ANALITIK STREAMING & SOSIAL
Analitik Streaming yang Dibangun untuk Katalog Label
Sebuah track mulai naik daun di Deezer selama akhir pekan. Tim editorial Apple Music menambahkannya hari Selasa. Pada hari Kamis, track itu sudah menjadi soundtrack video-video Snapchat di negara yang belum pernah disentuh tim pemasaran Anda. Dasbor terpisah, login terpisah, setiap feed datang dengan jedanya sendiri-sendiri.
LabelGrid menampilkan seluruh katalog Anda dalam satu layar. Spotify, Apple Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo, dan QQ Music melaporkan data ke tampilan yang sama, dibatasi sesuai label Anda, berdampingan dengan platform sosial tempat orang benar-benar menggunakan musik Anda. Baca semuanya di dasbor, lalu ambil sisi streaming melalui API publik atau tanyakan langsung ke asisten AI Anda.


GABUNGAN, DIBANDINGKAN, ATAU SATU PER SATU
Satu dasbor, setiap store yang melapor
Spotify, Apple Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, dan AWA melapor setiap hari, sementara KuGou, KuWo, dan QQ Music melapor sekali seminggu, dan semuanya masuk ke tampilan yang sama. Mode Gabungan menjumlahkan katalog di semua store sekaligus. Mode Bandingkan menampilkannya berdampingan, dan di sinilah biasanya Anda menyadari bahwa rilis yang sepi di pasar Anda sendiri ternyata cukup laris di tempat lain. Mode Tunggal mengisolasi satu store saat Anda ingin menggarapnya secara khusus. Bandingkan-Semua otomatis menyertakan store baru, sehingga feed yang ditambahkan kuartal depan langsung muncul di perbandingan yang Anda buat berbulan-bulan sebelumnya.
LabelGrid mendistribusikan musik ke semua DSP utama, dan store-store di atas adalah yang feed analitiknya kami olah. Store lainnya tetap menghasilkan pendapatan, dan tetap muncul di laporan royalti Anda. Laporan royalti dan analitik berjalan di pipeline yang terpisah, sehingga sebuah store bisa membayar Anda tanpa muncul di grafik ini.
TIGA PULUH TUJUH BAGIAN METRIK
Kedalaman data, bukan sekadar penghitung stream yang lebih besar
Angka stream memberi tahu Anda bahwa sesuatu terjadi. 36 bagian metrik lainnya memberi tahu Anda apa yang terjadi. Tidak semua store melaporkan semuanya, dan dasbor menunjukkan dengan jelas metrik mana yang tersedia per store, bukan sekadar menebak-nebak.

Pemutaran, pendengar, dan save
Stream berasal dari semua store dalam daftar ini. Data pendengar berasal dari Spotify, Apple Music, dan Audiomack, dengan Spotify dan Apple melaporkan angka harian per track yang sudah benar-benar dideduplikasi. Jumlah save berasal dari Spotify dan Audiomack. Skip dan share adalah sinyal milik Spotify.
Di mana musik Anda didengarkan
Stream berdasarkan negara tersedia untuk Spotify, Apple Music, Deezer, Boomplay, dan Audiomack, dengan Apple menambahkan rincian kota dan storefront-nya sendiri. AWA melaporkan stream tanpa rincian negara, karena feed-nya membawa kode wilayah Jepang di tingkat sub-nasional, bukan negara. KuGou, KuWo, dan QQ Music juga tidak memiliki rincian negara.
Siapa yang mendengarkan
Stream berdasarkan usia dan gender berasal dari Spotify dan Apple Music. Demografi pendengar dari Spotify dan Deezer memberikan sudut pandang berbeda atas audiens yang sama, menghitung jumlah orang, bukan jumlah pemutaran. Data ini mencakup usia dan gender, wilayah, serta komposisi pendengar antara paket gratis dan berbayar.
Bagaimana mereka mendengarkan
Spotify memberikan data paling mendalam di sini: completion rate dan perilaku skip, rata-rata waktu dengar, dan porsi shuffle. Lalu tingkat discovery dan repeat-listener, disertai jumlah tampilan lirik dan canvas. Kemudian aspek teknisnya: perangkat, OS, format audio, jam dalam sehari, dan dari mana stream itu dimulai, apakah dari playlist, library seseorang, atau hasil pencarian. Deezer melaporkan rata-rata waktu dengar beserta perangkat dan OS.
Playlist dan editorial
Tampilan placements mencantumkan daftar playlist tempat sebuah track masuk, untuk Spotify, Apple Music, dan Deezer, dan bisa difilter per store. Baris Spotify menyertakan nama playlist beserta pemiliknya dan jumlah stream-nya. Baris Apple menyebutkan nama playlist editorial dan posisi terbaik yang dicapai track, terkadang tanpa angka pemutaran, karena angka yang tidak ada berarti store tersebut memang tidak melaporkannya. Baris Deezer menautkan ke playlist publik ketika id-nya berhasil dikenali.
Shazam dan sinyal milik Apple sendiri
Penambahan ke library, penambahan ke playlist editorial, dan jumlah Shazam, termasuk Shazam berdasarkan kota dan negara bagian, berasal dari Apple Music. Shazam adalah sinyal milik Apple dan Spotify tidak memiliki hal yang setara.
TANPA DATA REKAAN
Dirancang untuk jujur
Sangat mudah membuat sebuah produk analitik terlihat lengkap. Sebarkan total mingguan ke tujuh hari, tampilkan metrik yang sebenarnya tidak pernah dikirim store sebagai angka nol, diam-diam gambarkan hari-hari yang datanya masih masuk seolah sudah final, dan setiap grafik akan tampak terisi rapi. LabelGrid tidak melakukan satu pun dari itu, artinya Anda kadang akan melihat celah kosong di sini, bukan sebuah angka.
Metrik yang tidak dilaporkan store
Ketika sebuah store tidak mengirim suatu metrik, dasbor menandainya sebagai tidak tersedia untuk platform tersebut. Dasbor tidak pernah menampilkan angka nol, karena nol adalah hasil pengukuran yang nyata dan “store ini tidak mempublikasikan data ini” adalah pernyataan yang sama sekali berbeda.
Store mingguan tetap mingguan
KuGou, KuWo, dan QQ Music melapor sekali seminggu. Setiap laporan menjadi satu titik data, bertanggal sesuai hari yang dicakupnya dan membawa total penuh minggu itu, tanpa pernah dibagi menjadi tujuh angka harian rekaan. Pada grafik harian, store-store ini menampilkan satu tanggal terisi per minggu dengan jarak di antaranya, yang memang benar adanya dan bukan data yang hilang, dan total pada rentang waktu tetap sesuai.
Data beberapa hari terakhir masih masuk
Setiap metrik memiliki tanggal terakhir dilaporkan dan tanggal data lengkap masing-masing, dan keduanya tidak selalu jatuh di hari yang sama. Apa pun di antara kedua tanggal itu masih dalam proses masuk, sehingga rentang tersebut ditandai parsial, bukan dibiarkan terlihat seperti penurunan drastis padahal hanya data yang belum lengkap. Wajar jika ujung akhir sebuah grafik naik saat dilihat kembali di kemudian hari.
Batas privasi pada detail audiens
Rincian demografis dan geografis bersifat k-anonim. Rincian kota dari Apple, Shazam berdasarkan kota dan negara bagian, serta demografi pendengar, semuanya tunduk pada batas minimum audiens, dan sel data yang berada di bawah batas tersebut langsung dihilangkan sepenuhnya: tidak ada kategori “lainnya”, tidak ada total gabungan yang bisa dipakai untuk menghitung mundur audiens yang disembunyikan. Karena itu, katalog kecil bisa saja menunjukkan angka stream yang sehat berdampingan dengan grafik demografi atau kota yang kosong. Itu adalah batas privasi yang sedang bekerja sebagaimana mestinya, dan ruang itu tetap kosong daripada diisi dengan angka rekaan.
Apa yang sengaja tidak dimasukkan di sini
Deteksi integritas streaming sepenuhnya berada di luar analitik pelanggan, sehingga tidak ada satu pun grafik di sini yang merangkap sebagai penilaian terhadap seorang artis. Pekerjaan itu ada di Stream Radar, add-on terpisah dengan tampilannya sendiri.

SOSIAL DAN UGC
Musik Anda, digunakan di luar store
Sebuah track Anda berakhir di video Snapchat seseorang. Penggunaan seperti ini tidak pernah tercatat dalam angka stream, dan itulah persis separuh dari katalog yang dicakup tampilan sosial.
SoundCloud melaporkan plays, repost, favorit, dan wilayah. Snapchat, Instagram, Facebook, WhatsApp, dan Messenger melaporkan content creates, yaitu jumlah konten nyata yang dibuat menggunakan musik Anda, beserta views dan wilayahnya; Instagram dan Facebook juga menambahkan pertumbuhan follower dan engagement pada akun artis. Threads hanya melaporkan views dan reach, karena feed-nya mengukur konsumsi, bukan pembuatan konten.
Semua ini berjalan di feed terpisah dengan sumbu platform yang terpisah pula, sehingga tampilan UGC tidak pernah tercampur ke dalam total stream DSP. Data ini ada di dasbor. API publik mencakup metrik streaming DSP.
DASBOR, KODE, ATAU PERCAKAPAN
Analitik Anda, di mana pun Anda bekerja
Semua metrik streaming di atas tersedia di API publik pada /api/public/analytics, dibatasi sesuai label Anda sendiri dan diindeks berdasarkan ISRC. Endpoint summary mengembalikan hingga dua belas dari 37 bagian metrik dalam satu panggilan. Lima belas endpoint series mandiri mencakup setiap metrik satu per satu, mulai dari stream dan pendengar hingga rincian negara, usia, dan gender. Leaderboards memeringkat performa terbaik Anda, dan filter entitas mempersempit ranking tersebut ke satu label, artis, rilis, atau track tertentu. Placements mengembalikan baris-baris playlist yang difilter berdasarkan platform.
Tanyakan pada endpoint availability apa saja yang didukung sebuah platform, dan endpoint ini akan mengembalikan seluruh matriks bagian-per-platform beserta frekuensi pelaporan tiap store dalam satu panggilan yang bisa di-cache tanpa parameter apa pun, sehingga integrasi Anda membaca matriks ini alih-alih menebak-nebak dengan asumsi yang di-hardcode. Endpoint summary dan series menerima jendela waktu hingga 400 hari, yakni satu tahun penuh plus periode pembanding dalam satu permintaan; leaderboards dan placements berjalan hingga 180 hari. Setiap respons summary membawa informasi kesegaran data per bagian, sehingga laporan Anda sendiri bisa menandai hari-hari yang masih sementara, sama seperti yang kami lakukan.
MCP server resmi LabelGrid adalah wrapper open-source di atas API yang sama, artinya Claude, Cursor, atau klien Model Context Protocol lainnya bisa menjawab pertanyaan seperti “bagaimana performa rilis Berlin di Apple Music bulan lalu” tanpa ada seorang pun yang perlu menulis query. Baik API maupun MCP server sama-sama membutuhkan paket API, dan halaman API mencantumkan cakupan masing-masing tingkatan.
PERTANYAAN UMUM
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Mulai dengan angka Anda sendiri
Analitik, termasuk rangkaian metrik lanjutannya, sudah tersedia di setiap paket standar.