AI 음원 가이드

음악 창작자의 87%가 이미 작업 어딘가에서 AI를 활용하고 있습니다. 대부분은 마스터링, 스템 분리, 노이즈 제거에 쓰고, 일부는 작곡에도 사용합니다. 그리고 Suno나 Udio 같은 생성 도구로 곡 전체를 만드는 사람도 점점 늘고 있습니다.

LabelGrid은 이 모든 음원을 받습니다. 조건은 하나, 어떻게 만들었는지 정직하게 밝히는 것입니다.

이 가이드에서는 LabelGrid이 받는 음원과 받지 않는 음원, 공개(disclosure) 시스템의 작동 방식, 그리고 스트리밍 플랫폼별 요건을 정리합니다.

LabelGrid은 AI 보조 음원과 AI 생성 음원을 모든 주요 DSP에 유통합니다. 일괄 차단도, 횟수 제한도, 대기 명단도 없습니다.

AI 보조 음원이란 무엇일까요? 최종 결과물에 대한 창작 결정권을 직접 쥔 상태에서 믹싱, 마스터링, 노이즈 제거, 스템 분리, 편곡 제안, 사운드 디자인에 AI 도구를 사용한 경우를 말합니다.

AI 생성 음원은 무엇일까요? AI가 창작의 중심이 되는 경우입니다. 프롬프트로 멜로디, 보컬, 연주, 또는 곡 전체를 만들어내는 방식이죠. Suno, Udio를 비롯한 유사 플랫폼이 여기에 해당합니다.

둘 다 환영합니다. 이 구분은 공개를 위한 것일 뿐, 유통 여부를 가르는 기준이 아닙니다.

다음 세 가지에 해당하면 발매가 반려됩니다.

사칭. 실제 아티스트의 서면 동의 없이 그 목소리를 흉내 낸 AI 생성 보컬은 받지 않습니다. 딥페이크 보컬, 복제된 목소리, 속이기 위한 유사 음성 모두 마찬가지입니다.

허위 메타데이터. AI 생성 음원에 실제 아티스트 이름을 올리거나 크레딧에서 AI 사용 사실을 숨기는 행위입니다. AI로 만들었다면 메타데이터에 그렇게 표기해야 합니다.

대량 양산 스팸. 스트리밍 알고리즘을 노리고 완성도 낮은 AI 음원을 수백 개씩 올리는 경우입니다. LabelGrid도 이를 검수하고, DSP도 적극적으로 삭제합니다. Spotify는 1년 사이 스팸 음원 7,500만 곡을 내렸습니다.

LabelGrid의 모든 발매작은 두 단계에서 AI 사용을 공개해야 합니다.

아트워크(발매 단위). 아트워크를 업로드할 때 AI 미사용, AI 보조, AI 생성 중 하나를 선택합니다. 앨범 커버, 싱글 아트워크, 모든 시각 자료에 적용됩니다.

오디오(트랙 단위). 트랙마다 같은 세 가지 선택지가 주어집니다. 한 발매작 안에서도 사람이 만든 트랙, AI 보조 트랙, 완전히 생성된 트랙이 섞일 수 있고, 트랙별로 따로 표기합니다.

이 항목은 선택이 아니라 필수입니다. 건너뛸 수 없으며, 입력한 정보는 음원을 전송하는 모든 DSP로 전달됩니다.

왜 발매 단위가 아니라 트랙 단위일까요? 예를 들어 12곡짜리 앨범에 사람이 녹음한 곡 10개와 AI 보조 인터루드 2개가 함께 담길 수 있기 때문입니다. 발매 단위로 한 번에 묶어 공개하면 이런 차이를 담아내지 못합니다. 트랙 단위 공개는 DSP가 필요로 하는 만큼의 정확도를 제공합니다.

DSP마다 AI 공개를 다루는 방식이 다릅니다. LabelGrid에서 선택한 내용은 각 플랫폼의 요건에 맞게 자동으로 변환되지만, 플랫폼별 기대치를 알아 두면 도움이 됩니다.

Spotify는 2025년 9월 AI 공개를 위해 DDEX 표준을 채택했습니다. 보컬, 연주, 후반 작업에서 AI가 어떻게 쓰였는지를 크레딧에 표기합니다. AI 음원이라고 해서 불이익을 주거나 노출 순위를 낮추지 않으며, 제작 방식과 무관하게 모든 음악을 동등하게 다룹니다. 다만 무단 AI 음성 복제와 사칭은 금지합니다.

Apple Music은 2026년 3월 투명성 태그(Transparency Tags)를 도입했습니다. 아트워크, 트랙, 작곡, 뮤직비디오 네 가지로 구분하며, “실질적인” AI 사용에 해당하는 기준은 레이블과 유통사가 판단합니다. 앞으로 새로 올리는 콘텐츠에는 태그가 필수입니다.

YouTube는 시청자가 실제로 착각할 만큼 사실적인 AI 생성 요소가 포함된 경우 공개를 요구합니다. 2025년 7월부터 수익 창출 자격을 얻으려면 콘텐츠가 “상당히 독창적이고 진정성이 있어야” 하며, 대량 양산된 AI 콘텐츠는 자격을 얻지 못합니다.

TikTok이 가장 엄격합니다. 표기하지 않은 AI 콘텐츠에는 경고가 아니라 즉시 제재가 들어갑니다. 2025년 하반기에만 합성 미디어 영상 51,618건이 삭제됐습니다. 음원이 TikTok에 노출된다면 올바른 표기는 선택 사항이 아닙니다.

Deezer는 AI 생성 음원을 적극적으로 탐지합니다. 해당 음원에 태그를 붙이고 알고리즘 추천에서 제외하죠. Deezer는 일일 업로드의 39%가 AI 생성이며, AI 음원 스트리밍의 최대 85%가 부정 재생이라고 밝혔습니다.

Bandcamp는 2026년 1월 AI 음원을 전면 금지했습니다. LabelGrid을 통해 유통하더라도 AI 생성 트랙은 Bandcamp로 전송되지 않습니다.

AI 생성 음원의 법적 지위는 아직 정립되는 중이지만, 몇 가지는 분명합니다.

미국 저작권청은 2025년 1월, AI 생성물은 의미 있는 인간의 창작이 담겼을 때에만 저작권을 인정받을 수 있다고 판단했습니다. 프롬프트만으로는 인정되지 않습니다. Suno에 프롬프트를 입력하고 생성 버튼만 눌렀다면 결과물에 대한 저작권을 갖기 어렵습니다. 반면 AI가 만든 반주 위에 직접 보컬을 녹음하고 편곡하고 믹싱하면서 곳곳에서 창작적 판단을 내렸다면, 그 인간의 기여분은 저작권 보호 대상이 됩니다.

그래미 어워드는 AI 보조 음원을 후보로 받지만, 상은 인간이 창작한 부분에만 주어집니다. “의미 있고 사소하지 않은” 수준의 인간 창작 기여가 필요합니다.

실무적으로 새겨둘 점은, 창작 과정을 기록해 두라는 것입니다. 어떤 AI 도구를 썼는지, 어떤 프롬프트를 입력했는지, 직접 만든 요소는 무엇인지, 어떤 창작적 판단을 내렸는지 남겨 두세요. 언젠가 창작자임을 입증해야 할 때 이 기록이 힘이 됩니다.

LabelGrid에 AI 보조 또는 AI 생성 발매작을 제출하기 전에 확인하세요.

1. 권리를 확인하세요. AI 도구를 썼다면 해당 서비스 약관을 살펴보세요. Suno처럼 결과물의 소유권이 사용자가 아닌 자사에 있다고 명시한 플랫폼도 있습니다. 유통할 권리가 있는지 반드시 확인하세요.
2. AI 사용을 정확히 밝히세요. 아트워크 공개는 발매 단위에서, 오디오 공개는 트랙마다 설정하세요. 실제보다 축소해 표기하지 마세요.
3. 메타데이터를 점검하세요. AI 트랙에 실제 아티스트 이름을 넣지 마세요. 오해를 부르는 크레딧도 안 됩니다. 아티스트명은 본인이나 본인 프로젝트를 그대로 나타내야 합니다.
4. DSP별 규정을 살펴보세요. 발매작은 선택한 모든 DSP로 전송됩니다. TikTok이나 Bandcamp처럼 규정이 더 엄격한 플랫폼이 있다면, 특정 발매작에서는 해당 플랫폼을 제외할지 고려해 보세요.
5. 기록을 남기세요. 사용한 AI 도구, 직접 더한 작업, 내린 창작적 판단을 정리해 찾기 쉬운 곳에 보관하세요.
6. 사칭을 피하세요. 복제한 목소리, 실제 아티스트의 유사 음성, 다른 아티스트의 시각적 정체성을 흉내 낸 아트워크는 안 됩니다.

app.labelgrid.com에서 발매작을 업로드하세요. AI 공개 항목은 업로드 과정에서 나타납니다. 아트워크는 발매 탭에, 오디오는 트랙별 마스터 탭에 있습니다.

정책 전문이 궁금하다면 AI 생성 콘텐츠 가이드를 확인하세요.

사람이 만든 카탈로그를 AI 학습으로부터 지키는 문제가 함께 고민이라면, 연계 글 내 음악, 내 통제권도 읽어 보세요.