Streaminganalys byggd för skivbolagens kataloger

Streams kommer från alla plattformar på listan. Lyssnare kommer från Spotify, Apple Music och Audiomack, där Spotify och Apple rapporterar ett verkligt avdubblerat dagligt antal per låt. Sparningar kommer från Spotify och Audiomack. Skips och delningar är Spotify-signaler.

Streams per land för Spotify, Apple Music, Deezer, Boomplay och Audiomack, där Apple dessutom lägger till egna uppdelningar per stad och butik. AWA rapporterar streams utan landsuppdelning, eftersom flödet innehåller japanska regionkoder på subnationell nivå istället för länder. KuGou, KuWo och QQ Music saknar också landsuppdelning.

Streams per ålder och kön kommer från Spotify och Apple Music. Lyssnardemografi från Spotify och Deezer ger ett annat perspektiv på samma publik, genom att räkna personer istället för spelningar. Den täcker ålder och kön, region, samt fördelningen mellan gratis- och betalabonnemang bland dina lyssnare.

Spotify går djupast här. Genomlyssningsgrad och skip-beteende, genomsnittlig lyssningstid och andel blandad uppspelning. Sedan upptäcktsgrad och andel återkommande lyssnare, tillsammans med visningar av låttext och Canvas. Sedan själva mekaniken: enhet, operativsystem, ljudformat, tid på dygnet, och var streamen startade, om det var en spellista, någons bibliotek eller en sökning. Deezer rapporterar genomsnittlig lyssningstid samt enhet och operativsystem.

Placeringsvyn listar de spellistor en låt har hamnat på hos Spotify, Apple Music och Deezer, filtrerbar per plattform. Spotify-raderna visar spellistans namn plus dess ägare och antal streams. Apple-raderna namnger redaktionella spellistor och den bästa placeringen låten nått, ibland utan något spelantal, eftersom ett saknat antal betyder att plattformen inte rapporterat något. Deezer-raderna länkar vidare till den publika spellistan när id:t går att slå upp.

Bibliotekstillägg, tillägg till redaktionella spellistor och antal Shazams, inklusive Shazam per stad och delstat, kommer från Apple Music. Shazam är en Apple-signal, och Spotify saknar en motsvarighet.

När en plattform inte skickar ett mätvärde markerar panelen det som otillgängligt för just den plattformen. Det visas aldrig som en nolla, eftersom en nolla är en verklig mätning, och “den här plattformen publicerar inte det här” är ett helt annat påstående.

KuGou, KuWo och QQ Music rapporterar en gång i veckan. Varje rapport blir en datapunkt, daterad till den dag den avser och med hela veckans totalsumma, aldrig uppdelad i sju påhittade dagssiffror. I ett dagligt diagram visar dessa plattformar ett fyllt datum per vecka med tomrum mellan, vilket är korrekt snarare än saknat, och totalsummorna för perioden stämmer ändå.

Varje mätvärde har sitt eget slutdatum för rapportering och sitt eget slutdatum för fullständighet, och de är inte alltid samma dag. Allt mellan de två är fortfarande på väg in, så de perioderna markeras som partiella istället för att låta en halvrapporterad dag se ut som ett ras. Räkna med att diagrammets sista del stiger vid en senare visning.

Demografiska och geografiska uppdelningar är k-anonymiserade. Apples stadsuppdelningar, Shazam per stad och delstat samt lyssnardemografi ligger alla bakom en lägsta gräns för publikstorlek, och en cell som hamnar under den utesluts helt: ingen “övrigt”-kategori, ingen sammanslagen totalsumma som skulle göra det möjligt att räkna baklänges till den undanhållna publiken. En liten katalog kan därför visa friska streamsiffror bredvid ett tomt demografi- eller stadsdiagram. Det är gränsen som gör sitt jobb, och utrymmet förblir tomt istället för att fyllas med en siffra vi har hittat på.

Detektering av streamingintegritet hålls helt utanför kundanalysen, så inget i de här diagrammen blir samtidigt en bedömning av en artist. Det arbetet ligger i Stream Radar, ett separat tillägg med sin egen yta.