ANÁLISIS DE STREAMING Y REDES SOCIALES
Análisis de streaming diseñado para catálogos de sellos
Una pista despega en Deezer durante el fin de semana. El equipo editorial de Apple Music la añade el martes. Para el jueves, ya suena de fondo en videos de Snapchat en un país donde nadie de su equipo ha hecho marketing jamás. Paneles distintos, inicios de sesión distintos, cada fuente de datos llega con su propio retraso.
LabelGrid pone todo el catálogo en una sola pantalla. Spotify, Apple Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo y QQ Music reportan en las mismas vistas, filtradas por sus sellos, junto con las plataformas sociales donde la gente realmente usa su música. Consulte todo en el panel y obtenga los datos de streaming mediante la API pública, o pregúntele a su asistente de IA.
COMBINADO, COMPARADO O DE UNO EN UNO
Un panel, cada plataforma que reporta
Spotify, Apple Music, Deezer, Audiomack, Boomplay y AWA reportan a diario, mientras que KuGou, KuWo y QQ Music reportan una vez por semana, y todos terminan en las mismas vistas. El modo combinado suma el catálogo de todas las plataformas a la vez. El modo comparar las pone una al lado de la otra, y ahí es donde suele descubrir que el lanzamiento que no hace nada en su mercado local está funcionando bastante bien en otra parte. El modo individual aísla una plataforma cuando quiere trabajarla a fondo. El modo comparar todo incorpora las plataformas nuevas por sí solo, de modo que una fuente añadida el próximo trimestre aparece en comparaciones que configuró hace meses.
LabelGrid distribuye a todos los principales DSP, y las plataformas mencionadas arriba son aquellas cuyos feeds de análisis procesamos. Las demás siguen generando ingresos y siguen apareciendo en sus estados de cuenta de regalías. Los estados de cuenta y el análisis corren en pipelines separados, así que una plataforma puede pagarle sin aparecer aquí.
TREINTA Y SIETE SECCIONES DE MÉTRICAS
Profundidad, no un contador de reproducciones más grande
Un contador de reproducciones le dice que algo pasó. Las otras 36 secciones de métricas le dicen qué. No todas las plataformas reportan cada una de ellas, y el panel indica cuáles lo hacen, métrica por métrica, en lugar de adivinar.
Reproducciones, oyentes y guardados
Las reproducciones vienen de todas las plataformas de la lista. Los oyentes vienen de Spotify, Apple Music y Audiomack, y Spotify y Apple reportan un conteo diario verdaderamente deduplicado por pista. Los guardados vienen de Spotify y Audiomack. Los saltos y los compartidos son señales de Spotify.
Dónde ocurre la escucha
Reproducciones por país para Spotify, Apple Music, Deezer, Boomplay y Audiomack, y Apple suma sus propios desgloses por ciudad y storefront. AWA reporta reproducciones sin desglose por país, porque su feed trae códigos de región subnacionales de Japón en lugar de países. KuGou, KuWo y QQ Music tampoco tienen desglose por país.
Quién está escuchando
Las reproducciones por edad y género vienen de Spotify y Apple Music. Los datos demográficos de oyentes de Spotify y Deezer son una mirada distinta sobre la misma audiencia: cuentan personas en lugar de reproducciones. Cubren edad y género, región, además de la mezcla de planes gratuitos y de pago de sus oyentes.
Cómo escuchan
Spotify va más a fondo aquí. Tasa de finalización y comportamiento de salto, tiempo de escucha promedio y proporción de reproducción aleatoria. Luego las tasas de descubrimiento y de oyentes recurrentes, junto con las vistas de letras y de Canvas. Después la mecánica: dispositivo, sistema operativo, formato de audio, hora del día, y dónde empezó la reproducción, ya fuera una playlist, la biblioteca de alguien o una búsqueda. Deezer reporta tiempo de escucha promedio más dispositivo y sistema operativo.
Playlists y editorial
La vista de colocaciones lista las playlists en las que entró una pista para Spotify, Apple Music y Deezer, filtrable por plataforma. Las filas de Spotify llevan el nombre de la playlist más su creador y el conteo de reproducciones. Las filas de Apple nombran las playlists editoriales y la mejor posición que alcanzó la pista, a veces sin conteo de reproducciones, porque la ausencia de un conteo significa que la plataforma no lo reportó. Las filas de Deezer enlazan a la playlist pública cuando el ID se resuelve.
Shazam y las señales propias de Apple
Las adiciones a biblioteca, las adiciones a playlists editoriales y los conteos de Shazam, incluidos los Shazams por ciudad y estado, vienen de Apple Music. Shazam es una señal de Apple y Spotify no tiene equivalente.
SIN DATOS INVENTADOS
Honesto por diseño
Es fácil hacer que un producto de análisis parezca completo. Repartir un total semanal entre siete días, mostrar como cero una métrica que la plataforma nunca envió, dibujar sin avisar los días que todavía están llegando como si fueran definitivos, y cada gráfico se completa maravillosamente. LabelGrid no hace nada de eso, lo que significa que a veces verá aquí un vacío en lugar de un número.
Una métrica que la plataforma no reporta
Cuando una plataforma no envía una métrica, el panel la marca como no disponible para esa plataforma. Nunca muestra un cero, porque cero es una medición real y “esta plataforma no publica esto” es una afirmación completamente distinta.
Las plataformas semanales siguen siendo semanales
KuGou, KuWo y QQ Music reportan una vez por semana. Cada reporte se convierte en un solo punto de datos, fechado en el día que cubre y con el total completo de esa semana, nunca dividido en siete cifras diarias inventadas. En un gráfico diario, esas plataformas muestran un solo día con datos por semana, con espacio vacío entre uno y otro, lo cual es correcto y no un dato faltante, y los totales por rango siguen cuadrando.
Los últimos días todavía se están completando
Cada métrica lleva su propia fecha de reporte y su propia fecha de cierre, y no siempre son el mismo día. Todo lo que cae entre ambas todavía está llegando, así que esos periodos se marcan como parciales en lugar de dejar que un día reportado a medias se lea como una caída. Es normal que el tramo final de un gráfico suba en una vista posterior.
El umbral de privacidad en el detalle de audiencia
Los desgloses demográficos y geográficos están anonimizados con k-anonimato. Los desgloses por ciudad de Apple, los Shazams por ciudad y estado, y los datos demográficos de oyentes están todos sujetos a un umbral mínimo de audiencia, y una celda que cae por debajo de ese umbral se descarta por completo: sin categoría “otros”, sin total agregado que permitiera deducir la audiencia suprimida a la inversa. Por eso, un catálogo pequeño puede mostrar reproducciones saludables junto a un gráfico demográfico o de ciudad vacío. Es señal de que el umbral está cumpliendo su función, y el espacio queda vacío en lugar de rellenarse con un número que inventamos.
Lo que deliberadamente no incluimos aquí
La detección de integridad de streaming queda completamente fuera del análisis del cliente, de modo que nada en estos gráficos actúa también como veredicto sobre un artista. Ese trabajo se hace en Stream Radar, un complemento aparte con su propia interfaz.
SOCIAL Y UGC
Su música, usada fuera de las plataformas
Una pista suya termina en el video de Snapchat de alguien. Ese uso nunca aparece en un contador de reproducciones, y es exactamente la mitad del catálogo que cubre la vista social.
SoundCloud reporta reproducciones, reposts, favoritos y territorios. Snapchat, Instagram, Facebook, WhatsApp y Messenger reportan creaciones de contenido, es decir, las piezas de contenido reales hechas con su música, junto con vistas y territorios; Instagram y Facebook añaden el crecimiento de seguidores e interacción en la cuenta del artista. Threads solo reporta vistas y alcance, porque su feed mide consumo en lugar de creaciones.
Estas métricas corren en feeds separados con un eje de plataforma distinto, así que una vista UGC nunca se mezcla con un total de reproducciones de DSP. Están en el panel. La API pública cubre las métricas de streaming de los DSP.
PANEL, CÓDIGO O CONVERSACIÓN
Su análisis dondequiera que trabaje
Cada métrica de streaming mencionada arriba está en la API pública bajo /api/public/analytics, filtrada por sus propios sellos e indexada por ISRC. El endpoint de resumen devuelve hasta doce de las 37 secciones de métricas en una sola llamada. Quince endpoints de series independientes cubren cada métrica por separado, desde reproducciones y oyentes hasta los desgloses por país, edad y género. Los rankings clasifican lo que mejor rinde en su catálogo, y los filtros de entidad reducen esa clasificación a un sello, artista, lanzamiento o pista en particular. Las colocaciones devuelven filas de playlists filtradas por plataforma.
Pregúntele al endpoint de disponibilidad qué admite cada plataforma y le devuelve toda la matriz de secciones por plataforma, más la cadencia de cada una, en una sola llamada cacheable y sin parámetros, de modo que su integración lea la matriz en lugar de fijar suposiciones en el código. El resumen y los endpoints de series aceptan una ventana de 400 días, un año completo más un periodo de comparación en una sola solicitud; los rankings y las colocaciones llegan hasta 180 días. Cada respuesta de resumen indica qué tan actualizada está cada sección, de modo que sus propios reportes pueden marcar los días provisionales igual que lo hacemos nosotros.
El servidor MCP oficial de LabelGrid es un envoltorio de código abierto sobre esa misma API, lo que significa que Claude, Cursor o cualquier otro cliente de Model Context Protocol puede responder una pregunta como “cómo le fue al lanzamiento de Berlín en Apple Music el mes pasado” sin que nadie escriba una consulta. Tanto la API como el servidor MCP necesitan un plan de API, y la página de la API detalla qué cubre cada nivel.
PREGUNTAS COMUNES
Preguntas frecuentes
Empiece con sus propios números
El análisis, con el conjunto avanzado de métricas incluido, viene con todos los planes estándar.