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AIアシスタントでリリースとロイヤリティを管理する実践的な仕組みを紹介します。週次の運用フロー、実際に使えるプロンプト、カタログの最新データを安全に接続する方法まで。

LabelGridのMCPサーバーが公開されました。ClaudeやCursorをはじめとするAIアシスタントをアカウントに接続し、リリースの下書きからレビュー確認、アナリティクス、ロイヤリティの取得まで、自然な言葉でカタログを操作できます。オープンソースで、npmから今すぐ導入できます。

韓国から見れば、世界への配信は簡単な半分にすぎず、国内プラットフォームへの対応はルート次第です。アーティストやレーベルが国内外へ音楽をリリースする方法と、LabelGridのようなディストリビューターが実際にどの韓国のサービスに届くのかを解説します。

アジアは一つのグローバルフィードではなく、各国のローカルチャンピオンサービスの集合体です。レーベルがディストリビューターを通じてQQ Musicエコシステム、NetEase、FLO、AWA、KKBOX、JioSaavnにどう届くのかを解説します。

米国外のレーベルも、米国のレーベルと同じ基盤ですべての主要DSPに届きます。変わるのは、テリトリーごとの権利、複数通貨での支払い、メタデータです。

ロイヤリティ分配は、トラックが収益を生んだ際に誰にいくら支払うかを決めるルールです。マスター側の分配、契約とプラットフォームの違い、リクープメント、設定方法までを解説するレーベルオーナー向けガイドです。

音楽配信APIの連携とは、カタログを取り込み、メタデータを検証し、DSPへ配信したうえで、ロイヤリティやアナリティクスのデータを読み込んで自社システムに反映するまでの一連の処理を指します。開発者が実際に迷いやすいポイントも押さえながら、実装の流れを一つひとつ確認して解説する実践的なガイドです。

はじめてレーベルを作る人に向けて、誇大広告なしの実践ガイドとして2026年のレーベル立ち上げ方法をわかりやすく解説します。レーベルが実際に担う仕事内容から、会社設立の進め方、アーティストとの契約、音楽配信の仕組み、ロイヤリティの管理方法まで、実務に即して、具体的かつ丁寧に紹介します。

プロモーション、PR、ラジオ、シンク、権利保護、マスタリングまで、世界中のインディーアーティストとレーベル向けリリースサポートサービスをまとめた実用ガイドです。各サービスが何をして、どう機能し、誰に向いているのかを地域ごとに整理し、約60のサービスを一覧で紹介します。順位付けではなく、調べ始めるためのたたき台としてお使いください。