Streaming-Analysen für Labels: Spotify-, Apple-Music- und Deezer-Daten für den gesamten Roster bündeln

Am Montagmorgen fragt ein Label-Manager, wie es für den Roster letzte Woche gelaufen ist. Spotify for Artists listet den Roster Artist für Artist auf, doch laut Spotify lässt sich dort keine Übersicht über den gesamten Katalog anzeigen. Apple Music for Artists arbeitet mit anderen Aktualisierungszeiten. Deezer for Creators zeigt Zielgruppe und Release-Performance auf creators.deezer.com.

Genau das ist die eigentliche Aufgabe von Streaming-Analysen für Labels: eine Wochenzahl für den Katalog, die Sie mit ins Meeting nehmen können, gebildet aus Stores, die weder dieselbe Hörer-Definition noch denselben Aktualisierungszeitpunkt noch einen gemeinsamen Artist-Login haben.

Spotify zählt einen Stream, wenn ein Hörer einen Song mindestens 30 Sekunden lang abspielt, führt alle Zeitstempel in UTC und aktualisiert täglich gegen 8 PM UTC. Apple Music erfasst eine Wiedergabe nach mehr als 30 Sekunden, ebenfalls in UTC, und neue Daten brauchen 48 Stunden, bis sie erscheinen. Im Folgenden geht es darum, was jeder der drei Stores tatsächlich meldet, warum die Tantiemenabrechnung nicht zum Diagramm passen wird und wie man die Stores zusammenrechnet, ohne leere Tage mit erfundenen Zahlen zu füllen.

Jeder Store hat sein Dashboard um den Artist herum gebaut, weil Hörer genau das sehen. Ein Label arbeitet aber anders: Die Wochensumme des Katalogs, addiert über alle Artists und alle Stores, hat trotzdem nirgends ihren Platz.

Selbst wenn man sich überall einloggt, passen die zentralen Kennzahlen nicht zusammen. Bei Spotify sind Hörer die einzelnen Personen, die im gewählten Zeitraum Audio oder Video gestreamt haben. Apple veröffentlicht durchschnittliche tägliche Hörer, also den Mittelwert der täglichen individuellen Hörer im gewählten Zeitfenster: ein Durchschnittswert, keine Personenzahl. Follower sind wieder etwas anderes, nämlich Personen, die dem Artist-Profil folgen. Deezer for Creators weist ebenfalls eine eigene Zahl eindeutiger Hörer aus. Exportiert man alle drei, tragen die Spalten scheinbar dieselbe Überschrift.

Eine gezählte Wiedergabe ist noch keine abrechenbare Position. Spotify for Artists und Apple Music for Artists sind operative Trend-Feeds. Tantiemenabrechnungen kommen später und beruhen auf dem DDEX Digital Sales Report, der Nutzungsdatei, die der Store an die Rechteinhaber schickt, damit die Zahlungen weitergeleitet werden können. Die Dashboard-Zahlen bleiben vorläufig. Die Abrechnung ist, sobald sie eintrifft, der abgeglichene Datensatz, nach dem ausgezahlt wird. Wann sie eintreffen, hängt vom Abrechnungsrhythmus des jeweiligen Stores ab.

Aufnahmen werden über den ISRC zugeordnet, der die Tonaufnahme kennzeichnet, nicht die Komposition. Eine Wiedergabe kann eine Zeile für die Leistungsschutzrechte an der Aufnahme und eine separate Zeile für die Rechte am Werk erzeugen. Wer Einnahmen abgleicht, nutzt die Tantiemenabrechnung, nicht das Analytics-Diagramm. LabelGrid trennt das bewusst: Analytics für das, was sich bewegt hat, Abrechnungen für das, was geschuldet wird.

Wenn ein Vertrieb die drei Feeds übernimmt, ist es ehrlich, ein leeres Feld zu zeigen, wo ein Store eine Kennzahl nie geliefert hat, und keine Null. Das zeigt LabelGrid derzeit für diese drei Stores, direkt neben dem Spotify-Vertrieb, den derselbe Katalog bereits nutzt.

Spotify ist der einzige der drei Stores, der Wiedergaben danach aufschlüsselt, woher sie kamen. Bei Apple sticht Shazam heraus, dazu Hinzufügungen zur Mediathek und die Position in redaktionellen Playlists. Deezer ist der schlankste der drei: keine Hörer-Gesamtzahl, keine Saves, kein Shazam, keine Aufschlüsselung nach Quelle.

Bilden Sie aus diesen Spalten keinen Durchschnitt. Ein Shazam ist kein Save. Eine redaktionelle Apple-Zeile ohne Wiedergabezahl ist keine Playlist mit null Wiedergaben. Der kombinierte Modus summiert eine Kennzahl über die Stores, die sie liefern, und weist aus, welche Stores sie nicht liefern. Eine Kennzahl, die nur ein Store meldet, bleibt also die Zahl dieses Stores.

Das Streaming-Analytics-Dashboard von LabelGrid ist für den Katalog gebaut, nicht für den Artist-Login. Die Filter oben (Store-Modus, Zeitraum, Umfang) gelten für jede Ansicht. Kombiniert ist die Standardeinstellung: eine Summe über alle Stores, die Daten für Ihren Katalog melden. Diagramme, die mehrere Stores zusammenfassen, tragen einen Hinweis, damit eine kleinere Zahl nie unbemerkt bedeutet, dass nur ein Store darin steckt. Vergleich stellt zwei oder mehr Stores als getrennte Reihen dar; Alle Stores ist ebenfalls möglich und nimmt später hinzugefügte Stores automatisch auf. Einzelner Store richtet das gesamte Dashboard auf Spotify, Apple Music oder Deezer aus.

Zehn Stores melden aktuell einen Streaming-Feed: Spotify, Apple Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, Amazon Music, Kugou, Kuwo und QQ Music. Die ersten sieben liefern täglich. Kugou, Kuwo und QQ Music liefern wöchentlich: ein Punkt pro Track, die ganze Woche auf einem einzigen Datum. LabelGrid erfindet daraus keine sieben Tageswerte. In einem Tagesdiagramm stehen dann Punkte mit Lücken dazwischen. Das ist korrekt, es fehlt nichts. Der Vertrieb selbst erreicht mehr Stores als diese Liste; die Aktivität dort erscheint in den Abrechnungen, weil Abrechnungen und Analytics getrennte Pipelines sind.

Jede Kachel trägt die Angabe „Gemeldet bis“, also das jüngste Datum, für das diese Kennzahl abgeschlossen ist. Die Tage danach erscheinen als gestrichelter Ausläufer. Große Stores schließen einen Tag in der Regel innerhalb von 1 bis 3 Tagen ab; kleinere Stores können länger brauchen. Diese Spanne beruht auf Beobachtung und ist keine zugesicherte Frist. Spotify for Artists bietet zwar für die ersten sieben Tage eines neuen Release einen Live-Zähler der Streams, der sich alle zwei Sekunden aktualisiert. Den gibt es aber nur bei Spotify selbst. So bilden weder LabelGrid noch Apple noch Deezer eine Katalogwoche ab.

Zwei weitere Fallen sehen aus wie fehlende Daten. Hörer-Summen über einen Monat addieren die Hörer jedes einzelnen Tages. Wer an zehn Tagen hört, zählt zehnmal. Achten Sie auf den Verlauf von Tag zu Tag und lesen Sie die Summe nicht als Zahl einzelner Fans. Demografie- und Städtediagramme lassen Zellen unterhalb einer Datenschutzschwelle weg, ohne Restkategorie. Ein kleiner Katalog kann deshalb solide Streamzahlen und gleichzeitig ein leeres Altersdiagramm zeigen. Social-Aktivität (SoundCloud, Instagram, Snapchat und der Rest dieses Tabs) ist eine andere Art von Zahlen und fließt nie in die DSP-Streams ein.

Meist, weil Apple kleine Märkte zurückhält, nicht wegen einer Lücke in der Auslieferung. Apple Music meldet Streams nach Ländern, liefert für einen Markt unterhalb seiner eigenen Datenschutzschwelle aber null Streams und null Hörer statt der echten Werte. LabelGrid zeigt, was Apple liefert, und schätzt die zurückgehaltenen Märkte nicht. Zusätzlich wendet LabelGrid eine eigene Schwelle auf Demografie- und Städte-Diagramme an: Jede Zelle unterhalb einer Mindestzahl an Hörern fällt weg, ohne Restkategorie.

Apple Music for Artists ist Apples eigenes Dashboard. Der Artist oder sein Management beansprucht die Künstlerseite bei Apple, sobald die Musik seit mindestens fünf Werktagen auf Apple Music live ist. LabelGrid übernimmt Apple Music täglich und zeigt Streams, Hörer, Streams nach Ländern, Alter und Geschlecht der Streams, Hinzufügungen zur Mediathek, Aufnahmen in redaktionelle Playlists und Shazams, auch nach Städten. Analytics ist in jedem Tarif enthalten.

Öffnen Sie Analytics, lassen Sie Kombiniert eingestellt, wählen Sie die letzten 7 Tage und die Granularität Auto. Performance zeigt, welches Release oder welcher Track sich bewegt hat. Ignorieren Sie den gestrichelten Ausläufer, bis „Gemeldet bis“ nachgezogen hat. Geht es im Meeting am Dienstag um eine einzelne Kampagne, wechseln Sie in den Modus Vergleich mit Spotify, Apple Music und Deezer und sehen Sie sich nur dieses Release an. Ein Ausschlag bei Spotify neben einer flachen Apple-Kurve ist ein anderes Thema als ein Anstieg, der bei allen drei Stores auftaucht.

Discovery ist die Kachel für Platzierungen: redaktionelle Playlists und Nutzer-Playlists, Sender und Charts, mit einem Store-Filter, der auf Spotify, Apple Music und Deezer begrenzt ist. Wechseln Sie zu Einzelner Store, wenn die Frage Spotify betrifft (woher die Wiedergaben kamen) oder Apple (Shazam, redaktionelle Position). Diese Kennzahlen gibt es bei den anderen beiden nicht, daher hat Kombiniert hier nichts, was sich ehrlich addieren ließe.

Top-Performer erstellt für dieselben Filter eine Rangliste der Releases, Tracks oder Artists. So sehen Sie am schnellsten, ob die letzte Woche an einer einzigen Single hing oder sich breiter verteilte. Dann ist Schluss. Die Abrechnung kommt nach ihrem eigenen Zeitplan und wird nicht zu diesem Diagramm passen, und genau deshalb gibt es beides.

Melden Sie sich unter app.labelgrid.com an und öffnen Sie Analytics. Performance zeigt die Katalogwoche. Lassen Sie Kombiniert eingestellt, wählen Sie die letzten 7 Tage und lesen Sie die Angabe „Gemeldet bis“, bevor Sie einen gestrichelten Tag als Einbruch werten. Die Hinweise zu Store-Modus und Meldeverzug stehen im Analytics-Hilfeartikel. Tarife, einschließlich der 7-tägigen Testphase, finden Sie unter Preise. Wenn Sie gerade die Infrastruktur für einen Katalog mit mehreren Artists auswählen, beginnen Sie bei Musikvertrieb für Labels.