Simbolo del prodotto AnalyticsANALISI STREAMING E SOCIAL

Analisi di streaming pensate per i cataloghi delle etichette

Un brano decolla su Deezer nel weekend. Il team editoriale di Apple Music lo aggiunge martedì. Giovedì sta già facendo da colonna sonora ai video di Snapchat in un paese dove il tuo team non ha mai fatto marketing. Dashboard separate, accessi separati, ogni feed che arriva con i suoi tempi.

LabelGrid riunisce l’intero catalogo in un’unica schermata. Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo e QQ Music confluiscono nelle stesse viste, filtrate per le tue etichette, con accanto le piattaforme social dove le persone usano davvero la tua musica. Leggi i dati nella dashboard, interrogali dal codice, oppure chiedili al tuo assistente AI.

Pannello grafico soft-3D dove le fasce delle singole piattaforme confluiscono in un'unica curva a livello di catalogo, con un tratto finale ancora in fase di aggiornamento: un unico catalogo letto su tutte le piattaforme che riportano i dati
Tre fasce di piattaforme sommate in un unico totale, poi affiancate, poi isolate una alla volta: le modalità combinata, confronto e singola piattaforma

COMBINATE, CONFRONTATE O UNA ALLA VOLTA

Un’unica dashboard, ogni piattaforma che riporta i dati

Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay e AWA riportano i dati ogni giorno, mentre KuGou, KuWo e QQ Music lo fanno una volta a settimana, e tutte confluiscono nelle stesse viste. La modalità combinata somma il catalogo di tutte le piattaforme in un unico totale. La modalità confronto le mette una accanto all’altra, ed è spesso qui che scopri che la pubblicazione che in patria non decolla sta andando piuttosto bene altrove. La modalità singola isola una piattaforma quando vuoi lavorarci a fondo. La modalità Confronta tutto rileva da sé le nuove piattaforme, così un feed aggiunto il trimestre prossimo comparirà anche nei confronti creati mesi prima. Amazon Music si è aggiunta così ad agosto 2026.

LabelGrid distribuisce su tutti i principali DSP, e le piattaforme elencate sopra sono quelle di cui integriamo i feed di analisi. Le altre continuano a generare guadagni e compaiono comunque nei tuoi rendiconti delle royalty. I rendiconti e le analisi girano su pipeline separate, quindi una piattaforma può pagarti senza comparire qui.

QUARANTASETTE SEZIONI DI METRICHE

Profondità, non un numero di stream più alto

Un conteggio di stream ti dice che è successo qualcosa. Le altre quarantasei sezioni ti dicono cosa. Trentanove riguardano le piattaforme di streaming e otto il social, e nessuna piattaforma le riporta tutte, quindi la dashboard indica quale piattaforma copre quale metrica invece di lasciarti indovinare.

Una singola scheda di un brano che si dispiega in sfaccettature sovrapposte per geografia, pubblico, coinvolgimento e playlist: le sezioni di metriche dietro un unico conteggio di stream

Stream, ascoltatori e salvataggi

Gli stream arrivano da tutte le piattaforme dell’elenco. Gli ascoltatori li riportano Spotify, Apple Music, Amazon Music e Audiomack, con Spotify e Apple che danno un vero conteggio giornaliero deduplicato per traccia. I salvataggi arrivano da Spotify e Audiomack, e Spotify suddivide i propri salvataggi per livello di abbonamento. Skip e condivisioni sono segnali di Spotify.

Dove avviene l’ascolto

Gli stream per paese arrivano da Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Boomplay e Audiomack, con Apple che aggiunge le proprie ripartizioni per città e storefront. AWA riporta gli stream senza suddivisione per paese, perché il suo feed utilizza codici regionali interni al Giappone anziché i paesi. Nemmeno KuGou, KuWo e QQ Music riportano una suddivisione per paese.

Chi sta ascoltando

Gli stream per età e genere arrivano da Spotify e Apple Music. I dati demografici degli ascoltatori di Spotify e Deezer offrono una lettura diversa dello stesso pubblico, contando le persone anziché le riproduzioni. Coprono età e genere, area geografica e il mix tra piano gratuito e piano a pagamento dei tuoi ascoltatori.

Come ascoltano

Qui Spotify va più a fondo di tutti. Tasso di completamento e comportamento di skip, tempo medio di ascolto e quota di riproduzione casuale. Poi i tassi di scoperta e di ascoltatori ricorrenti, la quota di stream avviati in un contesto promozionale, insieme alle visualizzazioni di testi e canvas. Poi la meccanica: dispositivo, sistema operativo, formato audio, ora del giorno e il punto di partenza dello stream, che fosse una playlist, la libreria di qualcuno o una ricerca. Deezer riporta il tempo medio di ascolto oltre a dispositivo e sistema operativo.

Playlist e selezioni editoriali

La vista posizionamenti, filtrabile per piattaforma, elenca le playlist in cui una traccia è comparsa su Spotify, Apple Music e Deezer. Le righe di Spotify riportano il nome della playlist, il suo proprietario e il conteggio degli stream. Le righe di Apple indicano le playlist editoriali e la miglior posizione raggiunta dalla traccia, a volte senza un conteggio di riproduzioni, perché un conteggio mancante significa che la piattaforma non lo ha riportato. Le righe di Deezer rimandano alla playlist pubblica quando l’ID viene risolto.

Shazam e i segnali esclusivi di Apple

Le aggiunte alla libreria, le aggiunte alle playlist editoriali e i conteggi Shazam, comprese le rilevazioni Shazam per città e stato, provengono da Apple Music. Apple riporta anche le coorti di scoperta, che misurano quanta parte del pubblico di un periodo ascolta la traccia per la prima volta. Shazam è un segnale esclusivo di Apple e Spotify non ha un equivalente.

NESSUN VUOTO RIEMPITO

Onesto per scelta

È facile far sembrare che a un prodotto di analisi non manchi niente. Basta spalmare un totale settimanale su sette giorni, mostrare come zero una metrica che la piattaforma non ha mai inviato, tracciare come definitivi, senza dirlo, i giorni ancora in arrivo, e ogni grafico si riempie alla perfezione. LabelGrid non fa nulla di tutto questo, il che significa che a volte qui vedrai un vuoto invece di un numero.

Una metrica che la piattaforma non riporta

Quando una piattaforma non invia una metrica, la dashboard la contrassegna come non disponibile per quella piattaforma. Non mostra mai uno zero, perché zero è una misurazione reale e «questa piattaforma non pubblica questo dato» è un’affermazione completamente diversa. Amazon Music mostra meglio di tutti perché questo conta: riporta stream, ascoltatori e paese, e nient’altro, quindi i suoi grafici sugli skip e sui dati demografici risultano non disponibili invece che piatti.

Le piattaforme settimanali restano settimanali

KuGou, KuWo e QQ Music riportano i dati una volta a settimana. Ogni report diventa un unico punto dati, datato al giorno a cui si riferisce e con il totale dell’intera settimana, mai suddiviso in sette cifre giornaliere inventate. In un grafico giornaliero queste piattaforme mostrano un solo giorno con dati a settimana, con spazio tra un punto e l’altro: è corretto, non un dato mancante, e i totali di periodo continuano comunque a tornare.

Gli ultimi giorni sono ancora in aggiornamento

Ogni metrica ha una propria data di ultimo aggiornamento e una propria data di completamento, e non sono sempre lo stesso giorno. Tutto ciò che si trova nel mezzo è ancora in arrivo, quindi quei periodi vengono contrassegnati come parziali invece di far passare per un crollo un giorno riportato solo a metà. Aspettati che il tratto finale di un grafico salga in una visualizzazione successiva.

La soglia di privacy sui dettagli del pubblico

Le ripartizioni demografiche e geografiche sono k-anonimizzate. Le ripartizioni per città di Apple, le rilevazioni Shazam per città e stato e i dati demografici degli ascoltatori restano tutti nascosti finché il pubblico non raggiunge una soglia minima, e una cella che scende sotto questa soglia viene eliminata del tutto: nessun gruppo «altro», nessun totale aggregato che permetterebbe di risalire al pubblico soppresso. Un catalogo piccolo può quindi mostrare stream in salute accanto a un grafico demografico o per città vuoto. È la soglia che fa il suo lavoro, e lo spazio resta vuoto invece di essere riempito con un numero inventato da noi.

Cosa manca di proposito

Il rilevamento dell’integrità dello streaming resta completamente fuori dalle analisi dei clienti, quindi nulla in questi grafici funge da verdetto su un artista. Di quel lavoro si occupa Stream Radar, un add-on separato con una propria interfaccia.

Schede di contenuti brevi che orbitano attorno a un nucleo a forma d'onda, ciascuna con una coppia creazioni-visualizzazioni: l'utilizzo del catalogo sulle piattaforme social e UGC

SOCIAL E UGC

La tua musica, usata fuori dalle piattaforme

Un tuo brano finisce nel video Snapchat di qualcuno. Quell’uso non rientra mai in un conteggio di stream, ed è esattamente il lato del catalogo che copre la vista social.

SoundCloud riporta riproduzioni, tempo medio di ascolto, repost, preferiti, aggiunte alle playlist e territori. Snapchat riporta i contenuti creati, cioè le creazioni vere e proprie realizzate con la tua musica, insieme a visualizzazioni e territori. Le app Meta arrivano in un’unica rilevazione degli utilizzi, suddivisa per app: Instagram e Facebook riportano contenuti creati, visualizzazioni e territori, oltre alla crescita di follower e coinvolgimento sull’account dell’artista; WhatsApp e Messenger riportano contenuti creati, visualizzazioni e territori; e Threads riporta solo visualizzazioni e reach, perché la rilevazione non include alcuna creazione per Threads.

Le piattaforme social vivono su un asse separato da quello delle piattaforme di streaming. Un utilizzo, una visualizzazione e una riproduzione sono tre quantità diverse, quindi nessuna delle tre viene mai sommata alle altre né confluisce in un totale di stream.

IL SERVER MCP UFFICIALE

Chiedi a un assistente AI le tue statistiche di streaming

«Com’è andata l’uscita di Berlino su Apple Music il mese scorso, e in quale paese è cresciuta più velocemente?» Scrivilo a Claude e ottieni la risposta direttamente dal tuo catalogo, senza scrivere query e senza esportare niente.

Per questo LabelGrid pubblica il server MCP ufficiale, sviluppato internamente, open source con licenza MIT e installabile da npm come @labelgrid/mcp. Sotto il cofano è un wrapper tipizzato sulla stessa API pubblica di analisi descritta più avanti, quindi l’assistente legge esattamente ciò che legge la tua dashboard, niente di più. Claude Desktop, Claude Code e Cursor si collegano tutti, così come qualsiasi altro client Model Context Protocol, e sia il server sia l’API funzionano con un piano API di LabelGrid.

Fornisce inoltre all’assistente la stessa matrice di disponibilità e le stesse date di aggiornamento che legge la dashboard, così una metrica che una piattaforma non ha mai riportato viene restituita contrassegnata come non disponibile invece che vuota. I dati demografici di Amazon Music sono l’esempio più semplice: non esistono, e la matrice lo dice chiaramente. Un assistente costretto a indovinare i tuoi numeri è peggio che non averlo.

L’API PUBBLICA DI ANALISI

Interroga il tuo catalogo dal codice

Ogni metrica descritta sopra è disponibile sull’API pubblica sotto /api/public/analytics, filtrata per le tue etichette, e la limiti con gli identificativi che già usi: ISRC, UPC, pubblicazione o artista. L’endpoint di riepilogo restituisce fino a dodici delle quarantasette sezioni in un’unica chiamata, incluse le otto sezioni social, che filter[ugc_platform] restringe a una singola piattaforma. Quindici endpoint di serie indipendenti coprono le singole metriche separatamente. Le classifiche ordinano i tuoi migliori risultati, e i filtri per entità riducono quella classifica a una singola etichetta, artista, pubblicazione o traccia. L’endpoint posizionamenti restituisce le righe delle playlist filtrate per piattaforma.

Ci sono due cose su cui vale la pena costruire la tua integrazione. Chiedi all’endpoint di disponibilità cosa supporta una piattaforma e otterrai l’intera matrice sezione-per-piattaforma per lo streaming, più la cadenza di ogni piattaforma, in un’unica chiamata cacheable e senza parametri, così la tua integrazione legge la matrice invece di basarsi su ipotesi fisse che saltano la settimana in cui si aggiunge una piattaforma; la disponibilità social è inclusa in qualsiasi risposta di riepilogo che richieda una sezione social. E ogni risposta di riepilogo riporta il grado di aggiornamento per sezione, così i tuoi report possono contrassegnare i giorni provvisori esattamente come facciamo noi.

Il riepilogo e gli endpoint di serie accettano una finestra di 400 giorni, un anno intero più un periodo di confronto in un’unica richiesta; le classifiche e i posizionamenti arrivano fino a 180 giorni. Restringi un riepilogo a una pubblicazione e le sezioni per traccia restituiscono una serie giornaliera per ogni traccia che contiene, una riga per data, piattaforma e ISRC, invece di una chiamata per traccia.

DOMANDE COMUNI

Domande frequenti

Dieci piattaforme inviano feed di analisi che integriamo e trasformiamo in grafici: Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo e QQ Music. LabelGrid distribuisce su tutti i principali DSP, quindi il tuo catalogo va ben oltre questo elenco. Le piattaforme senza un feed di analisi continuano comunque a pagarti e a comparire nei tuoi rendiconti delle royalty. I rendiconti e le analisi girano su pipeline separate.
Sì. LabelGrid pubblica il server MCP ufficiale, open source con licenza MIT e installabile da npm come @labelgrid/mcp, così Claude Desktop, Claude Code, Cursor o qualsiasi altro client Model Context Protocol possono rispondere a domande sul tuo catalogo in linguaggio naturale. Il server è un wrapper sulla stessa API pubblica di analisi, quindi l’assistente vede la stessa matrice di disponibilità e le stesse date di aggiornamento della dashboard, e può dirti che una piattaforma non riporta un dato invece di inventarlo. Funziona con un piano API.
Sì. Apple Music riporta stream e ascoltatori, gli stream suddivisi per età e genere, e le proprie ripartizioni per città e storefront. Riporta anche i conteggi Shazam, comprese le rilevazioni Shazam per città e stato, le aggiunte alla libreria, le aggiunte alle playlist editoriali e le coorti di scoperta, che misurano quanta parte del pubblico di un periodo ascolta una traccia per la prima volta. Spotify aggiunge dati demografici a livello di ascoltatore su età, genere, area geografica e il mix tra piano gratuito e a pagamento. I dati geografici per città e quelli Shazam compaiono solo quando il pubblico raggiunge una soglia minima, quindi un catalogo piccolo può mostrare stream in salute accanto a un grafico per città vuoto.
Sì. La modalità combinata somma il catalogo di tutte le piattaforme in un unico totale, la modalità confronto le mette una accanto all’altra, e la modalità singola ne isola una. La modalità Confronta tutto include automaticamente qualsiasi piattaforma il cui feed aggiungiamo in seguito, ed è così che Amazon Music è comparsa nei confronti già esistenti quando si è aggiunta ad agosto 2026. Un confronto già creato non diventa mai obsoleto solo perché nessuno si è ricordato di spuntare una nuova casella.
Le ripartizioni demografiche e geografiche sono k-anonimizzate. Qualsiasi cella il cui pubblico scenda sotto la soglia minima viene eliminata del tutto, invece di essere arrotondata o raggruppata, e questo vale per le ripartizioni per città di Apple, le rilevazioni Shazam per città e stato e i dati demografici degli ascoltatori. Non viene pubblicato alcun totale che permetterebbe di dedurre il pubblico soppresso. Un catalogo piccolo può legittimamente mostrare stream in salute accanto a un grafico per città vuoto, e non inventiamo mai un numero per riempire il vuoto.
O la piattaforma non riporta affatto quella metrica, oppure il tuo pubblico in quella cella si trova sotto la soglia di privacy. AWA riporta solo gli stream. Amazon Music riporta stream, ascoltatori e paese. KuGou, KuWo e QQ Music riportano con cadenza settimanale, quindi i loro grafici mostrano un punto a settimana invece di una linea continua. Un’indicazione di non disponibilità significa che il dato non esiste su quel feed, il che non è la stessa cosa di uno zero.
Ogni metrica ha una propria data di ultimo aggiornamento e una propria data di completamento, e le piattaforme pubblicano con ritardi diversi, quindi una metrica può essere aggiornata a una data più recente di un’altra. I giorni tra le due date sono ancora in arrivo e vengono contrassegnati come parziali invece di essere disegnati come un calo. Lo storico di Spotify e Apple Music risale ad anni fa; le piattaforme aggiunte nell’ondata di luglio 2026 hanno uno storico che parte da fine gennaio 2026 circa.
Sì, con un piano API. Le chiamate di riepilogo e di serie per singola metrica, le classifiche, i posizionamenti e un endpoint di disponibilità si trovano tutti sotto /api/public/analytics, filtrati per le tue etichette. Una singola chiamata di riepilogo copre fino a dodici delle quarantasette sezioni, su una finestra temporale fino a 400 giorni. Il grado di aggiornamento per sezione è incluso. L’endpoint di disponibilità non richiede parametri ed è cacheable, così la tua integrazione legge quale piattaforma riporta quale metrica invece di darlo per scontato nel codice.
La vista social copre SoundCloud, Snapchat e le app Meta, cioè Instagram, Facebook, WhatsApp, Messenger e Threads. Ognuna riporta ciò che il suo feed fornisce: riproduzioni, tempo medio di ascolto, repost, preferiti e aggiunte alle playlist per SoundCloud; contenuti creati per territorio, oltre alle visualizzazioni, per Snapchat, Instagram, Facebook, WhatsApp e Messenger; visualizzazioni e reach per Threads; oltre alla crescita di follower e coinvolgimento su Instagram e Facebook. Tutte le otto sezioni social sono disponibili sia sull’API pubblica sia sulla dashboard, e una vista social non si mescola mai con un totale di stream DSP.

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