Analisi di streaming pensate per i cataloghi delle etichette

Gli stream arrivano da tutte le piattaforme dell’elenco. Gli ascoltatori arrivano da Spotify, Apple Music e Audiomack, con Spotify e Apple che riportano un vero conteggio giornaliero deduplicato per traccia. I salvataggi arrivano da Spotify e Audiomack. Skip e condivisioni sono segnali di Spotify.

Stream per paese per Spotify, Apple Music, Deezer, Boomplay e Audiomack, con Apple che aggiunge le proprie ripartizioni per città e storefront. AWA riporta gli stream senza suddivisione per paese, perché il suo feed utilizza codici regionali subnazionali giapponesi anziché paesi. Nemmeno KuGou, KuWo e QQ Music riportano una suddivisione per paese.

Gli stream per età e genere arrivano da Spotify e Apple Music. I dati demografici degli ascoltatori di Spotify e Deezer offrono una lettura diversa dello stesso pubblico, contando le persone anziché le riproduzioni. Coprono età e genere, area geografica, oltre al mix tra piano gratuito e piano a pagamento dei tuoi ascoltatori.

Qui Spotify va più a fondo di tutti. Tasso di completamento e comportamento di skip, tempo medio di ascolto e quota di riproduzione casuale. Poi i tassi di scoperta e di ascoltatori ricorrenti, insieme alle visualizzazioni di testi e canvas. Poi la meccanica: dispositivo, sistema operativo, formato audio, ora del giorno e il punto di partenza dello stream, che fosse una playlist, la libreria di qualcuno o una ricerca. Deezer riporta il tempo medio di ascolto oltre a dispositivo e sistema operativo.

La vista posizionamenti elenca le playlist in cui una traccia è comparsa su Spotify, Apple Music e Deezer, filtrabile per piattaforma. Le righe di Spotify riportano il nome della playlist, il suo proprietario e il conteggio degli stream. Le righe di Apple indicano le playlist editoriali e la miglior posizione raggiunta dalla traccia, a volte senza un conteggio di riproduzioni, perché un conteggio mancante significa che la piattaforma non lo ha riportato. Le righe di Deezer rimandano alla playlist pubblica quando l’id viene risolto.

Le aggiunte alla libreria, le aggiunte alle playlist editoriali e i conteggi Shazam, comprese le rilevazioni Shazam per città e stato, provengono da Apple Music. Shazam è un segnale esclusivo di Apple e Spotify non ha un equivalente.

Quando una piattaforma non invia una metrica, la dashboard la contrassegna come non disponibile per quella piattaforma. Non mostra mai uno zero, perché zero è una misurazione reale e «questa piattaforma non pubblica questo dato» è un’affermazione completamente diversa.

KuGou, KuWo e QQ Music riportano i dati una volta a settimana. Ogni report diventa un unico punto dati, datato al giorno a cui si riferisce e con il totale dell’intera settimana, mai suddiviso in sette cifre giornaliere inventate. In un grafico giornaliero queste piattaforme mostrano una sola data popolata a settimana, con spazio tra un punto e l’altro: è corretto, non un dato mancante, e i totali di periodo continuano comunque a tornare.

Ogni metrica ha una propria data di ultimo aggiornamento e una propria data di completamento, e non sono sempre lo stesso giorno. Tutto ciò che si trova nel mezzo è ancora in arrivo, quindi quei periodi vengono contrassegnati come parziali invece di far passare per un crollo un giorno riportato solo a metà. Aspettati che il tratto finale di un grafico salga in una visualizzazione successiva.

Le ripartizioni demografiche e geografiche sono k-anonimizzate. Le ripartizioni per città di Apple, le rilevazioni Shazam per città e stato e i dati demografici degli ascoltatori si trovano tutti dietro una soglia minima di pubblico, e una cella che scende sotto questa soglia viene eliminata del tutto: nessun gruppo «altro», nessun totale aggregato che permetterebbe di risalire al pubblico soppresso. Un catalogo piccolo può quindi mostrare stream in salute accanto a un grafico demografico o per città vuoto. È la soglia che fa il suo lavoro, e lo spazio resta vuoto invece di essere riempito con un numero inventato da noi.

Il rilevamento dell’integrità dello streaming resta completamente fuori dalle analisi dei clienti, quindi nulla in questi grafici funge da verdetto su un artista. Quel lavoro vive in Stream Radar, un add-on separato con una propria interfaccia.