paket API LabelGrid.

Server ini juga memberikan matriks ketersediaan dan tanggal kesegaran data yang sama persis dengan yang dibaca dasbor, sehingga metrik yang tidak pernah dilaporkan sebuah store akan kembali ditandai tidak tersedia, bukan kosong begitu saja. Demografi Amazon Music adalah contoh paling mudah: data itu memang tidak ada, dan matriksnya menyatakan demikian. Asisten AI yang harus menebak-nebak angka Anda justru lebih buruk daripada tidak punya asisten sama sekali.

Jelajahi MCP Server
Lihat Paket API

API ANALITIK PUBLIK

Akses katalog Anda langsung dari kode Anda sendiri

Semua metrik di atas tersedia di API publik pada /api/public/analytics, dibatasi sesuai label Anda sendiri, dan Anda mempersempitnya dengan identifier yang sudah biasa Anda pakai: ISRC, UPC, rilis, atau artis. Endpoint summary mengembalikan hingga dua belas dari empat puluh tujuh bagian metrik dalam satu panggilan, termasuk delapan bagian sosial, yang bisa dipersempit ke satu platform saja dengan filter[ugc_platform]. Lima belas endpoint series mandiri mencakup setiap metrik satu per satu. Leaderboards memeringkat performa terbaik Anda, dan filter entitas mempersempit ranking tersebut ke satu label, artis, rilis, atau track tertentu. Placements mengembalikan baris-baris playlist yang difilter berdasarkan platform.

Ada dua hal yang layak dijadikan pijakan integrasi. Tanyakan pada endpoint availability apa saja yang didukung sebuah platform, dan endpoint ini mengembalikan seluruh matriks bagian-per-platform untuk streaming beserta frekuensi pelaporan tiap store, dalam satu panggilan yang bisa di-cache tanpa parameter apa pun, sehingga integrasi Anda membaca matriks ini alih-alih meng-hardcode asumsi yang bisa rusak begitu ada store baru ditambahkan; ketersediaan data sosial ikut hadir pada setiap respons summary yang meminta bagian sosial. Dan setiap respons summary membawa informasi kesegaran data per bagian, sehingga laporan Anda sendiri bisa menandai hari-hari yang masih sementara, sama seperti yang kami lakukan.

Endpoint summary dan series menerima jendela waktu hingga 400 hari, yakni satu tahun penuh plus periode pembanding dalam satu permintaan. Leaderboards dan placements berjalan hingga 180 hari. Batasi sebuah summary ke satu rilis, dan bagian per-track akan mengembalikan series harian untuk setiap track di dalamnya, satu baris per tanggal, platform, dan ISRC, alih-alih satu panggilan per track.

Baca Dokumentasi API

PERTANYAAN UMUM

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Sepuluh store mengirim feed analitik yang kami olah dan tampilkan dalam grafik: Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo, dan QQ Music. LabelGrid mendistribusikan musik ke semua DSP utama, jadi jangkauan katalog Anda sebenarnya lebih luas dari daftar ini. Store yang tidak memiliki feed analitik tetap membayar royalti dan tetap muncul di laporan royalti Anda. Laporan royalti dan analitik berjalan di pipeline yang terpisah.

Bisa. LabelGrid menerbitkan MCP server resmi, open source dengan lisensi MIT dan dipasang dari npm sebagai @labelgrid/mcp, sehingga Claude Desktop, Claude Code, Cursor, atau klien Model Context Protocol lainnya bisa menjawab pertanyaan tentang katalog Anda sendiri dalam bahasa sehari-hari. Server ini membungkus API analitik publik yang sama, artinya asisten tersebut melihat matriks ketersediaan dan tanggal kesegaran data yang sama persis dengan yang dilihat dasbor, dan bisa mengatakan bahwa sebuah store tidak melaporkan sesuatu alih-alih mengarang jawabannya. Server ini berjalan di atas paket API.

Ya. Apple Music melaporkan stream dan pendengar, stream berdasarkan usia dan gender, serta rincian kota dan storefront-nya sendiri. Apple Music juga melaporkan jumlah Shazam, termasuk Shazam berdasarkan kota dan negara bagian, penambahan ke library, penambahan ke playlist editorial, dan discovery cohort yang mengukur seberapa besar bagian audiens pada suatu periode yang baru pertama kali mendengar sebuah track. Spotify menambahkan demografi di tingkat pendengar yang mencakup usia, gender, wilayah, dan komposisi paket gratis versus berbayar. Data geografis tingkat kota dan Shazam baru muncul setelah audiensnya mencapai jumlah minimum, sehingga katalog kecil bisa menunjukkan angka stream yang tinggi berdampingan dengan grafik kota yang kosong.

Bisa. Mode Gabungan menjumlahkan katalog di semua store sekaligus, mode Bandingkan menampilkannya berdampingan, dan mode Tunggal mengisolasi satu store. Bandingkan-Semua otomatis menyertakan store apa pun yang feed-nya kami tambahkan belakangan, dan itulah sebabnya Amazon Music langsung muncul di perbandingan yang sudah ada ketika bergabung pada Agustus 2026. Perbandingan yang sudah ada tidak akan pernah usang hanya karena tidak ada yang ingat mencentang kotak baru.

Rincian demografis dan geografis bersifat k-anonim. Sel data mana pun yang audiensnya berada di bawah batas minimum langsung dihilangkan sepenuhnya, bukan dibulatkan atau dikelompokkan, dan ini berlaku untuk rincian kota dari Apple, Shazam berdasarkan kota dan negara bagian, serta demografi pendengar. Tidak ada total publik yang bisa dipakai untuk menyimpulkan audiens yang disembunyikan. Katalog kecil bisa saja secara wajar menunjukkan angka stream yang tinggi berdampingan dengan grafik kota yang kosong, dan kami tidak pernah merekayasa angka untuk mengisi celah tersebut.

Bisa jadi store tersebut memang sama sekali tidak melaporkan metrik itu, atau audiens Anda di sel data tersebut berada di bawah batas privasi. AWA hanya melaporkan stream. Amazon Music melaporkan stream, pendengar, dan negara. KuGou, KuWo, dan QQ Music melapor dengan frekuensi mingguan, sehingga grafiknya menampilkan satu titik per minggu, bukan garis yang berkelanjutan. Tanda tidak tersedia berarti data itu memang tidak ada pada feed tersebut, dan itu berbeda dari angka nol.

Setiap metrik memiliki tanggal terakhir dilaporkan dan tanggal data lengkap masing-masing, dan setiap store mempublikasikan dengan jeda yang berbeda-beda, sehingga satu metrik bisa saja mutakhir hingga tanggal yang lebih baru daripada metrik lainnya. Hari-hari di antara kedua tanggal itu masih dalam proses masuk dan ditandai parsial, bukan digambarkan sebagai penurunan. Riwayat Spotify dan Apple Music tersedia hingga bertahun-tahun ke belakang; store yang ditambahkan pada gelombang Juli 2026 membawa riwayat dari sekitar akhir Januari 2026.

Ya, dengan paket API. Panggilan summary dan series per metrik, leaderboards, placements, serta endpoint availability semuanya berada di bawah /api/public/analytics, dibatasi sesuai label Anda. Satu panggilan summary mengambil hingga dua belas dari empat puluh tujuh bagian metrik, dalam jendela waktu hingga 400 hari. Kesegaran data per bagian ikut disertakan. Endpoint availability tidak memerlukan parameter dan bisa di-cache, sehingga integrasi Anda membaca store mana yang melaporkan metrik apa, alih-alih meng-hardcode asumsi itu.

Tampilan sosial mencakup SoundCloud, Snapchat, dan aplikasi Meta, yaitu Instagram, Facebook, WhatsApp, Messenger, dan Threads. Masing-masing melaporkan apa yang tersedia di feed-nya: plays, rata-rata waktu dengar, repost, favorit, dan penambahan ke playlist untuk SoundCloud; content creates per wilayah, ditambah views, untuk Snapchat, Instagram, Facebook, WhatsApp, dan Messenger; views dan reach untuk Threads; serta pertumbuhan follower dan engagement di Instagram dan Facebook. Kedelapan bagian sosial ini tersedia baik di API publik maupun di dasbor, dan tampilan sosial tidak pernah tercampur ke dalam total stream DSP.

Mulai dengan angka Anda sendiri

Analitik, termasuk rangkaian metrik lanjutannya, sudah tersedia di setiap paket standar.

Lihat semua fitur →