87% van de muziekmakers gebruikt al ergens in hun workflow AI. De meesten zetten het in voor mastering, stem-separatie of ruisreductie. Sommigen gebruiken het bij het componeren. En een groeiende groep maakt complete tracks met generators als Suno of Udio.
LabelGrid accepteert het allemaal. Met één voorwaarde: wees eerlijk over hoe de muziek is gemaakt.
In deze gids lees je wat we wel en niet accepteren, hoe ons disclosuresysteem werkt en wat elk streamingplatform van je vraagt.
Wat we accepteren
LabelGrid distribueert AI-ondersteunde en AI-gegenereerde muziek naar alle grote DSP's. Geen verbod over de hele linie, geen limieten, geen wachtlijsten.
Wat valt onder AI-ondersteund? Het inzetten van AI-tools voor mixen, mastering, ruisreductie, stem-separatie, suggesties voor de arrangementen of sounddesign, terwijl jij de creatieve regie over het eindresultaat houdt.
En wat valt onder AI-gegenereerd? Muziek waarin AI de drijvende creatieve kracht is: melodieën, vocalen, instrumentalen of complete tracks die uit prompts ontstaan. Denk aan tools als Suno, Udio en vergelijkbare platforms.
Allebei zijn welkom. Het onderscheid telt voor de disclosure, niet voor de vraag of we het distribueren.
Wat we niet accepteren
Drie dingen zorgen ervoor dat je release wordt afgewezen:
Imitatie. AI-gegenereerde stemmen die een echte artiest nabootsen zonder diens schriftelijke toestemming. Geen deepfake-vocalen, geen gekloonde stemmen, geen geluidsklonen die bedoeld zijn om te misleiden.
Misleidende metadata. De naam van een echte artiest op een AI-gegenereerde track zetten, of de rol van AI verzwijgen in de credits. Heeft AI de track gemaakt, dan moet de metadata dat ook vermelden.
Massaal geproduceerde spam. Honderden snel-in-elkaar-gezette AI-tracks die alleen bedoeld zijn om streamingalgoritmes te bespelen. Wij controleren hierop en DSP's halen het actief offline. Spotify verwijderde in twaalf maanden 75 miljoen spamtracks.
Hoe ons disclosuresysteem werkt
Elke release op LabelGrid vraagt op twee niveaus om een AI-disclosure:
Artwork (op releaseniveau). Bij het uploaden van je artwork geef je aan: geen AI gebruikt, AI-ondersteund of AI-gegenereerd. Dit geldt voor albumhoezen, single-artwork en alle andere visuele elementen.
Audio (op trackniveau). Elke afzonderlijke track krijgt dezelfde drie opties. Binnen één release kun je mixen: sommige tracks door mensen gemaakt, andere AI-ondersteund, weer andere volledig gegenereerd. Je geeft het per track los aan.
Deze velden zijn verplicht, niet optioneel. Je kunt ze niet overslaan. En de informatie gaat door naar elke DSP waaraan je levert.
Waarom per track en niet per release? Omdat een album van twaalf tracks tien door mensen opgenomen nummers kan bevatten en twee AI-ondersteunde tussenstukken. Eén disclosure voor de hele release zou dat niet laten zien. Per track geef je DSP's precies het detailniveau dat ze nodig hebben.
Wat elk platform vraagt
Elke DSP gaat anders om met AI-disclosure. Je opgave op LabelGrid wordt automatisch vertaald naar de eisen van elk platform, maar het helpt om te weten wat ze verwachten.
Spotify nam in september 2025 de DDEX-standaard voor AI-disclosure over. Tracks krijgen in de credits een aanduiding die laat zien dat AI is gebruikt bij vocalen, instrumentatie of postproductie. AI-muziek wordt niet bestraft of lager gerangschikt. Spotify behandelt alle muziek gelijk, ongeacht hoe die is gemaakt. Wat wel verboden is: ongeautoriseerde AI-stemklonen en imitatie.
Apple Music introduceerde in maart 2026 Transparency Tags. Met vier categorieën: artwork, track, compositie en muziekvideo. Labels en distributeurs bepalen zelf wat als “wezenlijk” AI-gebruik telt. Voor nieuwe content zijn de tags voortaan verplicht.
YouTube vraagt om disclosure wanneer content realistische AI-gegenereerde elementen bevat die kijkers voor echt kunnen aanzien. Sinds juli 2025 geldt voor monetisatie dat content “substantieel origineel en authentiek” moet zijn. Massaal geproduceerde AI-content komt daar niet voor in aanmerking.
TikTok is het strengst. Ongelabelde AI-content levert meteen een strike op, geen waarschuwing. Alleen al in de tweede helft van 2025 werden 51.618 video's met synthetische media verwijderd. Belandt je muziek op TikTok, dan is een correct label geen keuze maar een eis.
Deezer spoort AI-gegenereerde muziek actief op. Ze labelen die en sluiten haar uit van algoritmische aanbevelingen. Volgens Deezer is 39% van de dagelijkse uploads AI-gegenereerd en is tot 85% van de streams van AI-muziek frauduleus.
Bandcamp verbood in januari 2026 AI-muziek volledig. Distribueer je via LabelGrid, dan gaan je AI-gegenereerde tracks niet naar Bandcamp.
Auteursrecht: wat je moet weten
De juridische status van AI-gegenereerde muziek is nog volop in beweging, maar een paar dingen staan vast.
Het Amerikaanse Copyright Office oordeelde in januari 2025 dat AI-gegenereerd werk alleen auteursrechtelijk beschermd kan zijn als er een wezenlijke menselijke creatieve inbreng in zit. Een prompt alleen is niet genoeg. Heb je een prompt in Suno getypt en op genereren gedrukt, dan heb je waarschijnlijk geen auteursrecht op het resultaat. Heb je je eigen vocalen over een AI-gegenereerde instrumental opgenomen, het arrangement gemaakt, gemixt en gedurende het hele proces creatieve keuzes gemaakt, dan is die menselijke bijdrage wél te beschermen.
De Grammy Awards laten AI-ondersteunde muziek toe, maar de prijzen gaan uitsluitend naar het deel met menselijk auteurschap. Een track heeft een “wezenlijke en meer dan minimale” menselijke creatieve bijdrage nodig.
De praktische les: leg je creatieve proces vast. Houd bij welke AI-tools je gebruikte, welke prompts je invoerde, welke onderdelen je zelf maakte en welke creatieve keuzes je nam. Moet je ooit auteurschap aantonen, dan is die documentatie goud waard.
Een checklist voordat je uploadt
Voordat je een AI-ondersteunde of AI-gegenereerde release op LabelGrid indient:
- Controleer je rechten. Gebruikte je een AI-tool, lees dan de gebruiksvoorwaarden. Sommige platforms (zoals Suno) stellen dat zíj het resultaat bezitten, niet jij. Zorg dat je het recht hebt om het te distribueren.
- Geef het AI-gebruik nauwkeurig aan. Stel de artwork-disclosure in op releaseniveau en de audio-disclosure op elke track. Maak het niet kleiner dan het is.
- Check je metadata. Geen namen van echte artiesten op AI-tracks. Geen misleidende credits. De artiestennaam hoort te kloppen met wie je bent of met de naam van je project.
- Bekijk de regels per DSP. Je release gaat naar alle DSP's die je hebt geselecteerd. Heeft een platform strengere regels (TikTok, Bandcamp), overweeg dan of je het voor bepaalde releases uitsluit.
- Bewaar je documentatie. Welke AI-tools je gebruikte, welke menselijke inbreng je leverde, welke creatieve keuzes je maakte. Bewaar dit ergens waar je er makkelijk bij kunt.
- Vermijd imitatie. Geen gekloonde stemmen, geen geluidsklonen van echte artiesten, geen artwork dat de visuele identiteit van een ander nabootst.
Aan de slag
Upload je release op app.labelgrid.com. De velden voor AI-disclosure verschijnen tijdens het uploadproces: het artwork op het release-tabblad, de audio op het mastertabblad van elke track.
Voor alle details van het beleid lees je onze gids over AI-gegenereerde content.
Wil je ook je door mensen gemaakte catalogus beschermen tegen het trainen van AI, lees dan onze begeleidende post: Your Music, Your Control.
