AI企業は音楽カタログへのアクセスを求めています。これは憶測ではありません。UMGとWarnerはすでにSunoおよびUdioとライセンス契約を結びました。3大メジャーは今年立ち上がるAI音楽プラットフォーム向けにKLAY Visionへライセンスを供与しています。ElevenLabsはMerlinやKobaltとも契約を交わしました。資金が動き、それを追ってカタログも動き始めています。
インディーのアーティストやレーベルにとって、ここで一つの疑問が浮かびます。ディストリビューターを選ぶとき、これまで誰も問わなかった疑問です。アップロードした自分の音楽は、そのあとどうなるのか。
ほとんどのディストリビューターは、この問いに答えていません。利用規約はAIが要因になる前に書かれたまま、更新されていないからです。AI学習についての記載はなく、「AI DSP」が何を指すのかという定義もなく、自分のコンテンツがAIプラットフォームとどう関わるかをアーティストやレーベルが管理する仕組みもありません。
私たちは、業界が結論を出すのを待たないことにしました。
私たちが利用規約に組み込んだもの
LabelGridの利用規約には、ほとんどの配信契約がまったく触れていない3つの定義があります。
AI DSP：録音物・メタデータ・その他のコンテンツを、AI学習、モデル開発、合成メディア生成、またはそれに類する目的で利用するすべてのプラットフォーム。
AI利用（AI Uses）：AI DSPが必要とする取り込み、保存、複製、エンコード、分析、学習、開発、テスト、フィンガープリント、ウォーターマーク、コンテンツ認識などの技術的利用。
AI生成コンテンツ：AIまたは機械学習システムを使って全部または一部を生成・合成・改変・加工したコンテンツ。
これらは細かい注釈に埋もれてはいません。「DSP」や「お客様のコンテンツ」といった標準的な用語と並んで、利用規約の第2条に明確に定義しています。
配信ライセンスの範囲も具体的です。第5条で、当社の権利はお客様が選んだDSPへコンテンツを配信することに限定されています。「いかなる目的でも」といった包括的な文言はありません。「その他の方法で利用する」といった条項もありません。ライセンスが対象とするのは配信のみです。
コントロールの仕組み
LabelGrid上で、コンテンツがAIプラットフォームとどう関わるかは3つのルールで決まります。
1. AI配信は初期設定でオフ。 今後、当社の配信ネットワークにAI DSPを追加する場合でも、お客様のアカウントでは有効になりません。有効にするかどうかはご自身で選んでいただきます。
2. 自動オプトインはAIには適用されません。 「新しいDSPへ自動的に配信する」を有効にしていても、AIプラットフォームはこの設定から除外されます。AIへの配信には、個別の明示的なオプトインが必要です。
3. リリース単位で管理できます。 レーベル単位でAI DSPを有効にしても、特定のリリースだけ除外することは可能です。コントロールはレーベル単位とリリース単位の両方で機能するため、どのコンテンツをどこへ配信するかを細かく決められます。
一般的な配信契約と比べてみてください。多くは「本サービスに関連するあらゆる目的で」や「当該コンテンツをその他の方法で利用する」といった包括的な文言を使っています。こうした文言は従来型の配信を想定して書かれたもので、AIを具体的に扱ってはいません。お客様にコントロールを与えるものでもなく、そもそもAIプラットフォームが何なのかを定義してもいません。
他のディストリビューターが間違っていると言いたいわけではありません。業界がまだ追いついていないだけであり、アーティストが自分の立場を推測しなければならない状況はおかしい、と考えているのです。
なぜ今、これが重要なのか
音楽におけるAIの規模は、多くの人が思うよりもずっと速く変化してきました。
AI音楽生成サービスのSunoは、2026年2月時点で有料サブスクリプション登録者200万人、年間収益3億ドルに達しました。ユーザーは1日に700万曲を生成しています。主要な競合であるUdioは、UMGとWarnerの両方との著作権訴訟で和解し、現在はメジャーレーベルのカタログを使ったライセンス済みモデルを開発しています。
ストリーミングの側でも変化が起きています。Deezerは、1日の音楽アップロードのうち39%がすでにAI生成だと報告しています。これは1つのプラットフォームに毎日6万曲のAIトラックが入ってくる計算です。そのうち最大85%のAI音楽再生は不正なものと判明しています。Spotifyは12カ月で7,500万曲のスパムトラックを削除しました。これは同社の正規カタログ全体にほぼ匹敵する規模です。
法的な状況も同じくらい速く動いています。2025年11月、ドイツの裁判所は、OpenAIのChatGPTが歌詞を記憶・再現したことで著作権を侵害したと判断しました。著作権で保護された音楽でのAI学習を侵害と認めた、世界で初めての司法判断です。欧州委員会は、Googleが適切な同意や対価なしにYouTubeのコンテンツをAI学習に使った疑いがあるとして、独占禁止法上の調査を開始しました。英国では、自分たちの作品でのAI学習を認めかねない著作権法改正案に抗議して、1,000人を超えるミュージシャンが無音のアルバムを発表しました。政府は2026年3月に方針を撤回しています。
規制の面では、EU AI法の主要な要件が2026年8月2日に施行され、AI提供者に対して透明性と著作権遵守に関する新たな義務が課されます。米国では、声や肖像をAIから守るNO FAKES法が2025年4月に再提出されました。また、提案中のBlackburn AIフレームワークは、許可のないAI学習が著作権法上のフェアユースには当たらないことを明文化しようとしています。
こうした状況で、「あとで考える」では不十分です。アーティストやレーベルは、ディストリビューターがAIをどう扱うのかを、たった今知る必要があります。あいまいな約束でも、埋もれた条項でもなく、具体的な定義、具体的なコントロール、具体的な答えが求められています。
それが、私たちの作り上げたものです。
アーティストの声
懸念は現実のものです。各種調査によると、クリエイターの70%が、自分の音楽をAI学習に使うかどうかを選びたいと考えています。90%が、使われるなら対価を受け取るべきだと答えています。そして80%が、リスナーが区別できるようにAI生成音楽を明示してほしいと望んでいます。
リスナーの感覚も一致しています。DeezerとIpsosが8カ国9,000人を対象に行った調査では、リスナーの97%がブラインドテストでAI生成音楽と人間が作った音楽を聞き分けられませんでした。回答者の80%が、AI音楽を明確に表示してほしいと答えています。iHeartRadioは「Guaranteed Human」というブランディングキャンペーンを始め、リスナーの96%がこの考え方に好感を持ったと回答しました。
メッセージは明快です。人々は透明性を求め、コントロールを求めています。それは、音楽がどう作られ、どう表示され、どう使われるか、そのすべてに当てはまります。
AIで作られた音楽も歓迎します
これは反AIの立場ではありません。LabelGridは、明確な開示要件のもとでAI支援音楽やAI生成音楽を受け入れています。
アップロード時には、2つのレベルでAIの関与を申告していただきます。リリース単位（アートワーク）とトラック単位（音源）です。選択肢は3つ。AI不使用、AI支援、AI生成のいずれかです。この申告は自動的にすべてのDSPへ送信され、Apple MusicのTransparency Tags、SpotifyのDDEX標準、YouTubeのポリシーに準拠します。
ルールはシンプルです。自分が作ったものについて正直であること。なりすまし、ディープフェイク、大量生産されたAIスパムは認めません。オリジナルの合成ボイスやAI制作ツールは歓迎します。
2025年のLANDRによる1,200人以上の音楽制作者を対象とした調査では、すでに87%のアーティストが制作のどこかでAIを使っています。多くはマスタリング、ステム分離、ノイズ除去に活用しています。作曲やアレンジに使う人もいます。SunoやUdioのような生成AIをパートやデモ、楽曲全体に使う人も増えています。
それで構わない、と私たちは考えます。AIは道具です。問うべきは、アーティストがAIを使うべきかどうかではありません。アーティストが組むプラットフォームやディストリビューターが、必要な透明性とコントロールを提供しているかどうかです。
私たちは、人間が作った音楽を許可のないAI利用から守ります。そしてAIクリエイターには、コンプライアンスを満たした配信の道を用意します。適切なコントロールがあれば、その両方が同じプラットフォーム上で共存できます。
細かい文字までお読みください（当社のものは本当に分かりやすいです）
当社の利用規約全文はlabelgrid.com/terms-of-serviceでご覧いただけます。第2条、第5条、第6条がAIを具体的に扱っています。法的に守れるだけでなく、読んで理解できる文章を目指して書きました。
AI開示が実際にどう機能するかについて詳しくは、AIコンテンツガイドをご覧ください。
もし今、こうした点に何も触れていないプラットフォームで配信しているなら、その利用規約を読んでみてください。そして、問いを投げかけてみてください。答えが明確でないなら、それは何かを物語っています。
