ANALYS AV STREAMING OCH SOCIALA MEDIER
Streaminganalys byggd för skivbolagens kataloger
En låt tar fart på Deezer under helgen. Apple Musics redaktion lägger till den på tisdagen. På torsdagen är den bakgrundsmusik i Snapchat-videor i ett land där ingen i ditt team någonsin har gjort marknadsföring. Separata paneler, separata inloggningar, och varje flöde kommer in med sin egen fördröjning.
LabelGrid samlar hela katalogen på en skärm. Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo och QQ Music rapporterar in i samma vyer, avgränsade till dina skivbolag, och bredvid dem ligger de sociala plattformarna där folk faktiskt använder din musik. Läs det i panelen, hämta det från din egen kod eller fråga din AI-assistent.
KOMBINERAT, JÄMFÖRT ELLER ETT I TAGET
En panel, alla plattformar som rapporterar
Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay och AWA rapporterar dagligen, medan KuGou, KuWo och QQ Music rapporterar en gång i veckan, och alla hamnar i samma vyer. Kombinerat läge summerar katalogen över alla plattformar på en gång. Jämför-läge ställer dem sida vid sida, och det är oftast där du upptäcker att släppet som inte lyfter hemma faktiskt går riktigt bra någon annanstans. Enskilt läge isolerar en plattform när du vill arbeta med den på djupet. Jämför alla får automatiskt med nya plattformar, så ett flöde som läggs till nästa kvartal dyker upp i jämförelser du byggde för flera månader sedan. Amazon Music anslöt på det sättet i augusti 2026.
LabelGrid distribuerar till alla större DSP:er, och plattformarna ovan är de vars analysflöden vi hämtar in. Övriga fortsätter att generera intäkter, och de hamnar ändå i dina royaltyavräkningar. Avräkningar och analys hanteras i separata system, så en plattform kan betala ut till dig utan att synas i diagrammen här.
FYRTIOSJU MÄTVÄRDESAVSNITT
Djup, inte en större streamräknare
En streamsiffra berättar att något hände. De andra fyrtiosex avsnitten berättar vad. Trettionio av dem täcker streamingplattformarna och åtta täcker sociala medier, och ingen plattform rapporterar alla, så panelen visar exakt vilka per mätvärde istället för att du ska behöva gissa.
Uppspelningar, lyssnare och sparningar
Streams kommer från alla plattformar på listan. Lyssnare kommer från Spotify, Apple Music, Amazon Music och Audiomack, där Spotify och Apple rapporterar ett faktiskt antal unika lyssnare per dag och låt. Sparningar kommer från Spotify och Audiomack, och Spotify delar upp sina sparningar per abonnemangsnivå. Skips och delningar är Spotify-signaler.
Var lyssnandet sker
Streams per land för Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Boomplay och Audiomack, där Apple dessutom lägger till egna uppdelningar per stad och butik. AWA rapporterar streams utan landsuppdelning, eftersom flödet innehåller japanska regionkoder på subnationell nivå istället för länder. KuGou, KuWo och QQ Music saknar också landsuppdelning.
Vem som lyssnar
Streams per ålder och kön kommer från Spotify och Apple Music. Lyssnardemografi från Spotify och Deezer ger ett annat perspektiv på samma publik, genom att räkna personer istället för uppspelningar. Den täcker ålder och kön, region, samt fördelningen mellan gratis- och betalabonnemang bland dina lyssnare.
Hur de lyssnar
Spotify går djupast här. Genomlyssningsgrad och skip-beteende, genomsnittlig lyssningstid och andel blandad uppspelning. Sedan upptäcktsgrad och andel återkommande lyssnare, andelen streams som startade i ett promotat sammanhang, tillsammans med visningar av låttext och Canvas. Sedan själva mekaniken: enhet, operativsystem, ljudformat, tid på dygnet, och var streamen startade, om det var en spellista, någons bibliotek eller en sökning. Deezer rapporterar genomsnittlig lyssningstid samt enhet och operativsystem.
Spellistor och redaktionellt innehåll
Placeringsvyn listar de spellistor en låt har hamnat på hos Spotify, Apple Music och Deezer, filtrerbar per plattform. Spotify-raderna visar spellistans namn plus dess ägare och antal streams. Apple-raderna namnger redaktionella spellistor och den bästa placeringen låten nått, ibland utan något spelantal, eftersom ett saknat antal betyder att plattformen inte rapporterat något. Deezer-raderna länkar vidare till den publika spellistan när id:t går att slå upp.
Shazam och Apples egna signaler
Bibliotekstillägg, tillägg till redaktionella spellistor och antal Shazams, inklusive Shazam per stad och delstat, kommer från Apple Music. Apple rapporterar också upptäcktskohorter, som mäter hur stor del av en periods publik som hör låten för första gången. Shazam är en Apple-signal, och Spotify saknar en motsvarighet.
INGA IFYLLDA LUCKOR
Ärlig av princip
Det är enkelt att få en analysprodukt att se komplett ut. Sprid ut en veckototal över sju dagar, sätt en nolla där plattformen aldrig skickat något, rita in dagar som fortfarande fylls på som om de vore slutgiltiga, och varje diagram ser prydligt ut. LabelGrid gör inget av detta, vilket betyder att du ibland ser en lucka här istället för en siffra.
Ett mätvärde plattformen inte rapporterar
När en plattform inte skickar ett mätvärde markerar panelen det som otillgängligt för just den plattformen. Det visas aldrig som en nolla, eftersom en nolla är en verklig mätning, och ”den här plattformen publicerar inte det här” är ett helt annat påstående. Amazon Music är det tydligaste exemplet på varför det spelar roll: plattformen rapporterar streams, lyssnare och land, och inget annat, så dess skip- och demografidiagram visas som otillgängliga snarare än platta.
Veckovis rapportering redovisas veckovis
KuGou, KuWo och QQ Music rapporterar en gång i veckan. Varje rapport blir en datapunkt, daterad till den dag den avser och med hela veckans totalsumma, aldrig uppdelad i sju påhittade dagssiffror. I ett dagligt diagram visar dessa plattformar ett fyllt datum per vecka med tomrum mellan, vilket är korrekt snarare än saknat, och totalsummorna för perioden stämmer ändå.
De senaste dagarna fylls fortfarande i
Varje mätvärde har sitt eget slutdatum för rapportering och sitt eget slutdatum för fullständighet, och de är inte alltid samma dag. Allt mellan de två är fortfarande på väg in, så de perioderna markeras som partiella istället för att låta en halvrapporterad dag se ut som ett ras. Räkna med att diagrammets sista del stiger nästa gång du tittar.
Integritetsgränsen för publikdata
Demografiska och geografiska uppdelningar är k-anonymiserade. Apples stadsuppdelningar, Shazam per stad och delstat samt lyssnardemografi visas alla först när publiken når en lägsta gräns, och en cell som hamnar under den utesluts helt: ingen ”övrigt”-kategori, ingen sammanslagen totalsumma som skulle göra det möjligt att räkna baklänges till den undanhållna publiken. En liten katalog kan därför visa starka streamsiffror bredvid ett tomt demografi- eller stadsdiagram. Det är gränsen som gör sitt jobb, och utrymmet förblir tomt istället för att fyllas med en siffra vi har hittat på.
Det som medvetet inte finns med här
Detektering av manipulerade streams hålls helt utanför kundanalysen, så inget i de här diagrammen blir samtidigt en bedömning av en artist. Det arbetet ligger i Stream Radar, ett separat tillägg med ett eget gränssnitt.
SOCIALA MEDIER OCH UGC
Så används din musik utanför plattformarna
En av dina låtar hamnar i någons Snapchat-video. Den användningen syns aldrig i en streamsiffra, och det är precis den sortens användning som socialvyn täcker.
SoundCloud rapporterar spelningar, genomsnittlig lyssningstid, reposts, favoritmarkeringar, tillägg till spellistor och territorier. Snapchat rapporterar skapat innehåll, det vill säga det innehåll som faktiskt gjorts med din musik, tillsammans med visningar och territorier. Meta-apparna bygger på en gemensam användningsmätning, uppdelad per app: Instagram och Facebook rapporterar skapat innehåll, visningar och territorier samt följartillväxt och engagemang på artistens konto, WhatsApp och Messenger rapporterar skapat innehåll, visningar och territorier, och Threads rapporterar bara visningar och räckvidd, eftersom mätningen inte omfattar något skapat innehåll för Threads.
De här ligger på en egen plattformsaxel, skild från DSP-plattformarna. En användning, en visning och en uppspelning är tre olika storheter, så ingen av dem läggs någonsin ihop med de andra, och ingen av dem läggs någonsin ihop med en streamsumma.
DEN OFFICIELLA MCP-SERVERN
Fråga en AI-assistent om din streamingstatistik
”Hur gick Berlin-släppet på Apple Music förra månaden, och vilket land växte snabbast?” Ställ frågan till Claude och få svaret direkt ur din egen katalog, utan att skriva en enda databasfråga eller öppna en export.
LabelGrid publicerar den officiella MCP-servern för det här. Vi utvecklar den själva, den är öppen källkod under MIT-licensen och installeras från npm som @labelgrid/mcp. Under ytan är den en typad wrapper runt samma publika analys-API som beskrivs nedan, så en assistent läser exakt det din panel läser, och inget mer. Claude Desktop, Claude Code och Cursor kopplar alla upp sig mot den, liksom vilken annan Model Context Protocol-klient som helst, och både den och API:et kräver ett API-abonnemang från LabelGrid.
Den ger också assistenten samma tillgänglighetsmatris och samma färskhetsdatum som panelen läser, så ett mätvärde en plattform aldrig rapporterat returneras markerat som otillgängligt istället för tomt. Amazon Music-demografi är det enkla exemplet: den finns inte, och matrisen säger det. En assistent som måste gissa sig till dina siffror är sämre än ingen assistent alls.
DET PUBLIKA ANALYS-API:ET
Hämta din katalog från din egen kod
Varje mätvärde ovan finns i det publika API:et under /api/public/analytics, avgränsat till dina egna skivbolag, och du filtrerar det med de identifierare du redan använder: ISRC, UPC, släpp eller artist. Summary-endpointen returnerar upp till tolv av de fyrtiosju avsnitten i ett enda anrop, inklusive de åtta sociala avsnitten, som filter[ugc_platform] begränsar till en enskild plattform. Femton fristående serie-endpoints täcker de enskilda mätvärdena var för sig. Topplistor rankar det som presterar bäst i din katalog, och entitetsfilter begränsar rankningen till ett skivbolag, en artist, ett släpp eller en låt. Placeringar returnerar spellistrader filtrerade per plattform.
Två saker är värda att bygga in i din integration. Fråga availability-endpointen vad en plattform stöder, och du får hela matrisen med streamingavsnitt per plattform plus varje plattforms rapporteringsfrekvens tillbaka i ett enda cachebart anrop utan parametrar, så att din integration läser matrisen istället för att hårdkoda antaganden som går sönder den vecka en ny plattform läggs till; social tillgänglighet följer med varje summary-svar som efterfrågar ett socialt avsnitt. Och varje summary-svar har färskhetsuppgifter per avsnitt, så att dina egna rapporter kan markera preliminära dagar på samma sätt som våra.
Summary och serie-endpointerna accepterar ett 400-dagarsfönster, ett helt år plus en jämförelseperiod i en och samma förfrågan; topplistor och placeringar sträcker sig till 180 dagar. Avgränsa en summary till ett släpp, och avsnitten per låt returnerar en daglig serie för varje låt på det, en rad per datum, plattform och ISRC, istället för ett anrop per låt.
VANLIGA FRÅGOR
Vanliga frågor
Kom igång med dina egna siffror
Analys, inklusive det avancerade paketet, ingår i alla standardabonnemang.