ANALYS AV STREAMING OCH SOCIALA MEDIER

Streaminganalys byggd för skivbolagens kataloger

En låt tar fart på Deezer under helgen. Apple Musics redaktion lägger till den på tisdagen. På torsdagen är den bakgrundsmusik i Snapchat-videor i ett land där ingen i ditt team någonsin har gjort marknadsföring. Separata paneler, separata inloggningar, och varje flöde kommer in med sin egen fördröjning.

LabelGrid samlar hela katalogen på en skärm. Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo och QQ Music rapporterar in i samma vyer, avgränsade till dina skivbolag, och bredvid dem ligger de sociala plattformarna där folk faktiskt använder din musik. Läs det i panelen, hämta det från din egen kod eller fråga din AI-assistent.

Prova gratis i 7 dagar Utforska API:et

Mjuk 3D-illustration av ett diagram där separata plattformslinjer smälter samman till en enda kurva för hela katalogen, där det sista segmentet ännu inte är färdigfyllt: hela katalogen avläst över alla plattformar som rapporterar

Tre plattformslinjer visas först som en sammanslagen totalsumma, sedan uppdelade sida vid sida, och till sist isolerade en i taget: kombinerat, jämför- och enskilt läge

KOMBINERAT, JÄMFÖRT ELLER ETT I TAGET

En panel, alla plattformar som rapporterar

Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay och AWA rapporterar dagligen, medan KuGou, KuWo och QQ Music rapporterar en gång i veckan, och alla hamnar i samma vyer. Kombinerat läge summerar katalogen över alla plattformar på en gång. Jämför-läge ställer dem sida vid sida, och det är oftast där du upptäcker att släppet som inte lyfter hemma faktiskt går riktigt bra någon annanstans. Enskilt läge isolerar en plattform när du vill arbeta med den på djupet. Jämför alla får automatiskt med nya plattformar, så ett flöde som läggs till nästa kvartal dyker upp i jämförelser du byggde för flera månader sedan. Amazon Music anslöt på det sättet i augusti 2026.

LabelGrid distribuerar till alla större DSP:er, och plattformarna ovan är de vars analysflöden vi hämtar in. Övriga fortsätter att generera intäkter, och de hamnar ändå i dina royaltyavräkningar. Avräkningar och analys hanteras i separata system, så en plattform kan betala ut till dig utan att synas i diagrammen här.

Se integrerad redovisning

FYRTIOSJU MÄTVÄRDESAVSNITT

Djup, inte en större streamräknare

En streamsiffra berättar att något hände. De andra fyrtiosex avsnitten berättar vad. Trettionio av dem täcker streamingplattformarna och åtta täcker sociala medier, och ingen plattform rapporterar alla, så panelen visar exakt vilka per mätvärde istället för att du ska behöva gissa.

En enskild låtpost som vecklar ut sig i flera lager för geografi, publik, engagemang och spellistor: mätvärdesavsnitten bakom en enda streamsiffra

Uppspelningar, lyssnare och sparningar

Streams kommer från alla plattformar på listan. Lyssnare kommer från Spotify, Apple Music, Amazon Music och Audiomack, där Spotify och Apple rapporterar ett faktiskt antal unika lyssnare per dag och låt. Sparningar kommer från Spotify och Audiomack, och Spotify delar upp sina sparningar per abonnemangsnivå. Skips och delningar är Spotify-signaler.

Var lyssnandet sker

Streams per land för Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Boomplay och Audiomack, där Apple dessutom lägger till egna uppdelningar per stad och butik. AWA rapporterar streams utan landsuppdelning, eftersom flödet innehåller japanska regionkoder på subnationell nivå istället för länder. KuGou, KuWo och QQ Music saknar också landsuppdelning.

Vem som lyssnar

Streams per ålder och kön kommer från Spotify och Apple Music. Lyssnardemografi från Spotify och Deezer ger ett annat perspektiv på samma publik, genom att räkna personer istället för uppspelningar. Den täcker ålder och kön, region, samt fördelningen mellan gratis- och betalabonnemang bland dina lyssnare.

Hur de lyssnar

Spotify går djupast här. Genomlyssningsgrad och skip-beteende, genomsnittlig lyssningstid och andel blandad uppspelning. Sedan upptäcktsgrad och andel återkommande lyssnare, andelen streams som startade i ett promotat sammanhang, tillsammans med visningar av låttext och Canvas. Sedan själva mekaniken: enhet, operativsystem, ljudformat, tid på dygnet, och var streamen startade, om det var en spellista, någons bibliotek eller en sökning. Deezer rapporterar genomsnittlig lyssningstid samt enhet och operativsystem.

Spellistor och redaktionellt innehåll

Placeringsvyn listar de spellistor en låt har hamnat på hos Spotify, Apple Music och Deezer, filtrerbar per plattform. Spotify-raderna visar spellistans namn plus dess ägare och antal streams. Apple-raderna namnger redaktionella spellistor och den bästa placeringen låten nått, ibland utan något spelantal, eftersom ett saknat antal betyder att plattformen inte rapporterat något. Deezer-raderna länkar vidare till den publika spellistan när id:t går att slå upp.

Shazam och Apples egna signaler

Bibliotekstillägg, tillägg till redaktionella spellistor och antal Shazams, inklusive Shazam per stad och delstat, kommer från Apple Music. Apple rapporterar också upptäcktskohorter, som mäter hur stor del av en periods publik som hör låten för första gången. Shazam är en Apple-signal, och Spotify saknar en motsvarighet.

INGA IFYLLDA LUCKOR

Ärlig av princip

Det är enkelt att få en analysprodukt att se komplett ut. Sprid ut en veckototal över sju dagar, sätt en nolla där plattformen aldrig skickat något, rita in dagar som fortfarande fylls på som om de vore slutgiltiga, och varje diagram ser prydligt ut. LabelGrid gör inget av detta, vilket betyder att du ibland ser en lucka här istället för en siffra.

Ett mätvärde plattformen inte rapporterar

När en plattform inte skickar ett mätvärde markerar panelen det som otillgängligt för just den plattformen. Det visas aldrig som en nolla, eftersom en nolla är en verklig mätning, och ”den här plattformen publicerar inte det här” är ett helt annat påstående. Amazon Music är det tydligaste exemplet på varför det spelar roll: plattformen rapporterar streams, lyssnare och land, och inget annat, så dess skip- och demografidiagram visas som otillgängliga snarare än platta.

Veckovis rapportering redovisas veckovis

KuGou, KuWo och QQ Music rapporterar en gång i veckan. Varje rapport blir en datapunkt, daterad till den dag den avser och med hela veckans totalsumma, aldrig uppdelad i sju påhittade dagssiffror. I ett dagligt diagram visar dessa plattformar ett fyllt datum per vecka med tomrum mellan, vilket är korrekt snarare än saknat, och totalsummorna för perioden stämmer ändå.

De senaste dagarna fylls fortfarande i

Varje mätvärde har sitt eget slutdatum för rapportering och sitt eget slutdatum för fullständighet, och de är inte alltid samma dag. Allt mellan de två är fortfarande på väg in, så de perioderna markeras som partiella istället för att låta en halvrapporterad dag se ut som ett ras. Räkna med att diagrammets sista del stiger nästa gång du tittar.

Integritetsgränsen för publikdata

Demografiska och geografiska uppdelningar är k-anonymiserade. Apples stadsuppdelningar, Shazam per stad och delstat samt lyssnardemografi visas alla först när publiken når en lägsta gräns, och en cell som hamnar under den utesluts helt: ingen ”övrigt”-kategori, ingen sammanslagen totalsumma som skulle göra det möjligt att räkna baklänges till den undanhållna publiken. En liten katalog kan därför visa starka streamsiffror bredvid ett tomt demografi- eller stadsdiagram. Det är gränsen som gör sitt jobb, och utrymmet förblir tomt istället för att fyllas med en siffra vi har hittat på.

Det som medvetet inte finns med här

Detektering av manipulerade streams hålls helt utanför kundanalysen, så inget i de här diagrammen blir samtidigt en bedömning av en artist. Det arbetet ligger i Stream Radar, ett separat tillägg med ett eget gränssnitt.

Kort med kortformatinnehåll som kretsar kring en vågformskärna, där varje kort visar två siffror: skapat innehåll och visningar: hur katalogen används på sociala medier och UGC-plattformar

SOCIALA MEDIER OCH UGC

Så används din musik utanför plattformarna

En av dina låtar hamnar i någons Snapchat-video. Den användningen syns aldrig i en streamsiffra, och det är precis den sortens användning som socialvyn täcker.

SoundCloud rapporterar spelningar, genomsnittlig lyssningstid, reposts, favoritmarkeringar, tillägg till spellistor och territorier. Snapchat rapporterar skapat innehåll, det vill säga det innehåll som faktiskt gjorts med din musik, tillsammans med visningar och territorier. Meta-apparna bygger på en gemensam användningsmätning, uppdelad per app: Instagram och Facebook rapporterar skapat innehåll, visningar och territorier samt följartillväxt och engagemang på artistens konto, WhatsApp och Messenger rapporterar skapat innehåll, visningar och territorier, och Threads rapporterar bara visningar och räckvidd, eftersom mätningen inte omfattar något skapat innehåll för Threads.

De här ligger på en egen plattformsaxel, skild från DSP-plattformarna. En användning, en visning och en uppspelning är tre olika storheter, så ingen av dem läggs någonsin ihop med de andra, och ingen av dem läggs någonsin ihop med en streamsumma.

DEN OFFICIELLA MCP-SERVERN

Fråga en AI-assistent om din streamingstatistik

”Hur gick Berlin-släppet på Apple Music förra månaden, och vilket land växte snabbast?” Ställ frågan till Claude och få svaret direkt ur din egen katalog, utan att skriva en enda databasfråga eller öppna en export.

LabelGrid publicerar den officiella MCP-servern för det här. Vi utvecklar den själva, den är öppen källkod under MIT-licensen och installeras från npm som @labelgrid/mcp. Under ytan är den en typad wrapper runt samma publika analys-API som beskrivs nedan, så en assistent läser exakt det din panel läser, och inget mer. Claude Desktop, Claude Code och Cursor kopplar alla upp sig mot den, liksom vilken annan Model Context Protocol-klient som helst, och både den och API:et kräver ett API-abonnemang från LabelGrid.

Den ger också assistenten samma tillgänglighetsmatris och samma färskhetsdatum som panelen läser, så ett mätvärde en plattform aldrig rapporterat returneras markerat som otillgängligt istället för tomt. Amazon Music-demografi är det enkla exemplet: den finns inte, och matrisen säger det. En assistent som måste gissa sig till dina siffror är sämre än ingen assistent alls.

Utforska MCP-servern Se API-abonnemang

DET PUBLIKA ANALYS-API:ET

Hämta din katalog från din egen kod

Varje mätvärde ovan finns i det publika API:et under /api/public/analytics, avgränsat till dina egna skivbolag, och du filtrerar det med de identifierare du redan använder: ISRC, UPC, släpp eller artist. Summary-endpointen returnerar upp till tolv av de fyrtiosju avsnitten i ett enda anrop, inklusive de åtta sociala avsnitten, som filter[ugc_platform] begränsar till en enskild plattform. Femton fristående serie-endpoints täcker de enskilda mätvärdena var för sig. Topplistor rankar det som presterar bäst i din katalog, och entitetsfilter begränsar rankningen till ett skivbolag, en artist, ett släpp eller en låt. Placeringar returnerar spellistrader filtrerade per plattform.

Två saker är värda att bygga in i din integration. Fråga availability-endpointen vad en plattform stöder, och du får hela matrisen med streamingavsnitt per plattform plus varje plattforms rapporteringsfrekvens tillbaka i ett enda cachebart anrop utan parametrar, så att din integration läser matrisen istället för att hårdkoda antaganden som går sönder den vecka en ny plattform läggs till; social tillgänglighet följer med varje summary-svar som efterfrågar ett socialt avsnitt. Och varje summary-svar har färskhetsuppgifter per avsnitt, så att dina egna rapporter kan markera preliminära dagar på samma sätt som våra.

Summary och serie-endpointerna accepterar ett 400-dagarsfönster, ett helt år plus en jämförelseperiod i en och samma förfrågan; topplistor och placeringar sträcker sig till 180 dagar. Avgränsa en summary till ett släpp, och avsnitten per låt returnerar en daglig serie för varje låt på det, en rad per datum, plattform och ISRC, istället för ett anrop per låt.

Läs API-dokumentationen

VANLIGA FRÅGOR

Vanliga frågor

Vilka plattformar visar LabelGrid streaminganalys för?

Tio plattformar skickar analysflöden som vi hämtar in och visar i diagram: Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo och QQ Music. LabelGrid distribuerar till alla större DSP:er, så din katalog når längre än så. Plattformar utan analysflöde betalar ändå ut och syns i dina royaltyavräkningar. Avräkningar och analys hanteras i separata system.

Kan jag fråga en AI-assistent som Claude om min streamingstatistik?

Ja. LabelGrid publicerar den officiella MCP-servern. Den är öppen källkod under MIT-licensen och installeras från npm som @labelgrid/mcp, så att Claude Desktop, Claude Code, Cursor eller vilken annan Model Context Protocol-klient som helst kan svara på frågor om din egen katalog på vanligt språk. Servern är en wrapper runt samma publika analys-API, vilket betyder att assistenten ser samma tillgänglighetsmatris och samma färskhetsdatum som panelen, och kan säga att en plattform inte rapporterar något istället för att hitta på det. Den kräver ett API-abonnemang.

Ingår Apple Music-analys och publikdemografi i LabelGrid?

Ja. Apple Music rapporterar streams och lyssnare, streams uppdelat på ålder och kön, samt egna uppdelningar per stad och butik. Plattformen rapporterar också antal Shazams, inklusive Shazam per stad och delstat, bibliotekstillägg, tillägg till redaktionella spellistor och upptäcktskohorter som mäter hur stor del av en periods publik som hör en låt för första gången. Spotify bidrar med lyssnardemografi på individnivå som täcker ålder, kön, region och fördelningen mellan gratis- och betalabonnemang. Uppdelningar per stad och Shazam-data kräver ett visst publikunderlag, så en liten katalog kan visa starka streamsiffror bredvid ett tomt stadsdiagram.

Kan jag se statistik för Spotify, Apple Music och Amazon Music i samma panel?

Ja. Kombinerat läge summerar katalogen över alla plattformar på en gång, jämför-läge ställer dem sida vid sida, och enskilt läge isolerar en plattform i taget. Jämför alla får automatiskt med varje analysflöde vi lägger till senare. Det var så Amazon Music dök upp i befintliga jämförelser när plattformen anslöt i augusti 2026. En befintlig jämförelse blir aldrig inaktuell bara för att ingen kom ihåg att kryssa i en ny ruta.

Varför är ett stads- eller demografidiagram tomt när mina streams ser bra ut?

Demografiska och geografiska uppdelningar är k-anonymiserade. Varje cell vars publik understiger den lägsta gränsen utesluts helt, istället för att avrundas eller grupperas, och det gäller Apples stadsuppdelningar, Shazam per stad och delstat samt lyssnardemografi. Ingen totalsumma publiceras som skulle göra det möjligt att räkna ut den undanhållna publiken. En liten katalog kan mycket väl visa starka streamsiffror bredvid ett tomt stadsdiagram, och vi hittar aldrig på en siffra för att fylla luckan.

Varför är ett mätvärde markerat som otillgängligt, eller ett diagram tomt, för en viss plattform?

Antingen rapporterar plattformen inte det mätvärdet alls, eller så ligger din publik i den cellen under integritetsgränsen. AWA rapporterar bara streams. Amazon Music rapporterar streams, lyssnare och land. KuGou, KuWo och QQ Music rapporterar en gång i veckan, så deras diagram visar en punkt per vecka istället för en sammanhängande linje. En markering som otillgänglig betyder att data saknas i det flödet, vilket inte är samma sak som en nolla.

Hur färsk är datan, och hur långt tillbaka går den?

Varje mätvärde har sitt eget slutdatum för rapportering och sitt eget slutdatum för fullständighet, och plattformarna publicerar med olika fördröjning, så ett mätvärde kan vara aktuellt fram till ett senare datum än ett annat. Dagarna mellan de två är fortfarande på väg in och markeras som partiella istället för att ritas som en nedgång. Historiken för Spotify och Apple Music sträcker sig flera år tillbaka. Plattformarna som lades till i juli 2026 har historik från ungefär slutet av januari 2026.

Finns det ett API för att hämta min streamingstatistik programmatiskt?

Ja, med ett API-abonnemang. Summary-anrop och serieanrop per mätvärde, topplistor, placeringar och en availability-endpoint ligger alla under /api/public/analytics, avgränsade till dina skivbolag. Ett summary-anrop hämtar upp till tolv av de fyrtiosju avsnitten, inom ett fönster på upp till 400 dagar. Färskhet per avsnitt följer med. Availability-endpointen tar inga parametrar och kan cachas, så din integration läser vilken plattform som rapporterar vilket mätvärde istället för att hårdkoda det.

Spårar LabelGrid hur min katalog används på Instagram och Snapchat?

Socialvyn täcker SoundCloud, Snapchat och Meta-apparna, det vill säga Instagram, Facebook, WhatsApp, Messenger och Threads. Var och en rapporterar det som finns i dess flöde: uppspelningar, genomsnittlig lyssningstid, reposts, favoritmarkeringar och tillägg till spellistor för SoundCloud; skapat innehåll per territorium, plus visningar, för Snapchat, Instagram, Facebook, WhatsApp och Messenger; visningar och räckvidd för Threads; samt följartillväxt och engagemang på Instagram och Facebook. Alla åtta sociala avsnitt finns både i det publika API:et och i panelen, och en socialvy blandas aldrig in i en DSP-streamsumma.

Kom igång med dina egna siffror

Analys, inklusive det avancerade paketet, ingår i alla standardabonnemang.

Prova gratis i 7 dagar

Se alla funktioner →