ANÁLISIS DE STREAMING Y REDES SOCIALES

Análisis de streaming diseñado para catálogos de sellos

Una pista despega en Deezer durante el fin de semana. El equipo editorial de Apple Music la añade el martes. Para el jueves, ya suena de fondo en videos de Snapchat en un país donde nadie de su equipo ha hecho marketing jamás. Paneles distintos, inicios de sesión distintos, cada fuente de datos llega con su propio retraso.

LabelGrid pone todo el catálogo en una sola pantalla. Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo y QQ Music reportan en las mismas vistas, filtradas por sus sellos, junto con las plataformas sociales donde la gente realmente usa su música. Consúltelo en el panel, desde su propio código, o pregúntele a su asistente de IA.

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Panel de gráfico 3D suave donde cintas de distintas plataformas convergen en una sola curva de todo el catálogo, con un tramo final dibujado como si aún se estuviera completando: una lectura del catálogo en todas las plataformas que envían datos

Tres cintas de plataformas mostradas primero como un total combinado, luego una junto a otra, y después aisladas de una en una: los modos combinado, comparar y plataforma única

COMBINADO, COMPARADO O DE UNO EN UNO

Un panel, cada plataforma que reporta

Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay y AWA reportan a diario, mientras que KuGou, KuWo y QQ Music reportan una vez por semana, y todos terminan en las mismas vistas. El modo combinado suma el catálogo de todas las plataformas a la vez. El modo comparar las pone una al lado de la otra, y ahí es normalmente donde descubre que el lanzamiento que no despega en su mercado local está funcionando bastante bien en otra parte. El modo individual aísla una plataforma cuando quiere trabajarla a fondo. El modo comparar todo incorpora las plataformas nuevas por sí solo, de modo que una fuente añadida el próximo trimestre aparece en comparaciones que configuró hace meses. Amazon Music se incorporó así en agosto de 2026.

LabelGrid distribuye a todos los principales DSP, y las plataformas mencionadas arriba son aquellas cuyos feeds de análisis procesamos. Las demás siguen generando ingresos y siguen apareciendo en sus estados de cuenta de regalías. Los estados de cuenta y el análisis se procesan por vías independientes, así que una plataforma puede pagarle sin aparecer aquí.

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CUARENTA Y SIETE SECCIONES DE MÉTRICAS

Profundidad, no un contador de reproducciones más grande

Un contador de reproducciones le dice que algo pasó. Las otras 46 secciones le dicen qué ha pasado. De ellas, 39 cubren las plataformas de streaming y 8 lo social, y ninguna plataforma reporta todas, así que el panel indica cuáles sí, métrica por métrica, en lugar de adivinar.

El registro de una sola pista desplegándose en facetas superpuestas de geografía, audiencia, interacción y playlists: las secciones de métricas detrás de un solo contador de reproducciones

Reproducciones, oyentes y guardados

Las reproducciones vienen de todas las plataformas de la lista. Los oyentes vienen de Spotify, Apple Music, Amazon Music y Audiomack, y Spotify y Apple reportan un conteo diario verdaderamente deduplicado por pista. Los guardados vienen de Spotify y Audiomack, y Spotify desglosa sus guardados por nivel de suscripción. Los saltos y los compartidos son señales de Spotify.

Dónde se escucha

Reproducciones por país para Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Boomplay y Audiomack, y Apple suma sus propios desgloses por ciudad y storefront. AWA reporta reproducciones sin desglose por país, porque su feed trae códigos de región subnacionales de Japón en lugar de países. KuGou, KuWo y QQ Music tampoco tienen desglose por país.

Quién escucha

Las reproducciones por edad y género vienen de Spotify y Apple Music. Los datos demográficos de oyentes de Spotify y Deezer son una mirada distinta sobre la misma audiencia: cuentan personas en lugar de reproducciones. Cubren edad y género, región, además de la mezcla de planes gratuitos y de pago de sus oyentes.

Cómo escuchan

Spotify va más a fondo aquí. Tasa de finalización y comportamiento de salto, tiempo de escucha promedio y proporción de reproducción aleatoria. Luego las tasas de descubrimiento y de oyentes recurrentes, la proporción de reproducciones que empezaron en un contexto promocionado, junto con las vistas de letras y de Canvas. Después la mecánica: dispositivo, sistema operativo, formato de audio, hora del día, y dónde empezó la reproducción, ya fuera una playlist, la biblioteca de alguien o una búsqueda. Deezer reporta tiempo de escucha promedio más dispositivo y sistema operativo.

Playlists y editorial

La vista de colocaciones lista las playlists en las que entró una pista para Spotify, Apple Music y Deezer, filtrable por plataforma. Las filas de Spotify llevan el nombre de la playlist más su creador y el conteo de reproducciones. Las filas de Apple nombran las playlists editoriales y la mejor posición que alcanzó la pista, a veces sin conteo de reproducciones, porque la ausencia de un conteo significa que la plataforma no lo reportó. Las filas de Deezer enlazan a la playlist pública cuando el ID se resuelve.

Shazam y las señales propias de Apple

Los añadidos a la biblioteca, los añadidos a playlists editoriales y los conteos de Shazam, incluidos los Shazams por ciudad y estado, vienen de Apple Music. Apple también reporta cohortes de descubrimiento, que miden qué proporción de la audiencia de un periodo escucha la pista por primera vez. Shazam es una señal de Apple y Spotify no tiene equivalente.

SIN DATOS INVENTADOS

Honestidad por diseño

Es fácil hacer que un producto de análisis parezca completo. Repartir un total semanal entre siete días, mostrar como cero una métrica que la plataforma nunca envió, dibujar sin avisar los días que todavía están llegando como si fueran definitivos, y todos los gráficos quedan preciosos. LabelGrid no hace nada de eso, lo que significa que a veces verá aquí un vacío en lugar de un número.

Una métrica que la plataforma no reporta

Cuando una plataforma no envía una métrica, el panel la marca como no disponible para esa plataforma. Nunca muestra un cero, porque cero es una medición real y «esta plataforma no publica esto» es una afirmación completamente distinta. Amazon Music es el ejemplo más claro de por qué eso importa: reporta reproducciones, oyentes y país, y nada más, así que sus gráficos de saltos y demográficos aparecen como no disponibles en lugar de planos.

Las plataformas semanales siguen siendo semanales

KuGou, KuWo y QQ Music reportan una vez por semana. Cada reporte se convierte en un solo punto de datos, fechado en el día que cubre y con el total completo de esa semana, nunca dividido en siete cifras diarias inventadas. En un gráfico diario, esas plataformas muestran un solo día con datos por semana, con espacio vacío entre uno y otro, lo cual es correcto y no un dato faltante, y los totales por rango siguen cuadrando.

Los últimos días todavía se están completando

Cada métrica lleva su propia fecha de reporte y su propia fecha de cierre, y no siempre son el mismo día. Todo lo que cae entre ambas todavía está llegando, así que esos periodos se marcan como parciales en lugar de dejar que un día reportado a medias se lea como una caída. Es normal que el tramo final de un gráfico suba en una vista posterior.

El umbral de privacidad en el detalle de audiencia

Los desgloses demográficos y geográficos están anonimizados con k-anonimato. Los desgloses por ciudad de Apple, los Shazams por ciudad y estado, y los datos demográficos de oyentes no se publican hasta que la audiencia alcanza un umbral mínimo, y una celda que cae por debajo de ese umbral se descarta por completo: sin categoría «otros», sin total agregado que permitiera deducir la audiencia suprimida a la inversa. Por eso, un catálogo pequeño puede mostrar reproducciones sólidas junto a un gráfico demográfico o de ciudad vacío. Es señal de que el umbral está cumpliendo su función, y el espacio queda vacío en lugar de rellenarse con un número que inventamos.

Lo que deliberadamente no incluimos aquí

La detección de integridad de streaming queda completamente fuera de la analítica que ve el cliente, de modo que nada en estos gráficos actúa también como veredicto sobre un artista. Ese trabajo se hace en Stream Radar, un complemento aparte con su propia interfaz.

Tarjetas de contenido corto orbitando un núcleo en forma de onda de audio, cada una con su cifra de creaciones y de vistas: el uso del catálogo en plataformas sociales y UGC

SOCIAL Y UGC

Su música, usada fuera de las plataformas

Una pista suya termina en el video de Snapchat de alguien. Ese uso nunca aparece en un contador de reproducciones, y es justo la otra cara del catálogo que cubre la vista social.

SoundCloud reporta reproducciones, tiempo de escucha promedio, reposts, favoritos, adiciones a playlist y territorios. Snapchat reporta creaciones de contenido, es decir, las piezas de contenido reales hechas con su música, junto con vistas y territorios. Las apps de Meta llegan en un único censo de uso, desglosado por app: Instagram y Facebook reportan creaciones, vistas y territorios, además de crecimiento de seguidores e interacción en la cuenta del artista; WhatsApp y Messenger reportan creaciones, vistas y territorios; y Threads solo reporta vistas y alcance, porque el censo no incluye ninguna creación de Threads.

Estas métricas se miden en un eje de plataforma distinto al de las plataformas de streaming. Un uso, una vista y una reproducción son tres magnitudes distintas, así que ninguna se suma nunca a las otras, y ninguna se suma nunca a un total de reproducciones.

EL SERVIDOR MCP OFICIAL

Pregúntele a un asistente de IA sobre sus estadísticas de streaming

«¿Cómo le fue al lanzamiento de Berlín en Apple Music el mes pasado, y qué país creció más rápido?» Escriba eso en Claude y obtenga la respuesta directamente de su propio catálogo, sin redactar ninguna consulta ni abrir ninguna exportación.

Para esto, LabelGrid publica el servidor MCP oficial. Es de LabelGrid, de código abierto bajo la licencia MIT, y se instala desde npm como @labelgrid/mcp. Por dentro es una capa tipada sobre la misma API pública de análisis descrita más abajo, así que un asistente lee exactamente lo mismo que su panel, ni más ni menos. Claude Desktop, Claude Code y Cursor se conectan a él, igual que cualquier otro cliente de Model Context Protocol, y tanto el servidor como la API requieren un plan de API de LabelGrid.

También le entrega al asistente la misma matriz de disponibilidad y las mismas fechas de actualización que lee el panel, así que una métrica que una plataforma nunca reportó vuelve marcada como no disponible en lugar de aparecer en blanco. Los datos demográficos de Amazon Music son el ejemplo más sencillo: no existen, y la matriz lo indica. Un asistente que tiene que adivinar sus cifras es peor que no tener asistente.

Explore el servidor MCP Vea los planes de API

LA API PÚBLICA DE ANÁLISIS

Consulte su catálogo desde su propio código

Todas las métricas anteriores están en la API pública bajo /api/public/analytics, filtradas por sus propios sellos, y las acota con los identificadores con los que ya trabaja: ISRC, UPC, lanzamiento o artista. El endpoint de resumen devuelve hasta doce de las 47 secciones en una sola llamada, incluidas las ocho secciones sociales, que filter[ugc_platform] acota a una sola plataforma. Quince endpoints de series independientes cubren cada métrica por separado. Los rankings ordenan lo que mejor está funcionando, y los filtros de entidad acotan esa clasificación a un sello, artista, lanzamiento o pista. Las colocaciones devuelven filas de playlists filtradas por plataforma.

Hay dos cosas que vale la pena aprovechar al integrar. Pregúntele al endpoint de disponibilidad qué admite una plataforma y le devuelve toda la matriz de secciones de streaming por plataforma, más la cadencia de cada una, en una sola llamada cacheable y sin parámetros, de modo que su integración lea la matriz en lugar de fijar suposiciones en el código que se rompan la semana en que se añada una plataforma; la disponibilidad social llega en cualquier respuesta de resumen que pida una sección social. Y cada respuesta de resumen indica la fecha de actualización de cada sección, de modo que sus propios reportes pueden marcar los días provisionales igual que lo hacemos nosotros.

El resumen y los endpoints de series aceptan una ventana de 400 días, un año completo más un periodo de comparación en una sola solicitud; los rankings y las colocaciones llegan hasta 180 días. Si acota un resumen a un lanzamiento, las secciones por pista devuelven una serie diaria para cada pista que contiene, una fila por fecha, plataforma e ISRC, en lugar de una llamada por pista.

Lea la documentación de la API

PREGUNTAS COMUNES

Preguntas frecuentes

¿De qué plataformas muestra LabelGrid análisis de streaming?

Diez plataformas envían feeds de análisis que procesamos y representamos en gráficos: Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo y QQ Music. LabelGrid distribuye a todos los principales DSP, así que su catálogo llega más lejos que esa lista. Las plataformas sin feed de análisis siguen pagando y siguen apareciendo en sus estados de cuenta de regalías. Los estados de cuenta y el análisis se procesan por vías independientes.

¿Puedo preguntarle a un asistente de IA como Claude sobre las estadísticas de streaming de mi música?

Sí. LabelGrid publica el servidor MCP oficial, de código abierto bajo la licencia MIT e instalable desde npm como @labelgrid/mcp, de modo que Claude Desktop, Claude Code, Cursor o cualquier otro cliente de Model Context Protocol puede responder preguntas sobre su propio catálogo en lenguaje natural. Funciona como una capa sobre la misma API pública de análisis, lo que significa que el asistente ve la misma matriz de disponibilidad y las mismas fechas de actualización que el panel, y puede decirle que una plataforma no reporta algo en lugar de inventarlo. Requiere un plan de API.

¿LabelGrid incluye análisis de Apple Music y datos demográficos de audiencia?

Sí. Apple Music reporta reproducciones y oyentes, reproducciones desglosadas por edad y género, y sus propios desgloses por ciudad y storefront. También reporta conteos de Shazam, incluidos los Shazams por ciudad y estado, añadidos a la biblioteca, añadidos a playlists editoriales, y cohortes de descubrimiento que miden qué proporción de la audiencia de un periodo escucha una pista por primera vez. Spotify suma datos demográficos a nivel de oyente que cubren edad, género, región y la mezcla de planes gratuitos y de pago. Los datos geográficos por ciudad y los de Shazam solo aparecen cuando la audiencia alcanza un tamaño mínimo, así que un catálogo pequeño puede mostrar reproducciones sólidas junto a un gráfico de ciudad vacío.

¿Puedo ver las estadísticas de Spotify, Apple Music y Amazon Music en el mismo panel?

Sí. El modo combinado suma el catálogo de todas las plataformas a la vez, el modo comparar las pone una al lado de la otra, y el modo individual aísla una sola. Comparar todo incluye automáticamente cualquier plataforma cuyo feed agreguemos después, que es como Amazon Music apareció en comparaciones ya existentes cuando se incorporó en agosto de 2026. Ninguna comparación se queda desactualizada porque alguien olvidara marcar una casilla nueva.

¿Por qué un gráfico de ciudad o demográfico aparece vacío si mis reproducciones van bien?

Los desgloses demográficos y geográficos están anonimizados con k-anonimato. Cualquier celda cuya audiencia caiga por debajo del umbral mínimo se descarta por completo, en lugar de redondearse o agruparse, y eso cubre los desgloses por ciudad de Apple, los Shazams por ciudad y estado, y los datos demográficos de oyentes. No se publica ningún total que permitiera inferir la audiencia suprimida. Un catálogo pequeño puede perfectamente mostrar reproducciones sólidas junto a un gráfico de ciudad vacío, y nunca inventamos un número para rellenar el vacío.

¿Por qué una métrica aparece como no disponible, o un gráfico vacío, para una plataforma?

O bien la plataforma no reporta esa métrica en absoluto, o su audiencia en esa celda está por debajo del umbral de privacidad. AWA solo reporta reproducciones. Amazon Music reporta reproducciones, oyentes y país. KuGou, KuWo y QQ Music reportan con una cadencia semanal, así que sus gráficos muestran un punto por semana en lugar de una línea continua. Un marcador de no disponible significa que el dato no existe en ese feed, lo cual no es lo mismo que un cero.

¿Qué tan reciente es la información, y hasta dónde se remonta?

Cada métrica lleva su propia fecha de reporte y fecha de cierre, y las plataformas publican con retrasos distintos, así que una métrica puede estar al día hasta una fecha más reciente que otra. Los días entre ambas todavía se están completando y se marcan como parciales en lugar de dibujarse como una caída. El historial de Spotify y Apple Music se remonta años atrás; las plataformas incorporadas en julio de 2026 llevan historial desde aproximadamente finales de enero de 2026.

¿Hay una API para consultar mis estadísticas de streaming mediante programación?

Sí, con un plan de API. Las llamadas de resumen y de series por métrica, los rankings, las colocaciones y un endpoint de disponibilidad están todos bajo /api/public/analytics, filtrados por sus sellos. Una sola llamada de resumen cubre hasta doce de las 47 secciones, en una ventana de hasta 400 días. Incluye la fecha de actualización de cada sección. El endpoint de disponibilidad no lleva parámetros y es cacheable, así que su integración lee qué plataforma reporta qué métrica en lugar de fijarlo en el código.

¿LabelGrid rastrea el uso de mi catálogo en Instagram y Snapchat?

La vista social cubre SoundCloud, Snapchat y las apps de Meta, que son Instagram, Facebook, WhatsApp, Messenger y Threads. Cada una reporta lo que ofrece su feed: reproducciones, tiempo de escucha promedio, reposts, favoritos y añadidos a playlists para SoundCloud; creaciones de contenido por territorio, más vistas, para Snapchat, Instagram, Facebook, WhatsApp y Messenger; vistas y alcance para Threads; además de crecimiento de seguidores e interacción en Instagram y Facebook. Las ocho secciones sociales están tanto en la API pública como en el panel, y una vista social nunca se mezcla con un total de reproducciones de DSP.

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El análisis, con el conjunto avanzado de métricas incluido, está incluido en todos los planes estándar.

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