Streaminganalytics ontwikkeld voor labelcatalogi

Streams komen van elk platform op de lijst. Luisteraars komen van Spotify, Apple Music en Audiomack, waarbij Spotify en Apple een echt gededupliceerd dagelijks aantal per track rapporteren. Saves komen van Spotify en Audiomack. Skips en shares zijn Spotify-signalen.

Streams per land voor Spotify, Apple Music, Deezer, Boomplay en Audiomack, waarbij Apple ook eigen uitsplitsingen naar stad en storefront toevoegt. AWA rapporteert streams zonder landopsplitsing, omdat de feed van dit platform subnationale Japanse regiocodes bevat in plaats van landen. KuGou, KuWo en QQ Music leveren evenmin een landopsplitsing.

Streams uitgesplitst naar leeftijd en geslacht komen van Spotify en Apple Music. Luisteraarsdemografie van Spotify en Deezer bekijkt dezelfde doelgroep vanuit een andere invalshoek: hierbij worden personen geteld in plaats van afspelingen. Dit omvat leeftijd en geslacht, regio, en de verhouding tussen gratis en betalende luisteraars.

Spotify gaat hier het diepst. Completion rate en skipgedrag, gemiddelde luistertijd en shuffle-aandeel. Daarna discovery- en herhaalluisterpercentages, met lyrics- en canvasweergaven erbij. En dan de techniek: device, besturingssysteem, audioformaat, tijdstip van de dag, en waar de stream is gestart, of dat nu een playlist, iemands bibliotheek of een zoekopdracht was. Deezer rapporteert gemiddelde luistertijd plus device en besturingssysteem.

Het overzicht Placements toont de playlists waarin een track is opgenomen bij Spotify, Apple Music en Deezer, filterbaar per platform. Spotify-rijen tonen de playlistnaam plus de eigenaar en het aantal streams. Apple-rijen noemen redactionele playlists en de beste positie die de track heeft bereikt, soms zonder afspeelaantal, omdat een ontbrekend aantal betekent dat het platform er geen heeft gerapporteerd. Deezer-rijen linken door naar de publieke playlist wanneer de id te herleiden is.

Toevoegingen aan de bibliotheek, toevoegingen aan redactionele playlists en Shazam-aantallen, inclusief Shazams per stad en staat, komen van Apple Music. Shazam is een Apple-signaal waarvoor Spotify geen equivalent heeft.

Wanneer een platform een metric niet aanlevert, markeert het dashboard deze als niet beschikbaar voor dat platform. Er verschijnt nooit een nul, want een nul is een echte meting en „dit platform publiceert dit niet” is een compleet andere uitspraak.

KuGou, KuWo en QQ Music rapporteren één keer per week. Elk rapport wordt één datapunt, gedateerd op de dag die het beslaat en met het volledige weektotaal, nooit opgesplitst in zeven verzonnen dagcijfers. In een dagelijkse grafiek tonen deze platforms één ingevulde datum per week met ruimte ertussen, wat correct is en geen ontbrekende data betekent, en periodetotalen kloppen nog steeds.

Elke metric heeft zijn eigen datum tot waar er is gerapporteerd en zijn eigen datum tot waar de data volledig is, en dat is niet altijd dezelfde dag. Alles daartussen komt nog binnen, dus die dagen worden als voorlopig gemarkeerd, zodat een half gerapporteerde dag niet als een dip in de grafiek verschijnt. Verwacht dus dat het einde van een grafiek bij een latere weergave nog stijgt.

Demografische en geografische uitsplitsingen zijn k-geanonimiseerd. Apples uitsplitsingen naar stad, Shazams per stad en staat, en luisteraarsdemografie zitten allemaal achter een minimale publieksdrempel, en een cel die daaronder valt wordt volledig weggelaten: geen „overig”-categorie, geen opgeteld totaal waarmee het onderdrukte publiek achteraf te herleiden zou zijn. Een kleine catalogus kan daardoor gezonde streamcijfers laten zien naast een lege demografie- of stadsgrafiek. Dat is de drempel die zijn werk doet, en de ruimte blijft leeg in plaats van gevuld te worden met een verzonnen getal.

Detectie van streaming-integriteit blijft volledig buiten de klantanalytics, zodat niets in deze grafieken tegelijk een oordeel over een artiest is. Dat werk gebeurt in Stream Radar, een aparte add-on met een eigen omgeving.