STREAMING- & SOCIAL-ANALYTICS

Streaminganalytics ontwikkeld voor labelcatalogi

Een track slaat in het weekend aan op Deezer. Het redactieteam van Apple Music voegt hem dinsdag toe. Donderdag klinkt hij al in Snapchat-video's, in een land waar niemand in je team ooit campagne heeft gevoerd. Aparte dashboards, aparte logins: elke feed komt binnen met zijn eigen vertraging.

LabelGrid brengt je hele catalogus samen op één scherm. Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo en QQ Music rapporteren in dezelfde overzichten, beperkt tot je eigen labels, met daarnaast de sociale platforms waar mensen je muziek daadwerkelijk gebruiken. Bekijk het in het dashboard, vraag het op vanuit je eigen code of vraag het aan je AI-assistent.

Start je gratis proefperiode van 7 dagen Ontdek de API

Zacht 3D-grafiekpaneel waarin losse platformlinten samenkomen tot één curve voor de hele catalogus, met een laatste segment dat nog wordt aangevuld: één catalogus, gemeten op elk platform dat rapporteert

Drie platformlinten weergegeven als samengevoegd totaal, dan naast elkaar gesplitst, dan één voor één geïsoleerd: de modi Gecombineerd, Vergelijken en Los

GECOMBINEERD, VERGELIJKEN OF LOS

Eén dashboard, elk platform dat rapporteert

Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay en AWA rapporteren dagelijks, terwijl KuGou, KuWo en QQ Music één keer per week rapporteren, en ze komen allemaal terecht in dezelfde overzichten. De modus Gecombineerd telt de catalogus over alle platforms samen op. De modus Vergelijken zet ze naast elkaar, en dat is meestal het moment waarop blijkt dat de release die thuis niks doet, elders juist goed loopt. De modus Los isoleert één platform wanneer je er gericht mee aan de slag wilt. Alles-vergelijken pikt nieuwe platforms automatisch op, zodat een feed die volgend kwartaal wordt toegevoegd, ook verschijnt in vergelijkingen die je maanden geleden hebt opgezet. Amazon Music kwam er zo in augustus 2026 bij.

LabelGrid distribueert naar alle grote DSP's; van de platforms hierboven verwerken we ook de analytics-feeds. De overige platforms blijven gewoon inkomsten genereren en verschijnen nog steeds in je royaltyafrekeningen. Afrekeningen en analytics lopen via gescheiden pipelines, dus een platform kan je uitbetalen zonder hier in de grafieken te verschijnen.

Bekijk de geïntegreerde boekhouding

ZEVENENVEERTIG METRIC-SECTIES

Diepgang, geen groter streamaantal

Een streamaantal vertelt je dat er iets is gebeurd. De andere zesenveertig secties vertellen je wát. Negenendertig daarvan gaan over de streamingplatforms en acht over social, en geen enkel platform rapporteert ze allemaal, dus het dashboard geeft per metric aan welk platform dat wel doet, in plaats van te gokken.

De gegevens van één track die uitwaaieren in gelaagde facetten voor geografie, publiek, engagement en playlists: de metric-secties achter één streamaantal

Streams, luisteraars en saves

Streams komen van elk platform op de lijst. Luisteraars komen van Spotify, Apple Music, Amazon Music en Audiomack, waarbij Spotify en Apple een echt gededupliceerd dagelijks aantal per track rapporteren. Saves komen van Spotify en Audiomack, en Spotify splitst zijn saves uit naar abonnementstype. Skips en shares zijn Spotify-signalen.

Waar geluisterd wordt

Streams per land voor Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Boomplay en Audiomack, waarbij Apple ook eigen uitsplitsingen naar stad en storefront toevoegt. AWA rapporteert streams zonder uitsplitsing naar land, omdat de feed van dit platform subnationale Japanse regiocodes bevat in plaats van landen. KuGou, KuWo en QQ Music leveren die uitsplitsing evenmin.

Wie er luistert

Streams uitgesplitst naar leeftijd en geslacht komen van Spotify en Apple Music. Luisteraarsdemografie van Spotify en Deezer bekijkt dezelfde doelgroep vanuit een andere invalshoek: hierbij worden personen geteld in plaats van afspelingen. Dit omvat leeftijd en geslacht, regio, en de verhouding tussen gratis en betalende luisteraars.

Hoe er geluisterd wordt

Spotify gaat hier het diepst. Completion rate en skipgedrag, gemiddelde luistertijd en shuffle-aandeel. Daarna discovery- en herhaalluisterpercentages, het aandeel streams dat startte vanuit een gepromote context, met lyrics- en canvasweergaven erbij. En dan de techniek: apparaat, besturingssysteem, audioformaat, tijdstip van de dag en waar de stream is gestart, of dat nu een playlist, iemands bibliotheek of een zoekopdracht was. Deezer rapporteert gemiddelde luistertijd plus apparaat en besturingssysteem.

Playlists en redactionele keuzes

Het overzicht Placements toont de playlists waarin een track is opgenomen bij Spotify, Apple Music en Deezer, filterbaar per platform. Spotify-rijen tonen de playlistnaam plus de eigenaar en het aantal streams. Apple-rijen noemen redactionele playlists en de beste positie die de track heeft bereikt, soms zonder afspeelaantal: een ontbrekend aantal betekent dat het platform er geen heeft gerapporteerd. Deezer-rijen linken door naar de publieke playlist wanneer de id te herleiden is.

Shazam en Apples eigen signalen

Toevoegingen aan de bibliotheek, toevoegingen aan redactionele playlists en Shazam-aantallen, inclusief Shazams per stad en staat, komen van Apple Music. Apple rapporteert ook discovery-cohorten, die meten hoeveel van het publiek in een bepaalde periode de track voor het eerst hoort. Shazam is een Apple-signaal waarvoor Spotify geen equivalent heeft.

GEEN OPGEVULDE GATEN

Eerlijk van opzet

Het is makkelijk om een analyticsproduct compleet te laten lijken. Verdeel een weektotaal over zeven dagen, toon een metric die het platform nooit heeft aangeleverd als een nul, teken dagen die nog binnenkomen stilletjes alsof ze definitief zijn, en elke grafiek loopt prachtig vol. LabelGrid doet dat allemaal niet, en dus zie je hier soms een gat in plaats van een getal.

Een metric die het platform niet rapporteert

Wanneer een platform een metric niet aanlevert, markeert het dashboard deze als niet beschikbaar voor dat platform. Er verschijnt nooit een nul, want een nul is een echte meting en „dit platform publiceert dit niet” is een compleet andere uitspraak. Amazon Music is daarvan het duidelijkste voorbeeld: het rapporteert alleen streams, luisteraars en land, dus de skip- en demografiegrafieken zijn gemarkeerd als niet beschikbaar in plaats van dat ze een vlakke lijn op nul tonen.

Wekelijkse platforms blijven wekelijks

KuGou, KuWo en QQ Music rapporteren één keer per week. Elk rapport wordt één datapunt, gedateerd op de dag die het beslaat en met het volledige weektotaal, nooit opgesplitst in zeven verzonnen dagcijfers. In een dagelijkse grafiek tonen deze platforms één gevuld punt per week met ruimte ertussen. Dat is correct en betekent niet dat er data ontbreekt; periodetotalen kloppen nog steeds.

De laatste dagen worden nog aangevuld

Elke metric heeft zijn eigen datum tot waar er is gerapporteerd en zijn eigen datum tot waar de data volledig is, en dat is niet altijd dezelfde dag. Alles daartussen komt nog binnen, dus die dagen worden als voorlopig gemarkeerd, zodat een half gerapporteerde dag niet als een dip in de grafiek verschijnt. Verwacht dus dat het einde van een grafiek bij een latere weergave nog stijgt.

De privacydrempel voor publieksdetails

Demografische en geografische uitsplitsingen zijn k-geanonimiseerd. Apples uitsplitsingen naar stad, Shazams per stad en staat, en luisteraarsdemografie worden pas getoond wanneer het publiek de minimale drempel haalt, en een cel die daaronder blijft wordt volledig weggelaten: geen „overig”-categorie, geen opgeteld totaal waarmee het onderdrukte publiek achteraf te herleiden zou zijn. Een kleine catalogus kan daardoor gezonde streamcijfers laten zien naast een lege demografie- of stadsgrafiek. Dat is de drempel die zijn werk doet, en de ruimte blijft leeg in plaats van gevuld te worden met een verzonnen getal.

Wat hier bewust ontbreekt

Detectie van streaming-integriteit blijft volledig buiten de klantanalytics, zodat niets in deze grafieken tegelijk een oordeel over een artiest is. Dat werk gebeurt in Stream Radar, een aparte add-on met een eigen omgeving.

SOCIAL EN UGC

Hoe je muziek buiten de platforms wordt gebruikt

Een van je tracks belandt in iemands Snapchat-video. Dat gebruik komt nooit terug in een streamaantal, en dat is precies de kant van je catalogus die de social-weergave in beeld brengt.

SoundCloud rapporteert afspelingen, gemiddelde luistertijd, reposts, favorieten, playlist-toevoegingen en territoria. Snapchat rapporteert content creates, dat wil zeggen het daadwerkelijke aantal stukken content dat met je muziek is gemaakt, samen met views en territoria. De Meta-apps komen uit één telling van het gebruik, opgesplitst per app: Instagram en Facebook rapporteren creates, views en territoria plus groei in volgers en engagement op het artiestenaccount, WhatsApp en Messenger rapporteren creates, views en territoria, en Threads rapporteert alleen views en bereik, omdat de telling geen creates op Threads bevat.

Deze lopen via een andere platform-as dan de streamingplatforms. Een gebruik, een view en een play zijn drie verschillende grootheden, dus geen daarvan wordt ooit bij de andere opgeteld, en geen daarvan wordt ooit bij een streamtotaal opgeteld.

DE OFFICIËLE MCP-SERVER

Vraag een AI-assistent naar je streamingcijfers

„Hoe deed de Berlin-release het vorige maand op Apple Music, en welk land groeide het snelst?” Typ dat in Claude en je krijgt het antwoord uit je eigen catalogus terug, zonder een query te schrijven of een export te openen.

LabelGrid publiceert hiervoor de officiële MCP-server. Die bouwen we zelf, hij is opensource onder de MIT-licentie en je installeert hem via npm als @labelgrid/mcp. Onder de motorkap zit een getypeerde wrapper om dezelfde publieke analytics-API die hieronder wordt beschreven, zodat een assistent precies leest wat je dashboard leest, en niets meer. Claude Desktop, Claude Code en Cursor maken er allemaal verbinding mee, net als elke andere Model Context Protocol-client, en voor zowel de server als de API heb je een LabelGrid API-abonnement nodig.

De server geeft de assistent ook dezelfde beschikbaarheidsmatrix en dezelfde actualiteitsdata die het dashboard leest, zodat een metric die een platform nooit heeft gerapporteerd terugkomt als niet beschikbaar in plaats van leeg. Amazon Music-demografie is het makkelijkste voorbeeld: die bestaat niet, en de matrix zegt dat ook. Een assistent die naar je cijfers moet gokken, is erger dan geen assistent.

Ontdek de MCP-server Bekijk de API-abonnementen

DE PUBLIEKE ANALYTICS-API

Vraag je catalogus op vanuit je eigen code

Elke metric hierboven staat op de publieke API onder /api/public/analytics, beperkt tot je eigen labels, en je verfijnt de resultaten met de identifiers waar je al mee werkt: ISRC, UPC, release of artiest. Het summary-endpoint geeft in één aanroep tot twaalf van de zevenenveertig secties terug, inclusief de acht social-secties, die je met filter[ugc_platform] tot één platform beperkt. Vijftien losse series-endpoints bestrijken de afzonderlijke metrics op zichzelf. Leaderboards rangschikken je best presterende werk, en entity-filters beperken die ranglijst tot één label, artiest, release of track. Placements geeft playlistrijen terug, gefilterd op platform.

Twee dingen zijn het waard om op voort te bouwen. Vraag het availability-endpoint wat een platform ondersteunt, en het levert de volledige matrix van streamingsecties per platform terug, plus de rapportagefrequentie van elk platform, in één cachebare aanroep zonder parameters, zodat je integratie de matrix uitleest in plaats van aannames te hardcoderen die stuklopen zodra er een platform bijkomt; social-beschikbaarheid komt mee in elke summary-respons die om een social-sectie vraagt. En elke summary-respons bevat een actualiteitsstatus per sectie, zodat je eigen rapportages voorlopige dagen op dezelfde manier kunnen markeren als wij dat doen.

Summary en de series-endpoints accepteren een venster van 400 dagen, een vol jaar plus een vergelijkingsperiode in één aanvraag; leaderboards en placements gaan terug tot 180 dagen. Beperk een summary-aanroep tot één release, en de per-track-secties geven een dagelijkse reeks terug voor elke track erop, één rij per datum, platform en ISRC, in plaats van één aanroep per track.

Lees de API-documentatie

ALGEMENE VRAGEN

Veelgestelde vragen

Voor welke platforms toont LabelGrid streaminganalytics?

Tien platforms sturen analytics-feeds die we verwerken en in kaart brengen: Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, KuGou, KuWo en QQ Music. LabelGrid distribueert naar alle grote DSP's, dus je catalogus reikt verder dan deze lijst. Platforms zonder analytics-feed betalen gewoon uit en verschijnen nog steeds in je royaltyafrekeningen. Afrekeningen en analytics lopen via gescheiden pipelines.

Kan ik een AI-assistent zoals Claude vragen stellen over mijn muziekstreamingcijfers?

Ja. LabelGrid publiceert de officiële MCP-server, opensource onder de MIT-licentie en te installeren via npm als @labelgrid/mcp, zodat Claude Desktop, Claude Code, Cursor of elke andere Model Context Protocol-client in gewone taal vragen over je eigen catalogus kan beantwoorden. De server is een wrapper om dezelfde publieke analytics-API, waardoor de assistent dezelfde beschikbaarheidsmatrix en actualiteitsdata ziet als het dashboard en kan zeggen dat een platform iets niet rapporteert in plaats van het te verzinnen. Je hebt er wel een API-abonnement voor nodig.

Bevat LabelGrid ook Apple Music-analytics en publieksdemografie?

Ja. Apple Music rapporteert streams en luisteraars, streams uitgesplitst naar leeftijd en geslacht, en eigen uitsplitsingen naar stad en storefront. Ook rapporteert het Shazam-aantallen, inclusief Shazams per stad en staat, toevoegingen aan de bibliotheek, toevoegingen aan redactionele playlists, en discovery-cohorten die meten hoeveel van het publiek in een bepaalde periode de track voor het eerst hoort. Spotify voegt luisteraarsdemografie toe: leeftijd, geslacht, regio en de verhouding tussen gratis en betalende luisteraars. De uitsplitsingen per stad en de Shazam-geografie verschijnen pas zodra het publiek groot genoeg is, dus een kleine catalogus kan sterke streamcijfers laten zien naast een lege stadsgrafiek.

Kan ik statistieken van Spotify, Apple Music en Amazon Music in hetzelfde dashboard zien?

Ja. De modus Gecombineerd telt de catalogus over alle platforms samen op, de modus Vergelijken zet ze naast elkaar, en de modus Los isoleert er één. Alles-vergelijken neemt automatisch elk platform mee waarvan we de feed later toevoegen: zo verscheen Amazon Music vanzelf in bestaande vergelijkingen toen het platform in augustus 2026 werd toegevoegd. Een bestaande vergelijking veroudert nooit doordat iemand vergeten is een nieuw vakje aan te vinken.

Waarom is een stads- of demografiegrafiek leeg terwijl mijn streams er gezond uitzien?

Demografische en geografische uitsplitsingen zijn k-geanonimiseerd. Elke cel waarvan het publiek onder de minimale drempel valt, wordt volledig weggelaten in plaats van afgerond of samengevoegd, en dat geldt voor Apples uitsplitsingen naar stad, Shazams per stad en staat, en luisteraarsdemografie. Er wordt geen totaal gepubliceerd waarmee het onderdrukte publiek af te leiden zou zijn. Een kleine catalogus kan terecht sterke streamcijfers laten zien naast een lege stadsgrafiek, en we verzinnen nooit een getal om het gat te vullen.

Waarom staat een metric bij één platform als niet beschikbaar gemarkeerd, of is een grafiek leeg?

Ofwel rapporteert het platform die metric helemaal niet, ofwel valt je publiek in die cel onder de privacydrempel. AWA rapporteert alleen streams. Amazon Music rapporteert streams, luisteraars en land. KuGou, KuWo en QQ Music rapporteren wekelijks, dus hun grafieken tonen één punt per week in plaats van een doorlopende lijn. Een markering als niet beschikbaar betekent dat de data op die feed niet bestaat, wat iets anders is dan een nul.

Hoe actueel is de data, en hoe ver terug gaat deze?

Elke metric heeft zijn eigen datum tot waar er is gerapporteerd en tot waar de data volledig is, en platforms publiceren met verschillende vertragingen, waardoor de ene metric actueel kan zijn tot een latere datum dan de andere. Dagen daartussen komen nog binnen en worden als voorlopig gemarkeerd in plaats van als een dip getekend. De geschiedenis van Spotify en Apple Music gaat jaren terug; de platforms die er in juli 2026 bij kwamen, hebben geschiedenis vanaf ongeveer eind januari 2026.

Is er een API om mijn streamingcijfers programmatisch op te vragen?

Ja, met een API-abonnement. Summary- en per-metric series-aanroepen, leaderboards, placements en een availability-endpoint zitten allemaal onder /api/public/analytics, beperkt tot je labels. Eén summary-aanroep haalt tot twaalf van de zevenenveertig secties op, over een venster van maximaal 400 dagen. De actualiteit per sectie wordt erbij geleverd. Het availability-endpoint werkt zonder parameters en is cachebaar, zodat je integratie uitleest welk platform welke metric rapporteert in plaats van dat te hardcoderen.

Houdt LabelGrid het gebruik van mijn catalogus op Instagram en Snapchat bij?

De social-weergave omvat SoundCloud, Snapchat en de Meta-apps, dat wil zeggen Instagram, Facebook, WhatsApp, Messenger en Threads. Elk platform rapporteert wat de eigen feed levert: afspelingen, gemiddelde luistertijd, reposts, favorieten en playlist-toevoegingen voor SoundCloud; content creates per territorium, plus views, voor Snapchat, Instagram, Facebook, WhatsApp en Messenger; views en bereik voor Threads; plus groei in volgers en engagement op Instagram en Facebook. Alle acht social-secties staan zowel op de publieke API als in het dashboard, en een social-weergave vermengt zich nooit met een DSP-streamtotaal.

Begin met je eigen cijfers

Analytics, inclusief de geavanceerde set, is bij elk standaardabonnement inbegrepen.

Start je gratis proefperiode van 7 dagen

Bekijk alle functies →