ANALYTICS STREAMING & SOCIAL
Des statistiques de streaming conçues pour les catalogues de labels
Un titre décolle sur Deezer pendant le week-end. L’équipe éditoriale d’Apple Music l’ajoute le mardi. Dès le jeudi, il sert de bande-son à des vidéos Snapchat dans un pays où personne dans votre équipe n’a jamais fait de marketing. Tableaux de bord séparés, identifiants séparés, chaque flux arrivant avec son propre délai.
LabelGrid réunit tout le catalogue sur un seul écran. Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo et QQ Music transmettent leurs données dans les mêmes vues, filtrées sur vos labels, avec juste à côté les plateformes sociales où votre musique est réellement utilisée. Consultez-le dans le tableau de bord, interrogez-le depuis votre propre code, ou posez la question à votre assistant IA.
COMBINÉES, COMPARÉES OU UNE PLATEFORME À LA FOIS
Un seul tableau de bord, toutes les plateformes qui transmettent des données
Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay et AWA transmettent leurs données chaque jour, tandis que KuGou, KuWo et QQ Music le font une fois par semaine, et tout atterrit dans les mêmes vues. Le mode combiné additionne l’ensemble du catalogue, toutes plateformes confondues. Le mode comparaison les met côte à côte, et c’est souvent là que vous découvrez qu’une sortie qui ne bouge pas chez vous cartonne ailleurs. Le mode plateforme unique isole une seule plateforme quand vous voulez la travailler en détail. Le mode « comparer tout » intègre automatiquement les nouvelles plateformes : un flux ajouté le trimestre prochain apparaît dans des comparaisons que vous avez construites des mois plus tôt. Amazon Music a rejoint la liste de cette façon en août 2026.
LabelGrid distribue vers tous les grands DSP, et les plateformes ci-dessus sont celles dont nous intégrons les flux analytiques. Les autres génèrent tout de même des revenus, et elles apparaissent bien dans vos relevés de redevances. Les relevés et les statistiques passent par des circuits distincts, si bien qu’une plateforme peut vous payer sans pour autant apparaître ici.
QUARANTE-SEPT SECTIONS DE MÉTRIQUES
De la profondeur, pas un simple compteur de streams
Un nombre de streams vous dit qu’il s’est passé quelque chose. Les quarante-six autres sections vous disent quoi. Trente-neuf d’entre elles couvrent les plateformes de streaming et huit couvrent le volet social ; aucune plateforme ne les remonte toutes, si bien que le tableau de bord précise laquelle transmet quoi, métrique par métrique, plutôt que de vous laisser deviner.
Streams, auditeurs et ajouts
Les streams proviennent de toutes les plateformes de la liste. Les auditeurs proviennent de Spotify, Apple Music, Amazon Music et Audiomack, Spotify et Apple fournissant un décompte quotidien réellement dédupliqué par titre. Les ajouts proviennent de Spotify et Audiomack, et Spotify répartit ses ajouts par palier d’abonnement. Les skips et les partages sont des signaux propres à Spotify.
Où se fait l’écoute
Les streams par pays sont disponibles pour Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Boomplay et Audiomack, Apple ajoutant ses propres répartitions par ville et par boutique. AWA transmet ses streams sans répartition par pays, car son flux porte des codes de régions japonaises plutôt que des pays. KuGou, KuWo et QQ Music ne fournissent pas non plus de répartition par pays.
Qui écoute
Les streams par tranche d’âge et par sexe proviennent de Spotify et Apple Music. Les données démographiques des auditeurs, issues de Spotify et Deezer, offrent un angle différent sur le même public : elles comptent des personnes plutôt que des écoutes. Elles couvrent l’âge et le sexe, la région, ainsi que la répartition entre offre gratuite et payante parmi vos auditeurs.
Comment ils écoutent
Spotify va le plus loin ici. Taux de complétion et comportement de skip, durée d’écoute moyenne et part de lecture aléatoire. Puis les taux de découverte et d’auditeurs récurrents, la part des streams initiés dans un contexte promotionnel, avec en complément les vues de paroles et de canvas. Puis la mécanique : appareil, système d’exploitation, format audio, heure de la journée, et l’origine du stream, qu’il s’agisse d’une playlist, de la bibliothèque de quelqu’un ou d’une recherche. Deezer fournit la durée d’écoute moyenne ainsi que l’appareil et le système d’exploitation.
Playlists et éditorial
La vue des placements liste les playlists dans lesquelles un titre a été intégré pour Spotify, Apple Music et Deezer, filtrable par plateforme. Les lignes Spotify indiquent le nom de la playlist ainsi que son propriétaire et son nombre de streams. Les lignes Apple nomment les playlists éditoriales et la meilleure position atteinte par le titre, parfois sans nombre d’écoutes associé, car un nombre absent signifie que la plateforme ne l’a pas communiqué. Les lignes Deezer renvoient vers la playlist publique lorsque l’identifiant peut être résolu.
Shazam et les signaux propres à Apple
Les ajouts à la bibliothèque, les ajouts en playlist éditoriale et les décomptes Shazam, y compris les Shazams par ville et par État, proviennent d’Apple Music. Apple transmet également des cohortes de découverte, qui mesurent quelle part de l’audience d’une période entend le titre pour la première fois. Shazam est un signal propre à Apple, et Spotify n’a pas d’équivalent.
AUCUN VIDE COMBLÉ ARTIFICIELLEMENT
Conçu pour être honnête
Il est facile de donner à un outil de statistiques l’air de tout couvrir. Étaler un total hebdomadaire sur sept jours, afficher un zéro pour une métrique que la plateforme n’a jamais envoyée, tracer discrètement des jours dont les données arrivent encore comme s’ils étaient définitifs, et chaque graphique se remplit à merveille. LabelGrid ne fait rien de tout cela, ce qui veut dire que vous verrez parfois un vide ici plutôt qu’un chiffre.
Une métrique que la plateforme ne transmet pas
Quand une plateforme n’envoie pas une métrique, le tableau de bord la marque comme indisponible pour cette plateforme. Il n’affiche jamais un zéro, parce qu’un zéro est une mesure réelle et que « cette plateforme ne publie pas cette donnée » est une tout autre affirmation. Amazon Music en est l’exemple le plus clair : la plateforme transmet les streams, les auditeurs et le pays, rien d’autre, si bien que ses graphiques de skips et de données démographiques affichent « indisponible » plutôt qu’une courbe à plat.
Les plateformes hebdomadaires restent hebdomadaires
KuGou, KuWo et QQ Music transmettent leurs données une fois par semaine. Chaque rapport devient un seul point de données, daté du jour qu’il couvre et portant le total de la semaine entière, jamais divisé en sept chiffres quotidiens inventés. Sur un graphique quotidien, ces plateformes affichent un seul jour renseigné par semaine, avec un blanc entre chacun. C’est un affichage correct, pas une donnée manquante, et les totaux sur la période restent exacts.
Les derniers jours se complètent encore
Chaque métrique porte sa propre date de dernière remontée et sa propre date de complétude, et ce n’est pas toujours le même jour. Tout ce qui se situe entre les deux arrive encore ; ces périodes sont donc marquées comme partielles, car un jour partiellement remonté ne doit pas ressembler à une chute. Attendez-vous à voir la partie la plus récente d’un graphique remonter lors d’une consultation ultérieure.
Un seuil de confidentialité sur les données d’audience détaillées
Les répartitions démographiques et géographiques sont k-anonymisées. Les répartitions par ville d’Apple, les Shazams par ville et par État, et les données démographiques des auditeurs ne s’affichent qu’au-dessus d’un seuil minimal d’audience, et une cellule qui passe sous ce seuil est purement et simplement supprimée : pas de catégorie « autre », pas de total agrégé qui permettrait de reconstituer l’audience masquée. Un petit catalogue peut donc afficher des streams solides à côté d’un graphique démographique ou géographique vide. C’est le seuil qui fait son travail, et l’espace reste vide plutôt que d’être rempli avec un chiffre que nous aurions inventé.
Ce qui n’y figure pas, délibérément
Le contrôle de l’intégrité du streaming reste entièrement en dehors des statistiques visibles par les clients ; rien dans ces graphiques ne constitue donc un verdict sur un artiste. Ce travail se fait dans Stream Radar, un module complémentaire distinct avec sa propre interface.
SOCIAL ET UGC
Votre musique, utilisée en dehors des plateformes
Un de vos titres se retrouve dans la vidéo Snapchat de quelqu’un. Cet usage n’atterrit jamais dans un nombre de streams, et c’est exactement ce versant du catalogue que couvre la vue sociale.
SoundCloud transmet les écoutes, la durée d’écoute moyenne, les reposts, les favoris, les ajouts en playlist et les territoires. Snapchat transmet les créations, les vues et les territoires. Une création, c’est un contenu concret réalisé avec votre musique. Les applications Meta s’appuient sur un relevé d’usage unique, ventilé par application : Instagram et Facebook transmettent les créations, les vues et les territoires, ainsi que la croissance des abonnés et de l’engagement sur le compte de l’artiste ; WhatsApp et Messenger transmettent les créations, les vues et les territoires ; Threads ne transmet que les vues et la portée, car ce relevé ne contient aucune création Threads.
Ces données proviennent d’un ensemble de plateformes distinct de celui des DSP. Une utilisation, une vue et une écoute sont trois grandeurs différentes : aucune n’est jamais additionnée aux autres, et aucune n’est jamais ajoutée à un total de streams.
LE SERVEUR MCP OFFICIEL
Interrogez un assistant IA sur vos statistiques de streaming
« Comment la sortie de Berlin s’est-elle comportée sur Apple Music le mois dernier, et quel pays a connu la plus forte croissance ? » Posez la question à Claude et obtenez la réponse directement depuis votre propre catalogue, sans écrire de requête ni ouvrir d’export.
LabelGrid publie pour cela le serveur MCP officiel. Il est développé en interne, open source sous licence MIT, et s’installe depuis npm sous le nom @labelgrid/mcp. Sous le capot, il s’agit d’une surcouche typée de cette même API publique d’analytics décrite plus bas, si bien qu’un assistant lit exactement ce que lit votre tableau de bord, rien de plus. Claude Desktop, Claude Code et Cursor s’y connectent tous, tout comme n’importe quel autre client Model Context Protocol, et l’API comme le serveur fonctionnent avec un forfait API LabelGrid.
Il transmet aussi à l’assistant la même matrice de disponibilité et les mêmes dates de fraîcheur que lit le tableau de bord, si bien qu’une métrique qu’une plateforme n’a jamais transmise revient marquée indisponible plutôt que vide. Les données démographiques d’Amazon Music en sont l’exemple le plus simple : elles n’existent pas, et la matrice l’indique. Un assistant qui doit deviner vos chiffres est pire que pas d’assistant du tout.
L’API PUBLIQUE D’ANALYTICS
Interrogez votre catalogue depuis votre propre code
Chaque métrique ci-dessus est disponible sur l’API publique sous /api/public/analytics, filtrée sur vos propres labels, et vous la ciblez à l’aide des identifiants que vous utilisez déjà : ISRC, UPC, sortie ou artiste. Le point de terminaison summary renvoie jusqu’à douze des quarante-sept sections en un seul appel, y compris les huit sections sociales, que filter[ugc_platform] permet de limiter à une seule plateforme. Quinze points de terminaison de séries autonomes couvrent les métriques individuelles une à une. Les classements font ressortir les meilleures performances de votre catalogue, et des filtres par entité recentrent ce classement sur un seul label, artiste, sortie ou titre. Placements renvoie les lignes de playlists filtrées par plateforme.
Deux éléments permettent de bâtir votre intégration en toute confiance. Demandez au point de terminaison availability ce qu’une plateforme prend en charge : il vous renvoie l’ensemble de la matrice section par plateforme ainsi que la cadence de chacune, en un seul appel mis en cache et sans paramètre. Votre intégration lit donc la matrice au lieu de coder en dur des hypothèses qui deviendraient caduques dès la semaine où une plateforme est ajoutée ; la disponibilité sociale, elle, arrive dans toute réponse summary qui demande une section sociale. Chaque réponse summary indique par ailleurs la fraîcheur des données section par section, si bien que vos propres rapports peuvent marquer les jours provisoires exactement comme nous le faisons.
Summary et les points de terminaison de séries acceptent une fenêtre de 400 jours, soit une année complète plus une période de comparaison en une seule requête ; les classements et les placements vont jusqu’à 180 jours. Limitez un summary à une sortie, et les sections par titre renvoient une série quotidienne pour chaque titre qui la compose, une ligne par date, par plateforme et par ISRC, au lieu d’un appel par titre.
QUESTIONS COURANTES
Questions fréquentes
Commencez avec vos propres chiffres
Les statistiques, pack avancé compris, sont incluses dans chaque forfait standard.