Analytics de streaming para gravadoras: como consolidar os dados de Spotify, Apple Music e Deezer de todo o elenco

Numa segunda-feira de manhã, um gerente de gravadora pergunta como o elenco se saiu na semana passada. O Spotify for Artists lista o elenco artista por artista, mas o próprio Spotify diz que não é possível ver uma visão geral do catálogo inteiro. O Apple Music for Artists tem outro horário de atualização. O Deezer for Creators mostra público e desempenho de lançamentos em creators.deezer.com.

É para isso que serve, de fato, o analytics de streaming para gravadoras: um número semanal do catálogo que você pode levar para uma reunião, montado a partir de plataformas que não compartilham a mesma definição de ouvinte, o mesmo horário de atualização nem o mesmo login de artista.

O Spotify conta um stream quando um ouvinte reproduz uma música por pelo menos 30 segundos, registra tudo em UTC e atualiza diariamente por volta das 8 PM UTC. O Apple Music registra um Play depois de mais de 30 segundos, também em UTC, e novos dados levam 48 horas para aparecer. A seguir, o que cada um dos três realmente reporta, por que o extrato de royalties não vai bater com o gráfico e como somá-los sem preencher dias vazios com números inventados.

Cada plataforma construiu seu painel em torno do artista, porque é isso que o ouvinte vê. Uma gravadora não funciona assim: o total semanal do catálogo, somado entre todos os artistas e todas as plataformas, continua sem ter onde ficar.

As métricas principais divergem mesmo quando você faz login em todos os lugares. Os ouvintes do Spotify são pessoas únicas que reproduziram áudio ou vídeo no período escolhido. A Apple publica a Média de Ouvintes Diários, a média de ouvintes únicos diários dentro da janela selecionada, que é uma taxa, não uma contagem de pessoas. Seguidores são um terceiro elemento: pessoas que seguem o perfil do artista. O Deezer for Creators também informa sua própria contagem de ouvintes únicos. Exporte os três e as colunas parecem falar da mesma coisa.

Um play contabilizado não é uma linha a ser paga. O Spotify for Artists e o Apple Music for Artists são feeds operacionais de tendências. Os extratos de royalties chegam depois e são montados a partir do DDEX Digital Sales Report, o arquivo de uso que a plataforma envia aos detentores de direitos para viabilizar os pagamentos seguintes. Os números do painel continuam provisórios. O extrato, quando chega, é o conjunto reconciliado usado para pagamento. Quando eles chegam depende do calendário de relatórios de cada plataforma.

As gravações são indexadas pelo ISRC, que identifica a gravação sonora, não a composição. Um play pode gerar uma linha de direitos de gravação e uma linha separada de direitos de obra. Se você está reconciliando ganhos, use a contabilidade de royalties, não o gráfico de analytics. A LabelGrid mantém essa divisão de propósito: analytics para o que se movimentou, extratos para o que há a pagar.

Depois que um distribuidor importa os três feeds, o honesto é deixar o campo vazio quando uma plataforma nunca enviou determinada métrica, em vez de mostrar zero. Veja o que a LabelGrid exibe hoje para as três, ao lado da distribuição no Spotify que o mesmo catálogo já usa.

O Spotify é o único dos três que divide os plays pela origem. O sinal próprio da Apple é o Shazam, além das adições à biblioteca e da posição em playlists editoriais. O Deezer é o mais enxuto dos três: sem total de ouvintes, sem salvamentos, sem Shazam, sem divisão por origem.

Não tire a média dessas colunas. Um Shazam não é um salvamento. Uma linha editorial da Apple sem contagem de plays não é uma playlist que rendeu zero. O modo Combinado soma uma métrica entre as plataformas que a informam e indica quais não informam, então uma métrica que só uma plataforma informa continua sendo o número dessa plataforma.

O painel de analytics de streaming da LabelGrid foi feito para o catálogo, não para o login de artista. Os filtros no topo (modo de plataforma, período, escopo) se aplicam a todas as visões. Combinado é o padrão: um total somando todas as plataformas que reportam dados para o seu catálogo, com uma nota nos gráficos que misturam plataformas, para que um número menor nunca signifique, sem aviso, uma única plataforma. Comparar exibe duas ou mais plataformas como séries separadas; também dá para escolher Todas as plataformas, que inclui automaticamente as plataformas adicionadas depois. Plataforma única é o painel inteiro focado em Spotify, Apple Music ou Deezer.

Dez plataformas atualmente reportam um feed de streaming: Spotify, Apple Music, Deezer, Audiomack, Boomplay, AWA, Amazon Music, Kugou, Kuwo e QQ Music. As primeiras sete chegam diariamente. Kugou, Kuwo e QQ Music chegam semanalmente: um ponto por faixa, com a semana inteira concentrada em uma única data. A LabelGrid não inventa sete valores diários a partir desse ponto. Num gráfico diário, isso aparece como pontos espaçados. Está correto, não é dado faltando. A distribuição ainda alcança mais plataformas do que esta lista; a atividade nas demais aparece nos extratos, porque extratos e analytics são pipelines separados.

Cada cartão traz a legenda Reportado até, a data mais recente que aquela métrica já fechou. Os dias depois dela aparecem como uma linha tracejada. As principais plataformas costumam fechar um dia em 1 a 3 dias; plataformas menores podem levar mais tempo. Essa variação é um comportamento observado, não um prazo. O Spotify for Artists oferece uma contagem de streams ao vivo para os primeiros sete dias de um novo lançamento, atualizada a cada dois segundos. Essa janela fica restrita ao site do Spotify. Não é assim que a LabelGrid, a Apple ou o Deezer publicam uma semana do catálogo.

Mais duas armadilhas que parecem dados ausentes. Os totais de ouvintes ao longo de um mês somam os ouvintes de cada dia. Quem ouve em dez dias conta dez vezes. Olhe a tendência dia a dia e não trate a soma como fãs únicos. Os gráficos de demografia e cidade descartam as células abaixo de um mínimo de privacidade, sem categoria residual, então um catálogo pequeno pode mostrar um bom volume de streams e um gráfico de idade vazio. A atividade social (SoundCloud, Instagram, Snapchat e o restante dessa aba) é uma família diferente de números e nunca é somada aos streams de DSP.

Quase sempre porque a Apple oculta mercados pequenos, não por uma falha na entrega. O Apple Music informa streams por país, mas, quando um mercado fica abaixo do limite de privacidade da própria Apple, envia zero streams e zero ouvintes no lugar dos números reais. O LabelGrid mostra o que a Apple envia e não estima os mercados ocultados. Além disso, o LabelGrid aplica seu próprio limite aos gráficos demográficos e por cidade: qualquer célula abaixo de uma audiência mínima é descartada, sem categoria residual.

O Apple Music for Artists é o painel da própria Apple. O artista ou o empresário dele reivindica a página de artista junto à Apple quando a música já está no ar no Apple Music há pelo menos cinco dias úteis. O LabelGrid importa o Apple Music diariamente e mostra streams, ouvintes, streams por país, idade e gênero dos streams, adições à biblioteca, entradas em playlists editoriais e Shazams, inclusive por cidade. O Analytics está incluído em todos os planos.

Abra o Analytics, deixe o Combinado ativado, defina os últimos 7 dias, granularidade Automática. A aba Desempenho mostra qual lançamento ou faixa se movimentou. Ignore a linha tracejada até que a data de Reportado até alcance esses dias. Se a reunião de terça-feira for sobre uma campanha específica, ative o Comparar com Spotify, Apple Music e Deezer e olhe só para aquele lançamento. Um pico no Spotify com uma linha estável na Apple rende uma conversa diferente de uma alta que aparece nas três.

Descoberta é o cartão de posicionamentos: playlists editoriais e de usuários, estações, paradas, com um filtro de plataforma limitado a Spotify, Apple Music e Deezer. Use Plataforma única quando a pergunta for específica do Spotify (de onde vieram os plays) ou específica da Apple (Shazam, posição editorial). Essas métricas não existem nas outras duas, então o Combinado não tem nada honesto a acrescentar.

Melhores desempenhos classifica lançamentos, faixas ou artistas para os mesmos filtros. É a forma mais rápida de ver se a semana passada foi puxada por um único single ou distribuída entre várias faixas. Depois, pare por aí. O extrato vai chegar no seu próprio ritmo e não vai bater com este gráfico, e é justamente por isso que vale ter os dois.

Faça login em app.labelgrid.com e abra o Analytics. A aba Desempenho mostra a semana do catálogo. Deixe o Combinado ativado, escolha os últimos 7 dias e leia a legenda Reportado até antes de tratar um dia tracejado como queda. As notas sobre modo de plataforma e atraso de dados estão no artigo de ajuda do Analytics. Os planos, incluindo o teste de 7 dias, estão em preços. Se você está escolhendo infraestrutura para um catálogo com vários artistas, comece por distribuição musical para gravadoras.