ANALYTICS STREAMING & SOCIAL
Des statistiques de streaming conçues pour les catalogues de labels
Un titre décolle sur Deezer pendant le week-end. L’équipe éditoriale d’Apple Music l’ajoute le mardi. Dès le jeudi, il sert de bande-son à des vidéos Snapchat dans un pays où personne dans votre équipe n’a jamais fait de marketing. Tableaux de bord séparés, identifiants séparés, chaque flux arrivant avec son propre délai.
LabelGrid réunit tout le catalogue sur un seul écran. Spotify, Apple Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo et QQ Music transmettent leurs données dans les mêmes vues, filtrées sur vos labels, avec juste à côté les plateformes sociales où votre musique est réellement utilisée. Consultez le tout depuis le tableau de bord, et récupérez le volet streaming via l’API publique, ou demandez à votre assistant IA.


COMBINÉ, EN COMPARAISON OU UNE PLATEFORME À LA FOIS
Un tableau de bord, chaque plateforme qui transmet des données
Spotify, Apple Music, Deezer, Audiomack, Boomplay et AWA transmettent leurs données chaque jour, tandis que KuGou, KuWo et QQ Music le font une fois par semaine, et tout atterrit dans les mêmes vues. Le mode combiné totalise le catalogue sur l’ensemble des plateformes en une seule fois. Le mode comparaison les met côte à côte, et c’est souvent là que vous découvrez qu’une sortie qui ne bouge pas chez vous cartonne ailleurs. Le mode plateforme unique isole une seule plateforme quand vous voulez la travailler en détail. Le mode « comparer tout » intègre automatiquement les nouvelles plateformes : un flux ajouté le trimestre prochain apparaît dans des comparaisons que vous avez construites des mois plus tôt.
LabelGrid distribue vers tous les grands DSP, et les plateformes ci-dessus sont celles dont nous intégrons les flux analytiques. Les autres génèrent tout de même des revenus, et elles apparaissent bien dans vos relevés de redevances. Les relevés et les statistiques passent par des circuits distincts, si bien qu’une plateforme peut vous payer sans pour autant apparaître ici.
TRENTE-SEPT SECTIONS DE MÉTRIQUES
De la profondeur, pas un simple compteur de streams
Un nombre de streams vous dit qu’il s’est passé quelque chose. Les 36 autres sections de métriques vous disent quoi. Toutes les plateformes ne remontent pas l’ensemble de ces métriques, et le tableau de bord précise lesquelles, métrique par métrique, plutôt que de vous laisser deviner.

Écoutes, auditeurs et ajouts
Les streams proviennent de toutes les plateformes de la liste. Les auditeurs proviennent de Spotify, Apple Music et Audiomack, Spotify et Apple fournissant un décompte quotidien réellement dédupliqué par titre. Les ajouts proviennent de Spotify et Audiomack. Les skips et les partages sont des signaux propres à Spotify.
Où se fait l’écoute
Les streams par pays sont disponibles pour Spotify, Apple Music, Deezer, Boomplay et Audiomack, Apple ajoutant ses propres répartitions par ville et par boutique. AWA transmet ses streams sans répartition par pays, car son flux porte des codes de régions japonaises plutôt que des pays. KuGou, KuWo et QQ Music ne fournissent pas non plus de répartition par pays.
Qui écoute
Les streams par âge et par genre proviennent de Spotify et Apple Music. Les données démographiques des auditeurs, issues de Spotify et Deezer, offrent un angle différent sur le même public : elles comptent des personnes plutôt que des écoutes. Elles couvrent l’âge et le genre, la région, ainsi que la répartition entre offre gratuite et payante parmi vos auditeurs.
Comment ils écoutent
Spotify va le plus loin ici. Taux de complétion et comportement de skip, durée d’écoute moyenne et part de lecture aléatoire. Puis les taux de découverte et d’auditeurs récurrents, avec en complément les vues de paroles et de canvas. Puis la mécanique : appareil, système d’exploitation, format audio, heure de la journée, et l’origine du stream, qu’il s’agisse d’une playlist, de la bibliothèque de quelqu’un ou d’une recherche. Deezer fournit la durée d’écoute moyenne ainsi que l’appareil et le système d’exploitation.
Playlists et éditorial
La vue des placements liste les playlists dans lesquelles un titre a été intégré pour Spotify, Apple Music et Deezer, filtrable par plateforme. Les lignes Spotify indiquent le nom de la playlist ainsi que son propriétaire et son nombre de streams. Les lignes Apple nomment les playlists éditoriales et la meilleure position atteinte par le titre, parfois sans nombre d’écoutes associé, car un nombre absent signifie que la plateforme n’en a pas communiqué. Les lignes Deezer renvoient vers la playlist publique lorsque l’identifiant peut être résolu.
Shazam et les signaux propres à Apple
Les ajouts à la bibliothèque, les ajouts en playlist éditoriale et les décomptes Shazam, y compris les Shazams par ville et par État, proviennent d’Apple Music. Shazam est un signal propre à Apple, et Spotify n’a pas d’équivalent.
AUCUN VIDE COMBLÉ ARTIFICIELLEMENT
Honnête par conception
Il est facile de faire paraître complet un produit d’analytique. Étaler un total hebdomadaire sur sept jours, afficher un zéro pour une métrique que la plateforme n’a jamais envoyée, tracer discrètement des jours dont les données arrivent encore comme s’ils étaient définitifs, et chaque graphique se remplit à merveille. LabelGrid ne fait rien de tout cela, ce qui veut dire que vous verrez parfois un vide ici plutôt qu’un chiffre.
Une métrique que la plateforme ne transmet pas
Quand une plateforme n’envoie pas une métrique, le tableau de bord la marque comme indisponible pour cette plateforme. Il n’affiche jamais un zéro, parce qu’un zéro est une mesure réelle et que « cette plateforme ne publie pas cette donnée » est une tout autre affirmation.
Les plateformes hebdomadaires restent hebdomadaires
KuGou, KuWo et QQ Music transmettent leurs données une fois par semaine. Chaque rapport devient un seul point de données, daté du jour qu’il couvre et portant le total complet de la semaine, jamais divisé en sept chiffres quotidiens inventés. Sur un graphique quotidien, ces plateformes affichent un seul jour renseigné par semaine, avec un blanc entre chaque. C’est un affichage correct, pas une donnée manquante, et les totaux sur la période restent exacts.
Les derniers jours se complètent encore
Chaque métrique porte sa propre date de dernière remontée et sa propre date de complétude, et ce n’est pas toujours le même jour. Tout ce qui se situe entre les deux arrive encore ; ces périodes sont donc marquées comme partielles plutôt que de laisser un jour partiellement remonté ressembler à une chute. Attendez-vous à voir la partie la plus récente d’un graphique remonter lors d’une consultation ultérieure.
Le plancher de confidentialité sur le détail de l’audience
Les répartitions démographiques et géographiques sont k-anonymisées. Les répartitions par ville d’Apple, les Shazams par ville et par État, et les données démographiques des auditeurs se situent toutes derrière un seuil minimal d’audience, et une cellule qui passe sous ce seuil est purement et simplement supprimée : pas de catégorie « autre », pas de total agrégé qui permettrait de reconstituer l’audience masquée. Un petit catalogue peut donc afficher des streams solides à côté d’un graphique démographique ou géographique vide. C’est le seuil qui fait son travail, et l’espace reste vide plutôt que d’être rempli avec un chiffre que nous aurions inventé.
Ce qui n’y figure pas, délibérément
La détection d’intégrité de streaming reste entièrement en dehors des statistiques visibles par les clients, et rien dans ces graphiques ne fait donc office de verdict sur un artiste. Ce travail se fait dans Stream Radar, un module complémentaire distinct avec sa propre interface.

SOCIAL ET UGC
Votre musique, utilisée en dehors des plateformes
Un de vos titres se retrouve dans la vidéo Snapchat de quelqu’un. Cet usage n’atterrit jamais dans un nombre de streams, et c’est exactement ce versant du catalogue que couvre la vue sociale.
SoundCloud transmet les écoutes, les reposts, les favoris et les territoires. Snapchat, Instagram, Facebook, WhatsApp et Messenger transmettent les créations de contenu, c’est-à-dire les contenus concrets réalisés avec votre musique, ainsi que les vues et les territoires ; Instagram et Facebook ajoutent la croissance des abonnés et de l’engagement sur le compte de l’artiste. Threads ne transmet que les vues et la portée, car son flux mesure la consommation plutôt que la création.
Ces données circulent sur des flux distincts, avec un axe plateforme séparé : une vue UGC ne se mélange jamais à un total de streams DSP. Elles se trouvent dans le tableau de bord. L’API publique couvre les métriques de streaming des DSP.
TABLEAU DE BORD, CODE OU CONVERSATION
Vos statistiques, partout où vous travaillez
Chaque métrique de streaming ci-dessus est disponible sur l’API publique sous /api/public/analytics, filtrée sur vos propres labels et indexée par ISRC. Le point de terminaison summary renvoie jusqu’à douze des 37 sections de métriques en un seul appel. Quinze points de terminaison de séries autonomes couvrent les métriques une à une, des streams et des auditeurs jusqu’aux répartitions par pays, âge et genre. Les classements font ressortir les meilleures performances de votre catalogue, et des filtres par entité recentrent ce classement sur un seul label, artiste, sortie ou titre. Placements renvoie les lignes de playlists filtrées par plateforme.
Demandez au point de terminaison availability ce qu’une plateforme prend en charge, et il vous renvoie l’ensemble de la matrice section par plateforme ainsi que la cadence de chaque plateforme, en un seul appel sans paramètre et mis en cache, si bien que votre intégration lit la matrice au lieu de coder des hypothèses en dur. Summary et les points de terminaison de séries acceptent une fenêtre de 400 jours, soit une année complète plus une période de comparaison en une seule requête ; les classements et placements vont jusqu’à 180 jours. Chaque réponse summary indique la fraîcheur des données section par section, et vos propres rapports peuvent ainsi marquer les jours provisoires exactement comme nous le faisons.
Le serveur MCP officiel de LabelGrid est une surcouche open source au-dessus de cette même API, ce qui veut dire que Claude, Cursor ou tout autre client Model Context Protocol peut répondre à une question comme « comment la sortie de Berlin s’est-elle comportée sur Apple Music le mois dernier » sans que personne n’ait à écrire une requête. L’API et le serveur MCP nécessitent tous les deux un forfait API, et la page API indique ce que couvre chaque palier.
QUESTIONS COURANTES
Questions fréquentes
Commencez avec vos propres chiffres
Les statistiques, pack avancé compris, sont incluses dans chaque forfait standard.